１，統計学、主成分分析、重回帰分析、ロジステイック回帰、ノイズのスペクトラム減算
ドライバー状態（眠気、ストレス、疲労度等）推定の研究開発
走行のビッグデータから平均値、分散、標準偏差等を算出し自動運転の精度向上
２、AIの知見
自動運転車の画像認識等でDeep Learningによる認識率向上、SLAM技術でマッピング
発見的学習によりすべての状況に対応できるAIを開発
３、機械学習
音声認識をMFCCで特徴量を抽出しランダムフォレストやサポートベクターマシン等でpythonで眠
気推定率向上
４、数理解析（微分方程式）、MATLABによるシミュレーション解析
水素の発生量の時間発展を解きMATLABにより運用システムを開発し最適化、水素自動車の開発
レーンキーピングをカトリラオ積でチャンネルをヴァーチャルに増やし分解能を高め正確な自動運
転の技術を開発
５、カルマンフィルターやパーテイクルフィルターと割当問題最適化、巡回セールスマン問題を組み合
わせミリ波レーダを研究開発
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調査・分析・統計データ分析・統計解析市場調査・マーケットリサーチ現地調査・現地取材
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