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6,094 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
エンジニアとして培った様々な技術を用いてお客様を満足させれるように頑張ります
エンジニア歴5年、PHPでフロントエンドとバックエンドの開発に携わりました。フレームワークとしてlaravelも使用していたので、そちらも対応可能です。 現在はPythonを独学で学習しておりますので、Pythonもある程度対応出来ます。 【可能な業務/スキル】 ・PHP(laravel) ・Python ・OracleSQL ・PowerShell 【資格】 ・なし 【実績例】 ・飲料メーカーのポータルサイト改修 ※守秘義務がありますので、詳細は伏せさせて頂きます。 【得意/好きなこと】 ・スクレイピング ご興味ありましたらお気軽にメッセージいただけると嬉しいです! どうぞよろしくお願いいたします。
データ分析業務を専門に仕事をしております。分析結果から機械学習を用いた予測も知見があります。
Excelマクロで業務の効率化・自動化を実現可能です。また、PC全般でのお困りごとを解決できます。
ソフトウェアのテスト作業やサーバー導入作業経験あり
新卒入社2年目のエンジニアです。
データサイエンティストとして画像処理や映像クリエイターとしてYouTube動画や広告を制作いたします
2005年から2019年まで映像クリエイターとして、結婚式、学校行事、ミュージカルなどの撮影と編集を手掛けていました。 現在はYouTubeの動画制作からマーケティング、広告運用まで行っています。 2021年からデータサイエンティストになるべくプログラミングを学び始め、AI Quest 修了し、Kaggle Expert 取得。 ■経験上活かせる知識・経験 ・Adobe Premiere Pro を使っての映像編集 ・ アノテーション作業やデータセット作成 ・pythonを使用してのAIモデル構築 ・OpenCV、YOLO、matplotlibなどを使用しての画像処理
自分がどんな事ができるのかをわかりやすくアピールしましょう
プログラミングを最近初めてまだまだ未熟ですが仕事に対する責任感が取り柄です!宜しくお願いします。
後ほど記載
後ほど
UIに配慮したホームページ製作を得意としています。シンプルで分かりやすい構成を提案いたします。
農家様向け栽培相談、農薬肥料の問診販売や農産物販路拡大等の業務を行った後、 半導体製造装置等製作会社に転職。数々の大手メーカーの装置を製作、客先現地据え付けなどの経験を経て独立。 常に変化が求められる農業界。進化が止まらない半導体業界の経験から、先を見据え行動される貴方に伴走した業務を行います。 プログラミングスクールではHTML、CSS、JavaScript、jQuery、DB、Python、PBLを習得。スクール卒業後も日々の学習を怠らず常に知識をアップデートし続けています。 動きのあるロゴデザイン等もお任せください。 新たな挑戦をされる方、今までの業務をアップデートしたい方のお役に立てれば幸いです。
モンブラン
あ
本職はプロジェクト管理をしてます。事務全般とpythonプログラミングができます。
プロジェクト管理系の仕事を2年経験しております。 施工管理や予算管理などをしており、事務仕事を広く対応可能です。 可能な業務/スキル データ入力 office系ソフトでの作業 pythonプログラミング -Webスクレイピング -エクセル操作 -データ処理 ご興味持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 活動時間/ご連絡につきまして 基本は土日をメインに活動を予定しております。 できる限り柔軟にご希望に添えるよう対応させていただきます。 ご連絡につきましても、できる限り早い返信を心がけますが、仕事の状況により少々お時間をいただく場合もございますので、ご了承いただけますと幸いです。 何卒よろしくお願いいたします。
現職でExcelでのデータまとめをメインに業務してます。主にwebからのデータ収集を仕事にしてます!
情報学部卒業。習得言語C.Python.Rubyonrailsになります。 Webアプリケーションのプログラミングスクール卒業。まだまだ勉強中です!
洋書の和訳/出版経験あり
python2年(学習) c言語2年(学習) html/css 2年(学習) 洋書の翻訳経験(2冊)
バナー作成や翻訳などを手がけています。専門はPythonバックエンドエンジニアです。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
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