データ分析・解析 (コンサルティング Python) の依頼・外注

■概要
応用統計学分野の博士号（phD）を有している専門家が、研究・開発・ビジネスを支援をします

■強み
✔応用統計学分野の博士号（phD）を有しており、統計解析を理論から実践まで理解しています
✔特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を博士レベルまで研究していた」点が私の強み
✔査読付き国際論文の執筆および採択実績多数
　・統計学の方法論に関する論文（筆頭）
　・応用研究に関する論文（外部専門家として共著入り）
✔統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
✔博士論文の支援実績多数
✔多分野の支援実績あり（医学／看護学／心理学／工学／生物学／社会学／経済学／ビジネス）

■できること
①コンサルティング
・統計解析方針／解析結果活用／研究方針に関する助言
　→特に統計学者目線での方針提案は研究／開発の行き当たりばったり感を解消

②論文投稿や査読対応における統計学的支援
・執筆支援（投稿論文／査読対応／博論／修論／卒論／学会発表／レポート／授業関係）
　→特に査読コメントに統計学者として打ち返せる強みあり

③専門文書執筆
・統計学の理論や応用に関する文書を執筆
・論文の統計解析まわりも執筆可能

④統計解析・データ分析・機械学習・データサイエンスの実行
R／Python／Stan／EZR／JMP

■できないこと
・学術的専門性を必要としない定型業務
・システム開発
・画像データ処理

■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案

■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが例として参考ください

回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア法、操作変数法
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル、最適化数学、検定
統計学、統計解析、統計分析、データ分析、データサイエンス
機械学習、決定木回帰

■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会学研究、教育学研究、経済学研究、医療統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析
購入にあたってのお願い

下記を事前に「詳細に」ご教示ください。
・どのような研究課題・開発課題をお持ちで何に関心があるのか
・解析対象データ（お持ちの場合）

GIS分析を自動化し、
作業時間を約75%削減するツールを提供します。

・バッファ処理
・空白地抽出
・人口按分
・PDF帳票出力

これらをワンクリックで実行可能です。

データベース分析×GISデータ分析で、現場の課題を見える化し、意思決定をサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

交通量データが活用できていない、公共交通の運行最適化に課題がある、道路設備の劣化状況を効率的に把握したい、膨大な空間データを業務に活かしたい、データに基づいた客観的な意思決定がしたい。

発注の流れ

1. ヒアリング
   まずはお客様の課題や目的、お手元にあるデータについて詳しくお聞かせください。オンラインで丁寧にご要望を伺います。

2. 企画・提案
   ヒアリング内容に基づき、最適な分析手法やアウトプット、必要なデータなどを盛り込んだ企画書をご提案いたします。

3. お見積もり・ご契約
   提案内容にご納得いただけましたら、詳細な費用と納期を記載したお見積もりを提示し、ご契約手続きに進みます。

4. 開発・分析実施
   契約内容に基づき、データ処理、空間解析、可視化資料作成、ツール開発などの実作業を進めてまいります。

5. 納品・レビュー
   成果物（レポート、ツールなど）を納品し、内容をご確認いただきます。必要に応じて修正やご説明を行います。

対応範囲・価格

簡易GISデータ可視化：30,000円〜
お持ちのGISデータをQGISで地図上にプロットし、基本的な可視化を行います。現状把握に役立つレポート付きです。

空間データ分析＆レポート：80,000円〜
空間解析（バッファ、オーバーレイなど）を実施し、具体的な課題特定と解決策のヒントとなる分析レポートを作成します。

データ処理自動化パッケージ：200,000円〜
PythonとPostGISを連携させ、定型的なデータ処理やGIS分析作業を自動化するツールを開発します。

納期

案件内容により変動しますが、最短で2週間、大規模案件では1ヶ月〜3ヶ月程度が目安です。

制作の流れ

データ準備・整備
提供いただいたデータを分析に適した形式に変換し、必要に応じてクレンジングや統合を行います。

空間解析・統計処理
QGISやPostGIS、Pythonを用いて、バッファ分析、オーバーレイ、統計分析などの空間解析を実施します。

可視化・アウトプット作成
分析結果を地図やグラフ、レポートとして分かりやすく整理し、意思決定に役立つ形に仕上げます。

サービス内容

道路・交通分野における豊富な経験とGISデータ分析の専門知識を活かし、複雑な現場の課題を「見える化」します。QGIS、PostGIS、Pythonを駆使し、データ収集から空間解析、可視化、そして業務効率化のための自動化まで、一貫したサポートを提供。官公庁やコンサルティング企業の皆様の意思決定をデータドリブンで支援し、実務で使える具体的なアウトプットをお届けします。

「この道路の渋滞、なぜ解消されないんだろう？」「公共交通の空白地帯、データで客観的に示せないだろうか？」そんなお悩みを抱えていませんか？長年、道路・交通分野で培ったデータベース分析とGISデータ分析の知見で、複雑な現場の課題を見える化し、具体的な解決策を導き出すお手伝いをいたします。QGISやPythonを駆使し、データ収集・分析・可視化・自動化まで一貫して対応。感覚ではなく、データに基づいた意思決定を支援し、業務効率を劇的に向上させるための「使える」アウトプットをお届けします。まずは、お気軽にご相談ください。

データ分析とAI活用で、御社のビジネスを新たな高みへ！課題解決から未来予測まで、データに基づいた戦略的なご提案で、御社の成長を力強くサポートします。

このようなお悩みはありませんか？

売上低迷、顧客獲得難、業務効率化の遅れ、市場変化への対応不足、データ活用方法不明

発注の流れ

ヒアリング・課題定義
現状の課題やご要望をヒアリングし、分析の目的やゴールを明確にします。

企画提案・お見積り
課題解決に最適なデータ分析・AI活用戦略をご提案します。具体的な分析手法やスケジュール、費用などを提示します。

ご契約・分析開始
ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、分析を開始します。

結果報告・改善提案
分析結果を分かりやすくご報告し、次の一手につながる具体的なアクションプランをご提案します。

対応範囲・価格

データ探索・可視化：10万円～
既存データの可視化、基本統計量の算出、課題発見のための探索的分析を行います。

機械学習モデル構築：30万円～
機械学習モデルの構築、予測モデルの作成、精度評価、ビジネス活用提案を行います。

Python自動化・基盤構築：60万円～
Pythonを用いたデータ分析基盤の構築、自動化スクリプトの作成、業務効率化を行います。

納期

10日～

制作の流れ

データ収集・クレンジング
お客様から提供されたデータや、必要に応じて収集したデータを整理・加工します。

データ分析
統計解析、機械学習などの手法を用いて、データの分析を行います。

レポート作成
分析結果を可視化し、分かりやすいレポートを作成します。

改善提案
分析結果に基づき、お客様の課題解決に繋がる具体的な改善策をご提案します。

サービス内容

データ分析とAI活用を通じて、お客様のビジネス課題を解決し、成長を支援します。データに基づいた戦略的な意思決定をサポートし、競争優位性を確立します。

御社のビジネスに眠るデータを活用し、売上向上、コスト削減、業務効率化を実現しませんか？

データ分析・AI活用は、難しそう、費用対効果が分からない...そんな風に思っていませんか？

私は、AI・データサイエンス領域に特化したコンサルタントとして、データを「成果につながる形」に変換することを最も重視しています。

御社の課題を丁寧にヒアリングし、最適なデータ分析・AI活用戦略をご提案します。分析結果を分かりやすくご報告するだけでなく、次の一手につながる具体的なアクションプランまでご提示いたします。

まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータ活用を成功に導くお手伝いをさせていただきます。

サービス内容をご覧いただきありがとうございます。
これまでの経験を活かし、データの整備から分析、資料化まで一気通貫でご支援いたします。

【ご提供できるサービス】
・既存データの分析と可視化（グラフ・図表作成）
・分析に向けたデータ整備・統合（データクレンジングなど）
・Excel VBA / マクロによる作業の自動化
・分析結果をロジカルかつ分かりやすく資料化（PowerPoint等でのプレゼン資料作成）
※扱うデータの種類は問いません。幅広く対応可能です。

【使用ツール・言語】
・分析：Excel/Python/SQL
・資料：Powerpoint/Word/Canva

【よくあるご相談例】
以下のようなご依頼を数多く承ってきました：
・社内データを分析して、現状の課題を見える化したい
・プレゼン用に、分析結果を分かりやすくスライドにまとめたい
・財務・顧客データを活用し、今後の施策を立てたい
・大量のアンケート結果を定量的に分析したい

【納品スタイル】
・PowerPoint、Excel、Word形式などに柔軟対応。
・正式な納品まで修正に無制限で対応いたします。

【選ばれる3つの理由】
① 高品質なアウトプット
外資コンサル・メガバンクで培った分析スキルで、実務に活きる成果物をお届けします。
② ざっくり相談OK
初期の要件が固まっていなくても大丈夫。丁寧なヒアリングで形にします。
③ スピード対応
夜間・週末稼働を活用し、短納期のご相談にも柔軟に対応可能です。

【経歴】
・理系大学院修了後、メガバンク本部にてデータマネジメント・データ分析業務に従事。
・その後、外資コンサルファームにて事業戦略策定、新規事業立案、調査案件、M＆A戦略立案など多数プロジェクトに参画。
・将来の独立を視野に、副業として実務経験を活かした業務支援を提供中
・SQL / Excel / Pythonを用いたデータ分析が得意です。

まずはお気軽にご相談ください。
「こういうこと頼める？」という段階でも大歓迎です。
ご要望に合わせて、柔軟にご提案いたします。

データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ（定量・定性問わず）を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例（ランサーズ以外含む）
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援

データ分析とAIで、御社のビジネスを加速させませんか？

このようなお悩みはありませんか？

• データはあるのに活用できていない
• 業務効率化を進めたいが方法が分からない
• 生成AIを導入したいが、どこから始めればいいか不安

Workmate Insightでは、データ分析・業務効率化・生成AI導入 を通じて、御社の課題解決をサポートします。

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて状況や課題、ご希望をお知らせください。

2. ヒアリング
   オンラインで詳細を伺い、目的や課題を明確化します。

3. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案。

4. ご契約・着手
   ご承諾いただいた後、具体的な作業を開始いたします。

対応範囲・価格（参考）

• データ分析レポート：20,000円〜
  （データ整理・可視化・課題発見につながるレポート作成）

• 業務効率化コンサルティング：50,000円〜
  （業務フロー分析＋Excel VBA自動化＋改善提案）

• 生成AI導入支援：80,000円〜
  （AI活用方法の提案、カスタムプロンプト設計、導入・運用サポート）

納期目安

• データ分析レポート：1週間〜
• 業務効率化コンサルティング：2週間〜
• 生成AI導入支援：3〜4週間〜

制作の流れ

1. 調査・分析
   現状データや業務フローを詳しく調査・分析します。

2. 企画立案
   分析結果を基に、改善策やAI活用方法を検討。

3. 制作
   レポート作成、VBAツール開発、Power BIダッシュボード作成、AI設定などを実施。

4. 納品・アフターフォロー
   成果物を納品し、必要に応じて修正や運用支援を行います。

サービス内容

• データ分析（Excel / Power BI / Python）
• 業務効率化コンサルティング（Excel VBA / Power Automate）
• 生成AI導入支援（ChatGPTカスタムプロンプト、業務への実装支援）

御社のビジネスを データとAIでスマートに変革 いたします。
まずはお気軽にご相談ください。

データ分析で眠れる価値を呼び起こします！

サービス内容

このようなお悩みはありませんか？

• データの集め方がわからない
• データはあるが、どう活用すればよいかわからない
• 分析結果をどのようにビジネスへつなげればよいかわからない
• AIを活用して業務を効率化したいが、どこから始めればよいかわからない

そんなお悩みを抱える企業様は少なくありません。
私はデータサイエンティストとして、お客様のデータ課題を解決し、ビジネス価値を最大化するお手伝いをします。
分析プランの立案から、データ収集・整備、分析、可視化、AI活用まで、データ活用に関するあらゆるニーズにお応えします。
ビジネス課題の解決とデータドリブンな意思決定を支援し、お客様の事業成長に貢献します。

発注の流れ

• お問い合わせ
  まずはお気軽にご相談ください。課題やご要望を詳しくお伺いします。
• お見積もり・プラン提案
  ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提示します。
• 分析作業開始
  ご契約後、データ分析・可視化・モデル構築などの作業を開始します。
• 結果報告・活用提案
  分析結果をわかりやすくご報告し、今後の活用方法をご提案します。

料金の目安

• データ分析プラン・コンサルティング：50,000円
  現状の課題をヒアリングし、最適な分析プランをご提案します。
• データ分析の環境整備・示唆の抽出：100,000円〜
  分析プランに沿って分析環境を整備し、実データから示唆を導出するところまで支援します。
• 定期的な分析・AI活用・ダッシュボード作成など：200,000円〜
  中長期的な分析やAI活用、ダッシュボードの設計・運用まで継続的にサポートします。

進め方例（基本的なデータ分析）

• ヒアリング
  ビジネス課題やデータの現状を詳しく伺います。
• データ準備
  課題解決に必要なデータを特定し、収集・前処理（クレンジング）を行います。
  ※データの準備からのご支援も可能です。
• データ分析
  目的に適した手法を選定し、分析を実施します。
• 報告書作成
  分析結果から得られた洞察を整理し、報告書を作成します。
• 結果報告
  結果のご説明と、今後の活用方法をご提案します。

解析したいデータ等がありましたら代わりに解析いたします。
t検定や多重比較といった統計検定から、
回帰分析、ロジスティック回帰、主成分分析、クラスター解析、判別分析等
データを解析してビジネス判断の一助となる解釈を生み出せると思います。

検定以外にも機械学習、ディープラーニングといった解析にも対応しておりますのでまずはご相談ください。

▼こんな方へオススメ
・自社SNSの効果を数値で把握したい
・競合のSNS戦略を分析したい
・トレンドやバズを調査したい
・SNSマーケティングの改善ポイントを知りたい

▼ご提供内容
・フォロワー・エンゲージメント分析
・投稿パフォーマンス分析
・競合ベンチマーク
・トレンド調査

▼ご購入後の流れ

1. 対象アカウント・目的の確認
2. データ収集
3. 分析・レポート作成
4. 納品

▼納品物
・分析レポート（PDF/PowerPoint）
・データシート（Excel）

データに基づいた確かなサポートで、安心できる分析・戦略をご提供します

このようなお悩みはありませんか？

データ活用に関して、こんなお困りごとはありませんか？

• どのように分析を進めれば良いかわからない
• データはあるけれど、活用の仕方が不明
• 分析の結果を経営や研究にどうつなげてよいかわからない
• 統計の専門知識がなく不安
• 属人的なやり方から脱却したい

知識がない方にも、丁寧にわかりやすくご説明しながら進めますので、ご安心ください。

ご依頼の流れ

お問い合わせ
まずはお気軽にご相談ください。現在の状況やご要望を丁寧にお伺いします。

お見積もり
内容・スケジュール・費用について、納得いただける形で合意します。

課題整理・データ準備
解決に必要な情報を一緒に確認し、どのような形でデータをご用意いただけば良いかもご案内します。

分析設計・コンサルティング
課題に応じた分析の方向性や手法を提案します。プレミアムプランでは実際の統計解析も行います。

結果報告・今後のご提案
分析結果や整理内容をご報告し、今後の活用方法についてもご提案いたします。

プラン・料金

ベーシック（10,000円）
〜データ活用の第一歩を踏み出したい方向け〜
現状の課題をヒアリングし、分析の方向性や整理方法を一緒に考えるプランです。
専門知識がなくても理解できるよう、噛み砕いてご説明します。

内容：
• 現状の課題・目的のヒアリング
• 使用データや指標の整理アドバイス
• 適した分析手法・進め方の提案
• 分析の方向性メモ／簡易資料の提供

スタンダード（30,000円）
〜実際にデータを整理・分析し、改善提案まで行うプラン〜
データをもとに課題を明確化し、統計的根拠に基づいたレポートと提案をお渡しします。

内容：
• データ整形・要約・可視化（グラフ・表など）
• 統計的分析（平均比較、相関、回帰分析など）
• 結果の要約と課題抽出
• 改善提案（A4 2〜3ページのレポート）

プレミアム（100,000円）
〜戦略立案・教育設計・本格的な分析を行いたい方向け〜
高度な統計解析に加え、経営・研究・教育の意思決定支援までをトータルで行うプランです。

内容：
• 統計モデル構築（多変量解析、ロジスティック回帰、クラスター分析など）
• 仮説検証・因果関係分析・効果測定設計
• 改善・戦略提案書（PDFまたはPowerPoint形式）
• 企業研修・教育資料の作成（オプション対応可）
• オンライン相談（1時間）＋納品後の質問対応（1週間以内）

納期

プランにより異なります。ご希望に応じて柔軟に対応いたします。

進め方

1. ヒアリング：現状やご要望を丁寧に確認します
2. データ設計：必要なデータや準備の仕方をご案内します
3. 分析設計・解析：適切な統計手法を用いて整理・分析します
4. 可視化：結果を見やすい形でご提供します
5. ご提案：結果の解釈や今後の活用方法を丁寧に説明します

サービスの特徴

• 統計検定1級の知識と、大手IT企業でのデータアナリスト経験を活かした実務的かつ理論的なサポート
• 初めての方や知識のない方にも、専門用語を噛み砕いてわかりやすくご説明
• 課題整理から具体的な分析、将来への活用提案まで一貫した対応

データ活用は難しいものに思えるかもしれませんが、適切な整理と分析によって確かな指針を得ることができます。

まずはお気軽にご相談ください。御社や研究テーマに合わせて、最適なプランをご提案いたします。

AI研究の最前線で培った知見と、多様な業界での開発経験を活かし、お客様のデータ課題を解決に導きます！

このようなお悩みはありませんか？

データ分析による業務効率化、AIモデル開発、既存AIモデルの性能改善、研究開発の加速、新規事業の創出

発注の流れ

1. ヒアリング：お客様の課題やご要望を詳しくお伺いします。現状のデータやシステムについてもお聞かせください。
2. 企画提案：ヒアリング内容に基づき、最適な分析・開発プランをご提案します。費用や納期についても明確にご提示します。
3. 契約・開始：ご提案内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、プロジェクトを開始します。
4. 開発・分析：進捗状況を定期的にご報告し、お客様と密に連携を取りながらプロジェクトを進めます。
5. 納品・サポート：成果物をご納品し、必要に応じて運用・保守サポートも行います。

対応範囲・価格

データ分析・可視化：5万円〜
データの可視化、統計分析、課題発見を行います。現状把握から改善提案まで、データに基づいた意思決定を支援します。

AIモデル開発：30万円〜
お客様の課題に合わせて、最適なAIモデルを構築します。画像認識、異常検知、予測分析など、幅広いニーズに対応可能です。

AIシステム改善：10万円〜
既存のAIモデルやシステムの性能を向上させます。データ改善、モデルチューニング、アルゴリズム改善など、様々なアプローチで成果を最大化します。

研究開発コンサルティング：5万円〜
研究開発の初期段階から、技術的なアドバイスや開発支援を行います。論文調査、プロトタイプ開発、実験計画など、研究活動を強力にサポートします。

納期

内容によって異なります。お気軽にご相談ください。

制作の流れ

データ分析
お客様から提供されたデータや資料を詳しく分析し、課題の本質を見抜きます。

設計
分析結果に基づき、最適なAIモデルや分析手法を設計します。

開発・構築
設計に基づき、AIモデルの開発や分析を実施します。最新の技術とツールを駆使します。

テスト・評価
開発したモデルをテストし、性能評価を行います。必要に応じて改善を行います。
また、分析結果を集計にし考察します。

納品
最終的な成果物をお客様に納品します。詳細な報告書やドキュメントも提供します。

メッセージ

現役AI研究者として培った高度な知識と、AI開発現場での経験を活かし、お客様のデータ活用・AIモデル開発を支援します。また、研究開発のコンサルティングも承ります。
まずは、お気軽にご相談ください。御社のデータ活用・AIモデル開発を成功に導きます！

売上データの活用にお悩みではありませんか？

出品情報をご確認いただきありがとうございます。
このプランでは、POSデータや売上実績データを活用した売上分析と改善提案を、下記のような方を対象に行います。

▼こんな課題をお持ちの方におすすめ

• POSデータを活用して売上を伸ばしたいが、データ分析の専門知識がない
• 具体的なアクションに落とし込める提案を求めている
• 売上分析や商品配置の改善を通じて店舗運営を効率化したい
  具体的には、下記のようなテーマでデータ活用を実現します。

▪️購買行動分析

• 買い合わせ分析: 顧客が同時に購入する商品のパターンを把握し、クロスセリングやプロモーション戦略に活用。
• 曜日・時間帯分析: 購買データを曜日や時間帯でセグメントし、ピーク時間帯やオフピークの売上向上施策を策定。

▪️顧客セグメンテーション

• RFM分析: 購入頻度、金額、最終購入日を基に顧客を分類し、ロイヤルカスタマーの特定と施策立案。
• 顧客ターゲティング: POSデータを基に顧客の将来的な価値を予測し、優先的にアプローチすべきターゲットを選定。

▪️新規顧客の定着化

• F2転換分析: 初回購入顧客を2回目の購入につなげるための施策を検討。
• 初回購入商品分析: 初回購入商品ごとに定着率を比較し、リテンション施策を策定。

▪️プロモーション効果分析

• キャンペーン効果測定: クーポンやセールの効果を購買データから評価し、ROIを分析。
• 価格弾力性の測定: 価格変動が販売量に与える影響を測定し、最適価格設定に役立てる。

どれかひとつでもご興味あるかたは、まずは簡単なご相談からお受けできます。
何が貴社にマッチしているか検討したい方は、お気軽にご相談ください。

★ 既存サービスや他の出品者との違い
これまで数十社以上のコンサルティングを経験してきました。そこで培った業界あるあるの課題とその解決のためのエッセンスを、貴社のビジネスにも活かしたいと思います。

また単純に結果の数値を共有するだけではなく、 アクションにつながること・企業自身が持続できること を大事にしています。そのため専門的な用語はなるべく減らして考え方を理解し、納得してアクションに繋げられる状態を目指します。

★ ご注意事項
分析の難易度によって納品期間とご料金は変動します。料金表の金額はあくまで参考値として見ていただくようお願いいたします。

東京大学卒。現在は東京大学医学部医学科で学びながら、再現可能性を重視したデータ分析支援を行っています。

【こんな方におすすめ】

• 卒論・修論・学会発表に向けて分析設計を固めたい方
• 研究データの前処理、統計検定、モデル評価まで整理したい方
• 「なぜその結果になるか」を説明可能にしたい方

【解決する課題】

• 分析手順が属人的で再現しづらい
• 指標選定や評価設計に自信がない
• 結果は出たが、説明と報告の形に落とし込めない

【提供内容（業務範囲）】

• 研究目的・仮説の整理
• データ前処理設計（欠損・外れ値・特徴量設計）
• 統計解析または機械学習モデル構築
• 評価指標の設計（回帰/分類/時系列）
• 説明可能性分析（例: SHAP）
• 再現手順のドキュメント化

【納品物】

• 分析レポート（PDF）
• 実行コード（Python Notebookまたはスクリプト）
• 結果図表（PNG）
• 再現手順書（README）

【購入前に必要な情報】

• 研究テーマ、目的、仮説
• 使用予定データ（匿名化推奨）
• 期限、提出形式
• 使用可能な環境（Google Colab / ローカル等）

【購入後の流れ】

1. ヒアリング（目的・制約・評価方法）
2. 分析計画の合意
3. 分析実施と中間共有
4. レポート作成・納品

【こんな方におすすめ】

• 売上はあるが、何を改善すべきか判断できない事業者
• 感覚ではなく、根拠ある施策優先順位を作りたい担当者
• 月次レポートを意思決定に使える形へ改善したい方

以下、一例です。
【提供内容】

• KPI定義と現状把握（売上、CVR、客単価、LTV等）
• セグメント分析（商品、チャネル、期間）
• 要因分析（例: SHAP等を使った寄与度可視化）
• 施策案の優先順位付け（実行難易度×効果見込み）
• レポート化と実行アクション提案

【納品物】

• 分析レポート（PDF）
• ダッシュボード画像または表
• 施策優先順位シート（スプレッドシート）
• 説明用サマリー（1ページ）

【購入前に必要な情報】

• 売上データ（CSV/スプレッドシート）
• 商品マスタ、顧客属性、流入情報（あれば）
• 現在のKPI定義
• 目標値（例: CVR +10%、解約率 -5% など）

【購入後の流れ】

1. ヒアリング（目標・制約・期間）
2. データ確認と分析設計
3. 分析実施と中間報告
4. 施策提案・納品

・こんな方にお勧め
　売上データ、Webサイトのログデータ、広告実施後の結果、顧客データの分析などの業務をかかえているが、何をしていいかわからない。
・いままでのやり方以外に、どんなやり方をすると、さらに何がわかるのかわからない。
・データ分析をやってみたが、結果をどう解釈して、次の手を打ったらいいか、わからない。

というような方にお勧めです。

・ご提供するもの
　①ご相談によるアドバイス　30‐60分程度
　②ご相談＋アドバイスとサンプル例を資料をプラスご提供
　③ご相談から、分析代行、レポートまでフルサポート

・当方の強み
　一流企業の調査、売上分析、顧客分析の設計・分析、戦略提案まで多数の実績
　データ分析のセミナー講師実績もあり、親切ていねいに、アドバイスいたします。
　最新のデータ解析技術にも精通し、これまでにない発見をもたらします。

ぜひ一度お試しください

● こんな方へおススメ

• 電気代が高い、1円でも安くしたい
• 自分の電気の使い方に合わせた節電方法を知りたい
• CO2削減のために行動したいけど何をしたらいいか分からない
  ● ご提供内容
• 家庭・事務所の電力データを取り込んでグラフ化し、どこに削減余地があるのか、どれだけ削減できるのかを提案します。
• ご要望ございましたらCO2削減量も提示します。
• 入手可能な電力データによって提案できることが異なります。入手可能なデータについてご相談させていただきます。
• Switchbotのスマートプラグ等を用いて電力データを計測することも可能です。購入に踏み切れない方も、レンタルで計測対応も可能です。
  ● ご購入後の流れ
• ご要望を理解するため、可能であれば簡単なWeb打ち合わせをさせてください。
• 難しい場合はメールでのやり取りでも結構です。
• その後、データ提供いただき分析結果を提示いたします。

強みや経験

データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。

具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。

• 基本的な統計検定全般
• データ分析
• データ可視化
• BIダッシュボードの作成
• 機械学習モデルの開発（ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど）
  モデルの構築とバリデーション

ターゲットとするクライアント

• 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
• 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。

対応可能な課題

まずは一度お話ししましょう！

納品物

解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。

業務の進め方

リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。

まずはご相談下さい。（一旦商品のみ投稿させていただきます。）

◯おすすめ
データの集計に時間がかかる。
データはたくさんあるが、どのように整理・分析すればよいかわからない。
そういった方にデータを取り扱うための土台を作成します。

◯ご提供内容
データに関する様々なことを貴社に合わせて提案させていただきます。

◯金額
提案内容に合わせて別途変更可能です。

客観的な第三者意見を聞きたい方

Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう！」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…

実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。

そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！

このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます：
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか

また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。

このレッスンは以下のような方々に向けています：
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで

データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします：
・分析環境の用意（Google Colaboratory）
・データの読み込みと書き出し
・データの結合（ユニオン、ジョイン）
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計（平均、中央値、最大値、最小値など）
・商品別売上推移の可視化（ヒストグラム、折れ線グラフなど）

このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。

データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。