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ウェッピーは、中小規模の事業者の方向けに、使いやすくデザイン性の高いウェブサイトを提供することを目的に設立した会社です。「WebでHappyを提供する」という意味を込めました。おかげさまで、お客様からの満足度、リピート率、紹介率も高く、初心者の方からプロの方まで好評をいただいています。 《新着情報》 ・弊社ランサーズ実績が認められ、 2024年 千葉県部門 1位 2024年 全国webデザイン部門 4位 を取得 本当に皆様に支えられたおかげで、心より感謝を申し上げます。 ・認定事業者を採択、弊社サービスが補助金対象に、SEO施策で上位表示 《導入効果・実績》 ・2ヶ月で案件受注を達成:建築法人 ・某週刊誌にてデザイン性の高い全国30選サイトに選出:サロン ・開設後半年の間に、2人の採用を獲得:美容法人 ・複数のキーワードで上位表示を達成:コンサル ・CVが0件のサイトをリニューアルし、1ヶ月でCVを獲得:建設法人 ・某紙面:全国奨励賞受賞 など 《weppyでできる事》 ・ウェブサイト制作 ・ウェブコンサル(キーワード選定、SEO対策、競合調査など) ・DTP制作(チラシ、パンフレット、ロゴ、アイコン、バナーなど) 《weppyの特徴》 ・素人ではないプロのデザイナーが高いデザイン性を提供 ・テンプレートから選ぶのではなくオリジナルデザインで制作 ・SEOに強く自分たちで修正できるホームページを提供 《制作事例》 ・ウェブサイト制作:実績80社以上(上場企業を含む) ・ウェブサイト運用:SEOコンサル、アクセス解析、キーワード選定など ・DTP制作:パンレット、チラシ、ポスター、フラッグ、タペストリーなど ・グラフィック制作:ロゴ、動画・写真撮影、写真加工など 《経歴》 デザイン学部を卒業後、ポスター、パンフレット、雑誌、バナー、ロゴ、ウェブサイトなど、お客様が直接目にするインターフェース媒体のデザイン・ディレクション業務の研鑽を重ねました。その後、SEO対策、アクセス解析などを行う部署を社内設立し、複数のキーワードにて検索上位を取得するなど、SEOに関する研鑽も重ねました。 2021年、weppyを設立。ウェブサイトの企画・立案・工程管理といったディレクション業務から、デザイン、SEO運用やウェブコンサルといった運用支援に至るまで、ウェブまわりの全工程を横断的に設計・監理できるウェブデザイナー兼ディレクターです。
2018年8月開業してから数多くの企業に対して最適のDXソリューションを提案してきました。 チームには経験豊富なエンジニアだけでなく、ビジネスデザイナーやセキュリティー関連に強いホワイトハットハッカーが所属しております。 私たちはサービスのビジネスライフサイクルを重要に考えており、 システム開発だけでなく、ビジネスのデザインもさせて頂いております。 国際標準機構認定(IOS9001認証)が認定しているDSDM型の開発方式採用しており、 開発におけるクライアントが背負うのリスクを最小限に抑え、より円滑な開発を進めることを実現しています。 他社と違って、パッケージ開発をしておらず、細かい設計をしてから開発をしています。 私たちはプロジェクトの開発を終えたあとからは本番だと考えておりますので。 システムのメンテナンスやBUG修正対応だけではなく、セキュリティにも最先端の技術を導入しております。 主なサービス内容: ・アプリ開発 ・ウェブシステム開発 ・ホームページ制作 ・IOT関連開発 ・ITセキュリティー関連テスト ・デザイン ・動画・画像制作 ・IT関連コンサル 開発が初めての方でも開発に関する知識がない方でも、 無料で相談を受付しております。 コンサルのオンライン予約から、オンラインチャット相談も実施しております。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 藤井健悟と申します。 本業はメーカー開発職でpythonを用いた市場データの解析と、BIツールでの可視化などを行っています。 また、個人で機械学習のコンペに参加しており、上位入賞経験や一定グレード獲得をしております。 副業としてデータ解析や機械学習のモデル実装を中心にお仕事させていただいていただければと思っており、迅速丁寧な対応を心掛けています。 【資格等】 ・Kaggle Expert ・Signate Expert ・Probspace コンペ成果(金1/ 銀1/銅2) ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 【稼働時間】 平日1時間、土日5時間程度、作業に充てることができます。 【可能業務】 ・python でのデータ分析・機械学習モデルの実装 国内外の機械学習のコンペティションにも参加し、上位入賞結果も残しています。 また、国内コンペで一定グレードを獲得しております。 【具体例】 ✔お客様の在庫データから部品受注数を予測する機械学習モデルの実装。 ✔商品ページ情報データなどから、CVRを予測する機械学習モデルの実装と、CVRに 繋がる商品情報の可視化・結果の提案。 ・クローリング・スクレイピング 系 ■ Amazon,メルカリなどの販売サイトからのデータ収集 ■ youtube などの動画配信サイトからのデータ収集。 ■ 株価情報のスクレイピング ・LPページ作成 ・レスポンシブサイト 【ライティングの得意題材】 ・IT ・プログラミング 【使用言語】 ・Python ・BIツール(Tableau) ・HTML ・CSS
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