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金融データ・テクニカル指標の自動スクリーニングおよび監視システムの設計・運用
■ プロジェクトの目的
全1600件以上の時系列データを対象とした、複数条件（論理演算）に基づく自動スクリーニング、および異常値検知時のフェイルセーフ（自動停止機構）を備えた堅牢な監視システムの構築・運用。
■ 体制・人数
1名（要件定義〜設計・開発・運用まで全工程を統括）
■ 自分のポジション・役割
・要件定義および論理アーキテクチャの設計
・Python（Pandas等）を用いたデータ処理・計算バックエンドの構築
・外部APIとの連携およびリアルタイム監視バッチの実装
・SMTPを用いた各種アラート・エラー通知システムの構築
■ 目的を達成する上での課題と、取り組んだこと
最大の課題は、単なるデータの自動取得ではなく、外部要因による「異常値」を検知した際の誤作動（ヒューマンエラー以上の致命的リスク）をいかに防ぐかという点でした。
これに対し、以下のフェイルセーフ（安全機構）をシステムに実装しました。
1.外部指標による絶対防壁：特定のボラティリティ指標（VIX等）を常時監視し、規定値をオーバーした瞬間にすべての処理を強制ロックする機構を実装。
2.データ鮮度チェック：参照ファイルの最終更新日時を監視し、一定時間（72時間等）更新されていない古いデータでの誤作動を未然に防止。Python, Pandas, データ分析, API連携, スクレイピング, 異常値検知, フェイルセーフ設計