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星野愛⾵ Sr Full Stack Engineer 東京都, ⽇本 プロフィール ック エンジニアです。AWS、マイクロサービス、CI/CD、コンテナ化、AI、およびブロックチェーンに 精通して います。React、Laravel、Vue、Node.js、PHP, Python、C++、Java、そしてブロックチェーンに おいて優れ たスキルを持っています。強⼒なチームコラボレーターであり、プロジェクトマネージャー としての経験も 持っています。 職務経歴 プロフェッショナルフリーランサ • FinBERTを使った⾦融感情分析およびテキスト分類のためのFlask APIを構 築。 • Amazon Pollyを利⽤してFirebaseドキュメントを⾳声に変換し、Firebaseに保 存するPython関数を作成。 08/2024 – Present 東京都, ⽇本 • DISCO NFTマーケットプレイスの開発を進⾏中。 • NFTマーケットプレイスのフロントエンド開発をリード。 • アメリカ空軍研究所(AFRL) のための各種エンタープライズ Javaおよび Androidアプリケーションを⽀ 援。 Sr Full Stack Engineer, ZOTH • 様々なAWSサービスを使⽤して、クラウドアーキテクチャを設計·維持。 • アウトソーシング業務に従事し、顧客プロジェクトに直接関与。 02/2024 – 08/2024 Singapore • Spring Boot、PostgreSQL、Redisを⽤いてJavaのRESTfulウェブサービスを構 築。 • Web3.jsおよびEthersを使⽤して、メインアプリおよびNFTマーケットプレイ ス向けの複数のdAppを開 発。 • AWS LambdaとStep Functionsを使⽤してNFTマーケットプレイスAPI (RESTful、GraphQL)を開発。 • NFT検索機能のためにElasticsearchを統合。 • 複数のAWS AppSync APIを1つのシステムに統合。 • ソフトウェアの品質を確保するために様々なテスト⼿法を実施。 • Docker、Kubernetes、Argo CDを使⽤してアプリケーションをコンテナ化。
自己PR 社内SEとしてこれまで20年間取り組んできましたが、自社のコストと業務効率を意識し、また積極的にエンドユーザーとコミュニケーションをとることにこだわり業務遂行してきました。ユーザーとの折衝においては、いきなり自分の意見を述べるのではなく、まず、ユーザーの意見を十分に聞いた上で一緒に考え、最適な解が出せるよう努めてきました。サーバ構築 ネットワーク構築 運用などを行ってまいりました。 システム室長としてずっとシステム部門をまとめてきました。 PC教室のキッティングや運用はもちろん コンピュータの講師やホールのAV機器のオペレーションや 修理など幅広く活躍してまいりました。映像の編集や音楽編集もやってました。 さらに業務にかかわるデータベース作成や SQLSERVERでの運用、開発業務も行ってまいりました ACCESSやVBと組み合わせて ユーザーに使いやすいようにシステム構築もずっとやってました。 ボタン一つで帳票が印刷できるようにもしてました。 大学院の授業もやってました。 また ヘルプデスク、カスタマサポート、DB 製品のテクニカルサポートエンジニアとして、一次対応から二次対応までスキルを積んできました。 キッティング作業においてはフィールドエンジニアとして3年半 主に文教部門においてPC、サーバー、ネットワーク、主要ソフトウェアの設定などにおいて幅広く対応してきました。また出来るだけユーザー様のお力になれるように迅速丁寧な構築、ユーザーサポートを心掛け、また納期に関してもできるだけ効率行えるよう努めてまいりました。コンピュータの講師や大学院の講師もしておりました。 また直近ではAWSなどのクラウドサーバの構築業務やPython Powershellでの業務など行ってまいりました。 オールラウンドに活躍できますと思いますし 人柄は私の自慢ですので皆さんと仲良くやっていけると 思いますのでどうぞよろしくお願いいたします。 人に嫌われたことは一度もありません コミュニケーション能力に自信があります。 幅広くやってきておりますので御社の業務に是非お役に立ちたいと考えておりますので よろしくお願いします
Pythonフルスタックエンジニアとして、自動運転現場の効率化ツール開発に約1年間携わってきました。要件定義から設計、コーディング、テストまでを一人で担当し、お客様の工数を50%以上削減、作業効率を平均30%向上させた実績があります。 それ以前には2.5年間、データ処理や分析業務を担当し、紛失した詳細設計書を再作成することで、システム最適化に必要なデータや根拠を提供しました。その中で、システムの演算速度を向上させるアルゴリズムを実装し、性能評価や検証を行いました。過去にはデータアナリストやQAテストエンジニア、ブリッジSEなど多様な業務経験を持ち、 さらに、業務外ではRaspberry Piを活用したLinux学習、及びDocker、生成AI、LLMの知識も深めています。 これらの経験を通じて培ったコミュニケーション力、開発スキル、ドキュメンテーション力を活かし、 今後もより価値のある成果を提供したいと考えています。
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