MySQLの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

内田 龍之介 (che_ru)

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熱意を持って取り組みます

30日前以上 対応可能です

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PHP,SQL:6年、Python(機械学習フレームワークを含む):4年など。動画編集も始めました。

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江畑尚 (ebao)

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Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します

30日前以上 対応可能です

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【実績】
公開
・当日予約システムの開発（ザ・洋食屋・キチキチ様）
・当日予約システムの管理・運用（ザ・洋食屋・キチキチ様）
・ホームページの管理・運用（ザ・洋食屋・キチキチ様）

非公開
・タスクの掲示板アプリの開発（関係者80人規模の特定の環境での使用）
・タスクの掲示板アプリの管理・運用（関係者80人規模の特定の環境での使用）

【可能な業務】
・システムの開発
・システムの管理・運用
・Webアプリの開発
・Webアプリの管理・運用
・HPの開発
・HPの管理・運用
・LPの開発
・LPの管理・運用

【使用可能な技術・言語】
・Docker
・Anaconda
・AWS
・Nginx
・Apache
・Git
・React.js
・Express.js
・Node.js
・Django
・Laravel
・PostgreSQL
・MySQL
・WordPress
・HTML/CSS/JavaScript
・Python
・LINEAPI

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tsutomu (tsutomu_yoshida1985)

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30日前以上 対応可能です

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はじめまして、フリーランスで活動しているツトムと申します。ライティングやWeb開発スキル（HTML、CSS、PHP、MySQL）を活かし、コンテンツ制作から技術的サポートまで柔軟に対応いたします。過去には、テレビ朝日のデータ放送事業部で1年間、コンテンツ運用業務を担当しておりました。この経験を通じて、厳密な管理体制や丁寧なコンテンツ更新スキルを培い、信頼される対応を心がけてきました。

得意分野はPC、機械加工、食に関連するテーマです。特に、これらの分野では専門的な知識を活かし、深みのあるコンテンツ作成を提供できます。加えて、PHPやMySQLを使用したWebアプリケーション開発も対応可能です。

「依頼されたことにはコツコツと取り組む」ことを信条としており、クライアント様のご要望に寄り添いながら、期待を超える成果をお届けできるよう努めています。どんなご依頼でもお気軽にご相談ください。誠意をもってお応えいたします！

TEKE DYNAMIC (TEKE-DYNAMIC)

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ソフトウェアおよびハードウェア開発業界で 10 年以上の経験を持っております。

30日前以上 対応可能です

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自己紹介：
ソフトウェアおよびハードウェア開発業界で 10 年以上の経験を持ち、現在海外でITサービス企業を経営しています。 シンガポール、タイ、カナダ、中国で支社（開発拠点）を持っています。
メイン事業：
IoT（モノのインターネット）事業
各種アプリケーションソフトウェアの開発
クラウドデザインでシステムの開発
CRMシステムの開発
AIカスタマーサービスシステム開発
。。。
活動時間／連絡について
週5日仕事対応できます。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

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kguitar0311 (kguitar0311)

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データ分析

30日前以上 対応可能です

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主なスキル：

Python / Docker / GitHub / SQL / データベース（PostgreSQL）管理者 / Linux / TensorFlow
DataRobot / 品質改善

職務経験：

1. 欠陥要因分析

期間：2023年1月23日～2023年3月23日
テーマ：半導体有機パッケージ（後工程）の歩留まり向上
成果：検査装置の精度差に起因する欠陥を特定

期間：2023年4月～現在
テーマ：欠陥要因分析（詳細は下記に記載）

2. 自然言語処理

期間：2023年5月23日～2023年8月23日
テーマ：労働災害報告書の分析
役割：テーマリーダー
詳細：過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。
Pythonライブラリ（Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot）を活用し、以下を実施：
• テキスト抽出
• 前処理（形態素解析）
• 可視化（共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム）

成果：
• 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示
• 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表

3. 欠陥要因分析（継続）

期間：2023年8月23日～現在
テーマ：リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析
詳細：粉体データセット（Powder dataset）の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。
規模：大規模データ（400列×10,000行）を処理・分析

4. 深層学習を用いたズレ量予測

期間：2024年7月～現在
テーマ：リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測
詳細：5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。

学歴：

富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。
超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。
その後、京セラにデータサイエンティストとして入社（詳細は上記参照）。

腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。

・活動時間
基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。

・その他
迅速で丁寧な対応します
お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。

よしざわ (yszw_)

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Under construction.

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