y.o (yokamoto80) のビジネス経験

見積もり・仕事の相談を承ります。

  • コピーにおける画像処理要素技術研究

    工業・製造 エンジニア 正社員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    コピーの画像処理要素技術の検討

    ■ 体制・人数
    3名

    ■ 自分のポジション・役割
    SE

    ■ 目的を達成する上での課題
    ・コピー画質を改善するための画像処理アルゴリズムの検討

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ・画像処理アルゴリズムの開発
    ・パラメータ調整
    ・画像評価
    ・成果発表

    ■ 成果
    ・画質改善要素技術を開発
    ・特許出願

    OS:LINUX(実機環境), Windows 2000
    言語:C/MATLAB
    その他:Visual Studio 2005
    ソース管理ツール(CVS)
    静的解析ツール(PGRelief)

    見積もり・仕事の相談

  • コピーおよびプリンタの画像処理機能の開発

    工業・製造 エンジニア 正社員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    コピーおよびプリンタの画像処理機能の設計、実装、評価

    ■ 体制・人数
    10名

    ■ 自分のポジション・役割
    SE

    ■ 目的を達成する上での課題
    ・新規画像調整機能(シャープネス、カラーバランス、画像合成)の設計

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ・制御関数設計
    ・ASICアルゴリズム設計
    ・パラメータ調整
    ・画像評価

    ■ 成果
    ・独自アルゴリズムによる画像調整機能を実現
    ・特許出願

    OS:LINUX(実機環境), Windows 2000
    言語:C/MATLAB
    その他:Visual Studio 2005
    ソース管理ツール(CVS)
    静的解析ツール(PGRelief)

    見積もり・仕事の相談

  • バーコードの認識技術・製品開発のユニットリーダー兼SE

    工業・製造 エンジニア 正社員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    バーコード認識機能の設計、実装、評価

    ■ 体制・人数
    5名

    ■ 自分のポジション・役割
    ユニットリーダー、SE兼務

    ■ 目的を達成する上での課題
    ・バーコード認識アルゴリズムの設計
    ・バーコード認識性能の改善
    ・バーコード認識システムの機能設計

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ・画像処理アルゴリズムの開発
    ・性能改善
    ・OSへの組込み設計・評価
    ・API(ライブラリ)開発

    ■ 成果
    ・独自アルゴリズムによるバーコード認識機能を実現
    ・特許出願,登録

    OS:μITRON(実機環境), Windows 7
    言語:C/C++
    デバッガ:JTAG-ICE(IAR製、Sophia systems製)、
    その他:Visual Studio 2010
    ソース管理ツール(Subversion)
    静的解析ツール(PGRelief)

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  • OCR(文字認識)の認識技術・製品開発のユニットリーダー兼SE

    工業・製造 エンジニア 正社員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    OCR機能の設計、実装、評価

    ■ 体制・人数
    5名

    ■ 自分のポジション・役割
    ユニットリーダー、SE兼務

    ■ 目的を達成する上での課題
    ・OCR認識アルゴリズムの設計
    ・OCR認識性能の改善
    ・OCR認識システムの機能設計

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ・画像処理アルゴリズムの開発
    ・性能改善
    ・OSへの組込み設計・評価
    ・API(ライブラリ)開発

    ■ 成果
    ・独自アルゴリズムによるOCR認識機能を実現
    ・特許出願

    OS:μITRON(実機環境), Windows 7
    言語:C/C++
    デバッガ:JTAG-ICE(IAR製、Sophia systems製)、
    その他: Visual Studio 2010
    ソース管理ツール(Subversion)
    静的解析ツール(PGRelief)

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  • 自動車ナンバープレート認識装置のソフト開発

    工業・製造 エンジニア フリーランス 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    ナンバープレート認識性能の改善
    製品開発

    ■ 体制・人数
    1名

    ■ 自分のポジション・役割
    SE

    ■ 目的を達成する上での課題
    ・ナンバー認識率の改善

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ・画像処理アルゴリズムの開発
    ・性能改善
    ・OSへの組込み設計・評価

    ■ 成果
     ・ナンバー認識率を従来から10%改善

    OS;LINUX(実機環境), Windows10
    言語:C/C++, Python
    Framework:OpenCV, Tensorflow
    その他:Visual Studio 2010,2017
    ソース管理ツール(Subversion, Git)
    静的解析ツール(PGRelief)

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