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527 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
仕事の目的は他人を幸せにすること
▼業務経験 2020年2月~現在 チームリーダーとして各受託案件のプロジェクト管理を含め、上流工程から下流工程を担当 2015年4月~2020年1月 地方公共団体向けパッケージシステムの開発・運用・保守業務 行政専用ネットワーク上で稼働する基幹系システムやクラウドサービスの運用・保守業務 2014年4月~2015年3月 文教系Webシステムの運用・保守業務、インシデント対応 ▼可能な業務/スキル ・プログラミング(Ruby, PHP, Groovy, Javaなど) ・Web制作、Webデザイン(HTML5,CSS) ・翻訳(中/日/英) ▼資格 [IT系] ・Python 3 エンジニア認定基礎試験(2023年1月) ・Salesforceアドミニストレーター(2022年11月) ・Ruby Gold(2022年7月) ・AWSソリューションアーキテクト(2022年5月) ・HTML5.0-Level1(2020年11月) ・LPIC-1(2020年8月) ・CompTIA Security+(2018年11月) ・Ruby Sliver(2018年05月) ・ITIL v3 Foundation(2017年07月) ・基本情報処理技術者(2017年04月) [言語系] ・ドイツ語検定4級(2018年2月) ・TOEIC 795点(2017年09月) ・日本語能力試験N1(2010年12月) [趣味系] ・アロマテラピー1級(2018年6月) ・薬膳・漢方 & Aromatherapy & Medical Herb(2016年2月) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的に土日ならいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします!
知識、やる気は十分、フロントエンドとPythonが得意な現役オタクエンジニア!
数あるランサーの中からご覧頂き、誠にありがとうございます! 文字制限がある関係上、可能な業務・スキル含めて、簡単に書いてありますので、 ご興味ございましたらお気軽にお問い合わせくださいませ。 記載されていない内容も、お力添えできるかもしれませんので、ご相談頂けましたら幸いです。 ご依頼頂けましたら、最大限お力になれるよう努力致しますので、 どうぞよろしくお願い致します。 ★簡単なプロフィール ・2児の父 ・ゲーム、アニメ、マンガ好き ・音楽鑑賞、映像鑑賞なども。 ・いわゆるオタク ・様々なことに興味あり ・コロナ禍以前よりフルリモートワークなので、慢性的な運動不足。 ・でも以前ハーフマラソンは完走しました。 →3時間18分25。9分24秒ペースでしたorz ・Webサービスやスマホアプリなど個人開発を日頃から少しずつやってます。 ★活動時間 作業時間は、育児のため不定期。寝付いた後の深夜が多いです。 連絡は、日中できないと円滑に進められないと思いますので、通話は随時可能です。 下記にて対応可能です。 Slack、Teams、Discord、Skype ★可能な業務 ・Webサイト/ホームページ作成 ・WordPressテーマ開発 ・ブログ構築 ・Webアプリ開発 ・スマホアプリ開発 ・データ入力 ・ライティング ・テープ起こし ★スキル スキル一覧に載っていないものを記載しています。 ・NetSuite ・Cognite Data Fusion ・DB2 ・e-typingスコア457 (LaserBeam) →現在手元に残っているスコアです ★職歴 ・100円ショップのカウンター要員 ・大手ショッピングモール内の子供向けゲームセンター お子様の可愛い要望に応えたり、イベントMCをしたり、きぐるみに入ったり。 ・ホームファッションセンターにて接客・販売など ・プログラミングスクールのインストラクター ・WordPressテーマ販売社のカスタマーサポート ・I社のエンジニア ・L社のエンジニア(現職) 要件定義~テストまで担当。チームリーダー経験あり。 ERPの開発、スマホアプリ開発、Webアプリ開発、NetSuite連携など ★学歴 ・津山高専専攻科(電子・情報システム工学専攻) ・広島大学の大学院。 →訳あって退学。 研究は、文字画像認識(高専)と動画像に関する研究(広大)。 文字画像認識で使った機械学習のアルゴリズムは全て1から実装しました。
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