いと

データサイエンスのスキルを用いて、最適解を導き出します。

私は、製造メーカー３社で約36年勤務し、品質管理、製造技術や設計開発などを経験しました。
最初は、プリント配線板の製造・販売を行っている会社で、品質管理を担当し、統計的手法や信頼性技法をマスターして社内展開に努めました。
二番目は、複写機を製造・販売している会社で、主に制御基板の回路設計を行っておりました。
三番目は、腕時計の部品製造をしている会社で、データサイエンスを実務に用いて課題解決を図り、そののち後進の教育指導を担当させて戴きました。
私の強みは、統計学、品質工学、信頼性工学、多変量解析、機械学習の実務経験が豊富であり、IoTやAIはRaspberry Piにてシステムの構築を実践済みです。「Raspberry Piで自作するIoTそしてAI」というテーマで、社外でもセミナーを実施いたしました。
自信のあるところは、数理的手法を実務に活用する応用力で、いくつもの課題/問題の解決に効果をあげてきたことです。
また、国家資格である技術士（経営工学部門　数理・情報）を取得したことで、国が技術コンサルタントとして遂行できる能力を有するものと認めて戴きました。さらに、技術士として技術士法（守秘義務など）を遵守する義務があり、信用度が高いものとなっております。
最近は、世界中のデータサイエンティストがネット上で集うKaggleのコンペにも参加し、Automated Machine Learninngを用いて予測精度上位9％以内（銅メダル相当）にランクインされました。
このように21世紀の石油と言われているデータを分析する技術で貢献させて戴きたいと考えております。
長所は、チャレンジ精神旺盛なところです。社内初、業界初、日本初、世界初などの言葉に触発される性格です。短所は、初対面の方には若干警戒心が強いところで、その点に関しては意識して対応しています。
日本技術士会にも所属し、Continuing Professional Development活動の一環として講習会に参加し、継続研鑽に努めております。
最近では、コンピュータ専門学校の非常勤講師を務めており、IT業界志望の学生の教育、育成に尽力しております。会社員時代から若手エンジニアの技術教育を実践しており、人財の成長に喜びと達成感が得られる貴重な経験を積ませて戴きました。これらの経験を貴社の発展のために貢献したいと考えております。

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2020年11月18日