NotionナレッジをChatGPTで活用するためのEmbedding構築支援の仕事 [メーカー]
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見積もり募集の結果
募集期間
3日間
提案数
12件
当選人数
1 件
(募集人数1人)
実際の発注内容
ブロンズ 認証済み、受注実績のあるランサーです ChatGPTをあらゆる実務に落とし込むお手伝いをします
- 希望時間単価 ---
- 実績 23
- 満足率 84 %
- プロジェクト完了率 60%
- 機密保持
- 本人確認
- 電話
- ニックネーム Uncode合同会社
業界歴30年の経験豊富なエンジニアが在住しております。 ■可能な業務／スキル ・分野：Ｗｅｂアプリ詳細設計、ＤＢサイド、実装、設計書作成 ・技術：ＪＡＶＡ、ＰＨＰ ・業務：Ｗｅｂアプリ設計、ＤＢ設計、インフラ設計 ・その他：ChatGPTを使った業務効率化をお手伝いします。記事作成やサイト制作などなんでもご相談ください。 ■弊社の強み ・要件定義から保守運用までを経験し... 続きを読む
見積もり募集の内容
- 依頼主の業種
- メーカー
- 提示した予算
- 100,000 円 ~ 200,000 円
- 依頼概要
-
■ 依頼背景
弊社では、社内のブランド思想・判断基準・製品戦略・技術情報などをNotion上に体系化し、ドキュメントベースのナレッジマネジメントを進めています。
今後、これらの情報をChatGPTにより柔軟に活用するため、Embedding（ベクトル化）による情報検索＋生成（RAG構成)の基盤を構築したいと考えております。
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■ 依頼目的
Notionに蓄積されたナレッジを分割・要約・ベクトル化
ベクトルDBに格納し、ChatGPTが関連情報を動的に参照できるようにする
社内業務や思考補助におけるAI活用の精度向上を目指す
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■ 業務内容
以下の機能実装を想定しています：
【実装内容】
1. Notion API連携
指定ページやデータベースから情報を自動取得
トグル・セクション単位の文書分割を含む
2. Embedding処理
OpenAIのEmbeddingモデル（text-embedding-3-small等）でベクトル化
3. ベクトルDBの構築
Pinecone / Chroma / FAISS など（相談可能）
4. ChatGPT APIとの連携（RAG構成）
類似コンテンツ検索 → GPTへのコンテキスト注入 → 回答生成の流れ構築
5. 納品物
コード一式（GitHubまたはzip）
動作手順マニュアル（README）
■ 想定環境・技術スタック
言語：Python
API：Notion API / OpenAI API
ライブラリ例：langchain, llama-index など（相談可）
Vector DB：Pinecone（推奨）またはChroma等
■ 期間・報酬・契約条件
納期目安：2〜4週間（ご相談可能）
報酬目安：20万円前後
支払い方法：マイルストーン分割払い可
NDA締結：必要（業務上知り得た情報の保護のため）
■ 応募にあたって
以下の情報を添えてご応募ください：
ご自身のプロフィール・実績
類似案件の開発経験（任意）
本件を進める際の進行イメージ（例：ステップごとの分割案など）
■ 備考
本案件終了後に継続依頼の可能性もございます（ナレッジの精度向上やAI活用展開など）。
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- 大阪府