VD_system

医療とAIの融合で未来を開く。AI医療に特化したベンチャー企業VDシステム。

長年AI関連開発を行っております。
弊社代表は医学部出身で医療とAIの融合に取り組んでおります。
ディープラーニングによる画像認識や、AIモデル圧縮によるエッジAI、自律AIの分野において高い技術を活用し、クライアントの課題解決をサポートします。
ディープラーニング関連では大手企業と研究を続けております。
常に最先端技術を取得する優秀な開発チームが在籍し、作業の優先度を見極め、重要な機能から着手してサービスインまでの期間短縮を実現します。

▼AI医療のメリット
・診断精度の向上
・医療従事者の負担軽減
・患者の負担軽減
・医療データの収集・分類・分析

▼医療現場におけるAIの活用例
実際にAIを導入している医療現場も増えてきています。具体的な活用例としては、AIと画像認識を組み合わせて早期のがん検出を行うというものが挙げられます。特に形状が多様な早期胃がんは専門家でも診断が難しいとされていますが、画像認識技術についてディープラーニングを行ったAIは、陽性の的中率を93.4％、陰性的中率を83.6%にまで高めています。

▼AI画像診断（AIの活用例）
医療AIの活用方法としてよく耳にするのが、画像から疾病診断を行うAIです。
レントゲン写真や心電図などの特徴を学習させることで、ケースによっては医師よりも正確に、かつ素早く疾病診断ができるといった例も報告されています。
また、患者の高齢化と患者数の増大などを背景に、医師の数が追いついていないという現状がある中、こうしたAI画像診断を用いることで現場の負担を軽減し、スムーズに診断や治療を進められるという点でも、今後の活用が期待される分野です。

▼新薬の開発（AIの活用例）
医薬品の開発は人の手によって行われていますが、ここにAI技術を活用する取り組みが登場しています。AIを用いることで、医薬品開発の効率化が期待できるだけでなく、いわゆるマテリアルズ・インフォマティクスのように、人では発見することが難しい原材料の組み合わせや合成経路を見つけ出すことが今後期待されます。

▼資格
・画像処理エンジニア検定
・G検定

▼実績例
・AI開発
・レセプト業務の自動処理
・診療録（カルテ）解析
・医療系システム
・組込系ソフトウェア開発
・組込みシステム
・業務用ソフトウェア開発

どうぞよろしくお願いいたします。

発注したいカテゴリー

ソフトウェア・業務システム開発

Windowsアプリケーション開発

Macアプリケーション開発

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2021年9月18日

メッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

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メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

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