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物流企業向け配送ルート最適化PoCにおけるデータ分析・可視化基盤の開発
■ プロジェクトの目的
物流企業の配送業務効率化を目的とした配送ルート最適化システムのPoC（概念実証）を実施し、最適化結果の妥当性を検証するとともに、実運用に向けた有効性を確認することを目的とした。
■ 体制・人数
上司：1名
リーダー：1名
メンバー：1名（担当）
計3名
■ 自分のポジション・役割
メンバーとして参画し、以下を担当。
・顧客データの分析・前処理
・入力データの検証機能の実装
・最適化結果の検証
・Plotlyを用いたガントチャートなどの可視化機能の開発
■ 目的を達成する上での課題
顧客から提供されるデータには欠損や入力ミスなどの異常値が含まれており、そのままでは最適化結果の精度や妥当性を十分に評価できなかった。また、最適化結果を数値だけで確認することが難しく、関係者が結果を直感的に理解しづらいという課題があった。
■ 課題に対して取り組んだこと
顧客から提供された複数のExcelデータを分析しやすい形式へ前処理し、欠損値や入力ミスなどの異常値を確認できる仕組みを実装した。また、最適化結果を数値だけでなく視覚的にも確認できるよう、Plotlyを用いたガントチャートなどの可視化機能を開発し、結果の分析や検証を効率的に行える環境を整備した。
■ ビジネス上の成果
入力データの品質確認と最適化結果の可視化により、結果検証の効率化に貢献した。また、データの不備や業務上の課題を早期に把握できるようになり、PoCの円滑な推進を支援した。Python / Pandas / Streamlit / データ分析 / データ可視化 / 最適化