データ分析・解析 (コンサルティング 統計分析) の依頼・外注

■概要
支援歴約10年の統計学専門家が、統計学／統計解析／データ分析／データサイエンスに関する専門的支援を実施

■強み
✔応用統計学の修士号を有しており、統計解析を理論から実践まで理解しています
✔特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強み
✔査読付き国際論文の執筆および採択実績多数
　・統計学の方法論に関する論文（筆頭・共著）
　・応用研究に関する論文（共著）
✔統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
✔博士論文の支援実績多数
✔多分野の支援実績あり（医学／看護学／心理学／工学／生物学／社会学／経済学／ビジネス）

■できること
①コンサルティング
・統計解析方針／解析結果活用／研究方針に関する助言
　→特に統計家目線での方針提案は研究／開発の行き当たりばったり感を解消

②論文投稿や査読対応における統計学的支援
・執筆支援（投稿論文／査読対応／博論／修論／卒論／学会発表／レポート／授業関係）
　→特に査読コメントに統計家として打ち返せる強みあり

③専門文書執筆
・統計学の理論や応用に関する文書を執筆
・論文の統計解析まわりも執筆可能

④統計解析・データ分析・機械学習・データサイエンスの実行
R／Python／Stan／EZR／JMP

■できないこと
・学術的専門性を必要としない定型業務
・システム開発
・画像データ処理

■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案

■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが例として参考ください

回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア、IPW、操作変数法
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル、最適化数学、検定
統計学、統計解析、統計分析、データ分析
機械学習、決定木回帰、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト

■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会学研究、教育学研究、経済学研究、医療統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析

論文を書いていて、こんなお悩みありませんか？

「どんな統計解析をしたらいいのかよく分からない」
「忙しくて統計学を勉強する時間がない」
「解析結果をすぐに知りたい」
「統計解析について専門家に相談したい」

そんな研究者の方々をサポートするため、アカデミックラウンジでは次のような統計解析サービスをご提供しています。

サービス① 統計解析を代行
エクセル表のデータをお預かりして、グループ間の比較、相関関係、多変量解析など、目的に合った統計解析を行います。

・データの分布（正規性の検定、データ変換など）
・グループ間の比較（t検定、分散分析、多重比較など）
・相関関係（直線回帰、重回帰分析、曲線のあてはめなど）
・多変量解析（主成分分析、判別分析、因子分析など）

サービス② 統計解析のご相談
「どんな解析をしたらいいのか分からない」「まずは自分が持っているデータについて詳しく説明したい」という方は、オンラインでご相談いただけます。

サービス③ 解析方法の記述
実施した統計解析の方法を説明する詳細なレポートを、日本語または英語で作成します。論文の「研究方法」を記述することを想定したレポートですので、論文執筆にそのままご利用いただけます。

＼このサービスを選ぶメリット／

メリット① 最短24時間で納品
ご購入完了後、最短で24時間以内に結果を受け取ることができます。「研究結果を早くまとめたい」「締め切りが迫っている」というときでも、すぐに解析結果が分かります。

メリット② 博士研究者に相談できる
これまで30本以上の論文を筆頭著者として執筆してきた博士研究者に直接相談できるので、論文が受理されやすい解析に仕上がります。

グラフの作成をご希望の方は、こちらのサービスをご利用ください。
「グラフ作成サービス」
https://www.lancers.jp/menu/detail/1276130

さまざまなご依頼に臨機応変に対応することを心掛けていますので、まずはお気軽にご相談ください。

製造業の検査データ（Excel/CSV）を統計的に整理し、品質のばらつきや不良要因を「見える化」します。
現場が忙しくても改善が進むよう、分析結果を“実行できる次の一手”に落とし込み、社内共有しやすいレポートとして納品します。

【主な対応内容】
・データ品質チェック（欠損、外れ値、異常値の扱い）
・分布/推移の可視化、傾向把握
・層別（工程、部材、設備条件、班など可能な範囲）による要因候補の抽出
・改善仮説（最大3つ）と、確認手順（現場で回る形）の提示
・異常値アラートの考え方（監視項目、閾値、運用ルール）設計

【AIの使いどころ（“補助”として使用）】
・分析結果の要点整理、社内説明向けの文章整形
・改善仮説の整理（断定はせず、統計と事実ベースで記載）
※AIはあくまで補助輪です。結論はデータと現場条件に基づいてまとめます。

【納品物の形式】
PDFレポート（＋必要に応じて図表の元データ/Excel）
オンライン報告会（30〜60分）で、読み方と次の打ち手を分かりやすく解説します。

【対応方法】
リモート中心（全国対応）。関西圏は現地訪問も相談可能です。
守秘のため、社外秘情報は最小限でOK（匿名化・マスキング推奨）です。

データ分析で眠れる価値を呼び起こします！

サービス内容

このようなお悩みはありませんか？

• データの集め方がわからない
• データはあるが、どう活用すればよいかわからない
• 分析結果をどのようにビジネスへつなげればよいかわからない
• AIを活用して業務を効率化したいが、どこから始めればよいかわからない

そんなお悩みを抱える企業様は少なくありません。
私はデータサイエンティストとして、お客様のデータ課題を解決し、ビジネス価値を最大化するお手伝いをします。
分析プランの立案から、データ収集・整備、分析、可視化、AI活用まで、データ活用に関するあらゆるニーズにお応えします。
ビジネス課題の解決とデータドリブンな意思決定を支援し、お客様の事業成長に貢献します。

発注の流れ

• お問い合わせ
  まずはお気軽にご相談ください。課題やご要望を詳しくお伺いします。
• お見積もり・プラン提案
  ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提示します。
• 分析作業開始
  ご契約後、データ分析・可視化・モデル構築などの作業を開始します。
• 結果報告・活用提案
  分析結果をわかりやすくご報告し、今後の活用方法をご提案します。

料金の目安

• データ分析プラン・コンサルティング：50,000円
  現状の課題をヒアリングし、最適な分析プランをご提案します。
• データ分析の環境整備・示唆の抽出：100,000円〜
  分析プランに沿って分析環境を整備し、実データから示唆を導出するところまで支援します。
• 定期的な分析・AI活用・ダッシュボード作成など：200,000円〜
  中長期的な分析やAI活用、ダッシュボードの設計・運用まで継続的にサポートします。

進め方例（基本的なデータ分析）

• ヒアリング
  ビジネス課題やデータの現状を詳しく伺います。
• データ準備
  課題解決に必要なデータを特定し、収集・前処理（クレンジング）を行います。
  ※データの準備からのご支援も可能です。
• データ分析
  目的に適した手法を選定し、分析を実施します。
• 報告書作成
  分析結果から得られた洞察を整理し、報告書を作成します。
• 結果報告
  結果のご説明と、今後の活用方法をご提案します。

データ分析とAIで、御社のビジネスを加速させませんか？

このようなお悩みはありませんか？

• データはあるのに活用できていない
• 業務効率化を進めたいが方法が分からない
• 生成AIを導入したいが、どこから始めればいいか不安

Workmate Insightでは、データ分析・業務効率化・生成AI導入 を通じて、御社の課題解決をサポートします。

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて状況や課題、ご希望をお知らせください。

2. ヒアリング
   オンラインで詳細を伺い、目的や課題を明確化します。

3. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案。

4. ご契約・着手
   ご承諾いただいた後、具体的な作業を開始いたします。

対応範囲・価格（参考）

• データ分析レポート：20,000円〜
  （データ整理・可視化・課題発見につながるレポート作成）

• 業務効率化コンサルティング：50,000円〜
  （業務フロー分析＋Excel VBA自動化＋改善提案）

• 生成AI導入支援：80,000円〜
  （AI活用方法の提案、カスタムプロンプト設計、導入・運用サポート）

納期目安

• データ分析レポート：1週間〜
• 業務効率化コンサルティング：2週間〜
• 生成AI導入支援：3〜4週間〜

制作の流れ

1. 調査・分析
   現状データや業務フローを詳しく調査・分析します。

2. 企画立案
   分析結果を基に、改善策やAI活用方法を検討。

3. 制作
   レポート作成、VBAツール開発、Power BIダッシュボード作成、AI設定などを実施。

4. 納品・アフターフォロー
   成果物を納品し、必要に応じて修正や運用支援を行います。

サービス内容

• データ分析（Excel / Power BI / Python）
• 業務効率化コンサルティング（Excel VBA / Power Automate）
• 生成AI導入支援（ChatGPTカスタムプロンプト、業務への実装支援）

御社のビジネスを データとAIでスマートに変革 いたします。
まずはお気軽にご相談ください。

データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ（定量・定性問わず）を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例（ランサーズ以外含む）
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援

解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。

検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。

データに基づいた課題解決で、御社のマーケティングを成功に導きます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析、マーケティング戦略、広告効果の最大化、アプリグロース

発注の流れ

お問い合わせ
お気軽にお問い合わせください。現状の課題やご要望をお伺いします。

ヒアリング
現状のデータや課題について詳細なヒアリングを行います。必要に応じてデータをご提供いただきます。

プラン提案
ヒアリング内容に基づき、最適なデータ分析プランをご提案します。

契約・分析開始
プランにご納得いただけましたら、契約を締結し、データ分析を開始します。

対応範囲・価格

データ分析に関する初期相談：3万円〜
現状の課題をヒアリングし、データ分析の方向性や必要なデータについてアドバイスします。

Tableauダッシュボード作成：10万円〜
Tableauを用いた分かりやすいダッシュボードを作成し、現状のデータを可視化します。

データ分析に基づくマーケティング施策実行支援：50万円〜
データ分析に基づき、具体的なマーケティング施策を提案し、実行をサポートします。

納期

1週間〜

制作の流れ

データ準備
ご提供いただいたデータを確認し、分析の準備を行います。

データ分析
SQLやBigQueryを用いてデータ抽出・加工・分析を行います。

可視化
Tableauを用いて分析結果を可視化し、分かりやすいダッシュボードを作成します。

施策提案
分析結果に基づき、マーケティング施策を提案します。

報告・納品
分析結果と施策をご報告します。必要に応じて修正や追加分析を行います。

サービス内容

データ分析に基づいた課題発見から解決、そして事業成長への貢献をおこなっております。培ってきたデータ活用スキルと実行力を活かし、貴社のビジネス加速に貢献いたします。

御社のデータ、眠っていませんか？

データは宝の山ですが、使いこなせなければただの数字の羅列です。

• 広告の効果を最大化したいけど、どこを改善すればいいかわからない
• アプリのユーザーを増やしたいけど、どんな施策が効果的なのかわからない
• データ分析をしたいけど、何から始めればいいかわからない

そんなお悩みを抱えていませんか？

大手広告代理店でデータマーケターとして活躍してきた私が、御社のデータを分析し、課題を明確にします。そして、Tableauを用いた分かりやすいダッシュボードを作成し、データに基づいた最適なマーケティング施策をご提案します。

データ活用を通じて、御社の事業成長を加速させませんか？まずは、お気軽にご相談ください。

アンケートされたデータを解析します。抽出したい結果を伺い、適切な分析手法を提案します。
スピードで結果を出すことを重視する場合、仕上がりを重視する場合など、要望にお応えします。

売上データの活用にお悩みではありませんか？

出品情報をご確認いただきありがとうございます。
このプランでは、POSデータや売上実績データを活用した売上分析と改善提案を、下記のような方を対象に行います。

▼こんな課題をお持ちの方におすすめ

• POSデータを活用して売上を伸ばしたいが、データ分析の専門知識がない
• 具体的なアクションに落とし込める提案を求めている
• 売上分析や商品配置の改善を通じて店舗運営を効率化したい
  具体的には、下記のようなテーマでデータ活用を実現します。

▪️購買行動分析

• 買い合わせ分析: 顧客が同時に購入する商品のパターンを把握し、クロスセリングやプロモーション戦略に活用。
• 曜日・時間帯分析: 購買データを曜日や時間帯でセグメントし、ピーク時間帯やオフピークの売上向上施策を策定。

▪️顧客セグメンテーション

• RFM分析: 購入頻度、金額、最終購入日を基に顧客を分類し、ロイヤルカスタマーの特定と施策立案。
• 顧客ターゲティング: POSデータを基に顧客の将来的な価値を予測し、優先的にアプローチすべきターゲットを選定。

▪️新規顧客の定着化

• F2転換分析: 初回購入顧客を2回目の購入につなげるための施策を検討。
• 初回購入商品分析: 初回購入商品ごとに定着率を比較し、リテンション施策を策定。

▪️プロモーション効果分析

• キャンペーン効果測定: クーポンやセールの効果を購買データから評価し、ROIを分析。
• 価格弾力性の測定: 価格変動が販売量に与える影響を測定し、最適価格設定に役立てる。

どれかひとつでもご興味あるかたは、まずは簡単なご相談からお受けできます。
何が貴社にマッチしているか検討したい方は、お気軽にご相談ください。

★ 既存サービスや他の出品者との違い
これまで数十社以上のコンサルティングを経験してきました。そこで培った業界あるあるの課題とその解決のためのエッセンスを、貴社のビジネスにも活かしたいと思います。

また単純に結果の数値を共有するだけではなく、 アクションにつながること・企業自身が持続できること を大事にしています。そのため専門的な用語はなるべく減らして考え方を理解し、納得してアクションに繋げられる状態を目指します。

★ ご注意事項
分析の難易度によって納品期間とご料金は変動します。料金表の金額はあくまで参考値として見ていただくようお願いいたします。

・こんな方にお勧め
　売上データ、Webサイトのログデータ、広告実施後の結果、顧客データの分析などの業務をかかえているが、何をしていいかわからない。
・いままでのやり方以外に、どんなやり方をすると、さらに何がわかるのかわからない。
・データ分析をやってみたが、結果をどう解釈して、次の手を打ったらいいか、わからない。

というような方にお勧めです。

・ご提供するもの
　①ご相談によるアドバイス　30‐60分程度
　②ご相談＋アドバイスとサンプル例を資料をプラスご提供
　③ご相談から、分析代行、レポートまでフルサポート

・当方の強み
　一流企業の調査、売上分析、顧客分析の設計・分析、戦略提案まで多数の実績
　データ分析のセミナー講師実績もあり、親切ていねいに、アドバイスいたします。
　最新のデータ解析技術にも精通し、これまでにない発見をもたらします。

ぜひ一度お試しください

風況解析を実施いたします。

風力発電の検討の際は、候補地点の風況解析から始めることが一般的です。
しかし、風況コンサルに都度外部委託をされていると1件当たり数百万円～数千万の費用が発生いたします。
当方は風力発電業界で解析の経験を積んでおりますので同等のクオリティでレポートの提出が可能です。

風況解析の中心となる座標をご指定頂き、風況解析ソフトウェア｢MASCOT｣にて解析を実施いたします。
ご指定いただいた地点における風力発電ポテンシャルが解析結果として出力されます。
特にご指定がなければ業界で多く使用されているパラメーターにて解析を実施いたします。
オプションで解析結果のGoogleEarth重ね合わせや風況観測塔、風車配置予定地等の情報を重ねたKMZもご提供可能です。

当方は短納期が特徴となっております。
本格的に検討を始める前に数地点解析を回しておきたい、等ユーザー様のニーズにお応えいたしますので是非ご相談ください。

まずはご相談下さい。（一旦商品のみ投稿させていただきます。）

◯おすすめ
データの集計に時間がかかる。
データはたくさんあるが、どのように整理・分析すればよいかわからない。
そういった方にデータを取り扱うための土台を作成します。

◯ご提供内容
データに関する様々なことを貴社に合わせて提案させていただきます。

◯金額
提案内容に合わせて別途変更可能です。

客観的な第三者意見を聞きたい方

Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう！」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…

実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。

そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！

このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます：
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか

また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。

このレッスンは以下のような方々に向けています：
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで

データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします：
・分析環境の用意（Google Colaboratory）
・データの読み込みと書き出し
・データの結合（ユニオン、ジョイン）
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計（平均、中央値、最大値、最小値など）
・商品別売上推移の可視化（ヒストグラム、折れ線グラフなど）

このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。

データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。