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データ分析に関するプロジェクト全般
■ プロジェクトの目的
クライアント企業の意思決定高度化・業務効率化を目的として、AI・データ分析を活用した課題解決支援を実施。データ活用基盤の整備から分析、可視化、運用改善までを一貫して支援。
■ 体制・人数
3〜10名規模のプロジェクト体制。データアナリスト、データサイエンティスト、エンジニア、PMで構成。クライアント担当者と連携しながら推進。
■ 自分のポジション・役割
複数のメンバーがプロジェクトマネージャー兼データコンサルタントとして参画。課題整理、要件定義、分析設計、データ分析、レポーティング、生成AI活用提案まで幅広く担当。
■ 目的を達成する上での課題
・データが複数システムに分散している
・分析観点やKPIが未整理
・現場でデータ活用が定着していない
・AI導入に対する知見不足や運用不安がある
■ 課題に対して取り組んだこと
・データ統合／前処理フローを構築
・BIツールによるダッシュボード整備
・Python／SQLを用いた分析自動化
・生成AI活用のPoC実施
・定例MTGやドキュメント整備による運用支援
■ ビジネス上の成果
・レポート作成工数を大幅削減
・分析業務の自動化による運用効率化を実現
・データに基づく意思決定プロセスを構築
・生成AI活用による業務改善施策を実装
・継続的なデータ活用体制の定着に貢献