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モデルのプロトタイプと、スパースデータを用いたモデルをお作り致します。韓国語翻訳も出来ます。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 張 永載 (JANG, Yeongjae)と申します。 AIエンジニアとして3年+の経験を持っています。 ◇ 可能な業務 ・AIエンジニアリング(Python, PyTorch, Transformer with Grouped-query Attention, Vision Transformer, graph convolutional networks, convolutional neural networks, machine learning classifiers) ・日↔韓翻訳(JLPT N1獲得済み) ◇ 平日の稼働時間 ・週 ~5日、1日あたり8時間 出来る限り対応させていただきます。 ◇ 連絡手段 ・Google Meet、Zoomなど、柔軟に対応いたします。 ◇ 得意分野 ・AIエンジニアリング ・数学(幾何学専門) ◇ 実績 ・⼤規模⾔語モデルに⼊⼒する⽂章の意味を把握するマルチラベル分類モデルを改善、モデルのGPU使⽤率の52%軽減を達成 ・前⽴腺に関する低密度(sparse)の医療データを⽤いて、target encoding⽅法を応⽤したTransformer構造のモデルを実装、評価指標としてAUROC 0.81を達成 ・専⾨医の監修を得た熱傷の医療画像データを⽤いて、熱傷深度の分類モデル(畳み込みニューラルネットワーク+Transformerの構造)を実装、評価指標としてmacro F1-score 0.801を達成 ・⼦供の精神に関するマルチモーダル医療データを⽤いて、⼦供のADHDとIDを各々に分類するTransformer構造のモデルを⾃分を含む2名のチームで実装、評価指標として感度 0.796, AUROC 0.801を達成 ・肺がんの遺伝⼦に関する低密度の統合オミクスデータを⽤いて、肺がんの状態を分類するグラフ畳み込みネットワークモデルを実装、 評価指標として感度 0.981, AUROC 0.994, macro F1-score 0.937, weighted F1-score 0.983を達成、韓国の情報通信産業振興院のAIバウチャー⽀援事業で優秀評価を獲得 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 何卒よろしくお願い致します。
大手通信会社に勤務。AI開発経験だけでなくネットワークエンジニアの経験もあり。
・愛知県立大学院情報科学研究科 卒業 ITS関連の画像処理、機械学習、ディープラーニングに関する研究を実施 ・2021年某大手通信会社に就職、ネットワークエンジニアとしてネットワーク設計、運用保守を行う ・2023年よりR&D部門にて企画業務を実施中 【資格】 ・応用情報技術者 ・基本情報技術者 ・ITパスポート ・CCNA ・Microsoft Certified: Azure Fundamentals - Certifications ・統計検定2級 ・Python 3 エンジニア認定データ分析試験 ・インターネット検定 .com Master ダブルスター 【現在の業務内容】 ・ネットワーク設計、ネットワーク運用 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・ツール開発・修正 ・データ入力 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python ・Excel VBA 【稼働時間】 平日は18時以降で1~2時間、休日は3〜5時間で在宅ワークをお受けしております。 時間は相談により前後可能です。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
Dynamic ML and Image Processing Engineer
Dynamic ML and Image Processing Engineer with over 5 years of experience in developing and implementing machine learning models.Currently contributing to a navigation system for drones in GPS-denied zones and involved in driver awareness collision detection systems using deep neural networks. Proven ability to deliver impactful results, including advanced solutions that enhance operational efficiency. Eager to leverage expertise in AI applications to meet the evolving needs of B3 Consulting Group
中国語母語、3年IT経験、フロント、バックエンド経験あり
Webサイト構築経験あり
Misha is a principal engineer,specializing in Rust
Misha is a principal engineer, specializing in Rust software development. He is focused on quality and user experience, using tools that deliver these results consistently. Technical Expertise ❇️Backend: Rust, PHP, Node.js, Python (Django, Flask), Laravel, CodeIgniter ❇️Frontend: React.js, Vue.js, Angular ❇️CMS & eCommerce: WordPress, Shopify, Magento ❇️Stacks: MERN, Full Stack, RoR, .NET MVC, JSP ❇️Native & Cros-platform: Android, iOS, Flutter, React Native ❇️Web Scraping: Selenium, request, reCaptcha, BeautifulSoup
ライン、コンサルティング会社での職務経験があり、Texas大学でAI研究。
AI関連スキル特化。 ラインの元になるNaverとパートナー社としてサービス展開中。 グローバル事業部があり、AIエンジニア、デザイナー、事業開発部に分かれていて2024年4月から日本進出を開始
人工知能関連のシステム開発、データ分析
・受注できる仕事 1)AIを含むシステムやアプリの開発 2)データ分析(画像・動画・時系列データ) 3)AIの共同研究 4)AIに関するコンサルティング ・実績 これまで大手デバイス系企業N社様、大手建設会社S様、医療系ベンチャーI様など多くの企業・団体様のAIシステム開発、共同研究、データ分析を行ってまいりました。以下が具体的な内容です。 1)動物の動画に対してdetection, pose estimation, action recognition, tracking 2)人の動画に対してdetection, 3d pose estimation, action recognition 3)生体情報に対してclassify 4)電力系会社様の特殊物に対してdetection, segmentation 5)医療系団体の画像に対してdetection、モデルの軽量化 6)医療系ベンチャーの動画に対してdetection, tracking 7)独自の画像認識技術を含むアプリ開発 その他多数 ・データ分析コンペ・AI系ハッカソンの受賞歴 1)第二回全能アーキテクチャ・イニシアティブハッカソン 敢闘賞 2)第一回人工知能ハッカソン in メディア工房 優勝 3)海洋研究開発機構主催 熱帯低気圧(台風等)検出アルゴリズム作成コンテスト 銀メダル 4)経済産業省主催のデータ分析コンペ「第3回AIエッジコンテスト(アルゴリズムコンテスト②)」 銅メダル ・著作 1)GANディープラーニング 実装ハンドブック 秀和システム(共著) その他AI系の本で監修多数
3D点群、画像、音声、時系列データ、文字列などに関するAI処理を確実に遂行します
SE歴20年以上です。 過去に手掛けたAI処理を含む代表例は以下の通りです。 ・3D点群のレジストレーション(位置合わせ) ・複数台カメラのキャリブレーション ・RGBDカメラからの3D点群の生成やトリミング ・画像分類 ・画像セグメンテーション ・音声認識 ・音声変換 ・テキストの音声化 ・音声のテキスト化 ・顔写真合成 ・顔写真復元 ・チャットボット ・衛星画像から建物検出 ・時系列データの異常検知 ・姿勢推定 ・顔認証 ・需要予測 流体の数値シミュレーション分野で工学博士を持っていますので、数学の知識を必要とする複雑なコード作成や論文調査など高度な業務も得意です。 確実に成果を出すことをモットーにしています。お困りの際は是非ご依頼ください。
日本の橋で、インドの才能と低価格ソフトウェアを実現。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 SmartData Japan株式会社と申します。 以下に当社の経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・1996年にシリコンバレーで創業された親会社によって、優れた多様性と専門知識を背景に、1999年にインドにてSmartData Enterprisesを設立。 ・2021年、日本市場に特化したSmartData Japan株式会社を設立し、日本企業向けのデジタルトランスフォーメーションとソフトウェア開発サービスを提供。 【資格】 ・AI/ML、IoT、ブロックチェーンとAIの統合 ・クラウドプラットフォーム(Azure、AWS、GCP) 【現在の業務内容】 ・日本企業向けのデジタル変革支援 ・コスト効率の良いオフショア開発 ・ウェブ開発、モバイルアプリ開発 ・AI、ML、IoTなどの先端技術を用いたソリューション 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・文化およびコミュニケーションのギャップを埋めるための統合サービス ・エンドツーエンドのソリューションの提供 ・顧客との直接的なコミュニケーションをサポートするブリッジシステムエンジニアリング 【開発言語】 ・HTML ・CSS ・JavaScript ・PHP ・Java ・Python ・Ruby ・Swift ・Kotlin ・TypeScript ・C# ・.NET Framework 【稼働時間】 平日は9~18時まで、週末はプロジェクトに応じて柔軟に対応。 【ポートフォリオサイト】 smartdatainc.co.jp 納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。お問い合わせいただければ、迅速に対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
データ分析/モデリングの専門家
日本タタ・コンサルタンシ―・サービシーズ株式会社とアクセンチュア株式会社で約4年間、火力発電所のAI・運転最適化プロジェクト(インフラ系)や、ターゲット顧客へのCV最大化プロジェクト(マーケ系)に従事してきました。 プロジェクトではデータサイエンティストとして、 - 機械学習・深層学習モデルを活用した、ボイラー出口・排ガス温度のモニタリング - PSOなどの、数理最適化フレームワークを活用した、ソリューション本格展開時の効果試算といった分析業務を主に担当しつつ、顧客・エンジニア層/経営層に対するプレゼンテーション、営業チームと連携した、プロジェクト提案活動も行ってきました。 また、業務以外にも、データ分析の大会(SAS Analytics Hackathon 2019、最優秀賞獲得)や、数学/統計スクール (すうがくぶんか) に通い、また副業でAIプログラミングチュータ業務(Aidemy)を行いながら、日々知識とスキルをアップデートするように努めております。
現役旧帝准教授のAI専門家
AI研究歴10年、AI開発歴5年、企業導入実績多数、外観検査AIの開発、AI開発支援システム作成、AI集中管理システム、LLMモデル、RAG、AIを稼働させるWebアプリも開発。自身が開発したAIの特許あり。
AI技術でビジネス課題を解決するパートナー、AIBOS
はじめまして、渡邊雅士と申します。株式会社AIBOSで営業担当を務めております。 AIBOSは、AI技術を活用した革新的なソリューションを提供する企業として設立されました。私たちは、AIを駆使し、さまざまな業界のニーズに応じたデジタルソリューションを提供することで、ビジネスの効率化と新たな価値創出に貢献しています。 事業内容 AIBOSでは、以下の分野におけるAIソリューションとサービスを展開しています: • AIプログラミングによる案件開発:クライアントの要望に合わせたAI活用システムやアプリケーションの開発 • AI技術のリサーチと情報発信:最先端のAI技術をリサーチし、業界向けに情報提供を行うことで技術の普及に貢献 強み • 高度なAI技術力:豊富な経験と専門知識を持つAI開発で、複雑な課題に対して最適なソリューションを提供 • 柔軟な対応力:クライアントの多様なニーズに応じたシステム開発やカスタマイズが可能 • 高いコストパフォーマンス:他社よりも競争力のある価格でサービスを提供し、クライアントのコスト削減に貢献 今後の展望 AIBOSは、AI技術を通じて多様な業界で革新をもたらすことを目指しています。今後は、国内外のパートナーや産学協同との連携を強化し、最新技術の実用化をさらに推進していきます。AIの可能性を最大限に引き出すことで、持続可能な未来の創造に貢献してまいります。
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
15年以上のIT開発経験
日本で15年以上のIT開発経験 日本語対応可能なエンジニアによる高品質な開発 柔軟なリソースアサイン、迅速な開発体制
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