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ご覧いただき、ありがとうございます。 伊藤 誠二と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・中央大学 理工学部 卒業 ・中央大学 大学院 卒業(修士号取得) ・大手上場 半導体メーカーでソフトウェア開発のプロジェクトマネージャーを7年間歴任 ・2022年にAIシステムの開発者として独立(「技術で人類を幸せにする」ために活動中) 【資格】 ・TOEIC:770 【可能な業務】 ・LLM(ChatGPT)や自然言語処理を利用したAIシステム開発 ・WEBスクレイピング・データ収集 ・データ解析・統計分析 ・業務効率化システムの開発 ・試作システムのお試し開発 ・DXや経営改革のコンサルティング などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python(Django, FastAPI, Flask) ・フロントエンド開発(HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap) ・バックエンド開発(AWS, Linux(VPS)) ・ChatGPT, OpenAI API, LangChain, Claude, Dify 【稼働時間】 週20時間程度の在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧でスムーズなコミュニケーションを心がけております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
2020年〜2025年の間、システム開発を経験しました。システムのコンサルも可能です。ご相談ください。
エンジニア歴10年以上。 - ゲームエンジニアとして3年(PS4の大規模ゲーム開発。ゲーム開発環境の整備・改良) - システムエンジニアとして1年(GCP, kubernetesを用いたWebサイトのバックエンド開発) - AIエンジニアとして6年以上(画像認識・LLM等を用いた広範な案件開発)
可能な業務/スキル pythonを使ったデータ分析 大学受験レベルの数学、物理、化学の学習コーチング 英語の翻訳業務 経験 オンラインでの大学受験、高校受験対策を5年
Info Inlet株式会社は創業10年、自社でエンタープライズグレードのSaaSプラットフォームを複数開発・運営する技術企業です。 【Fluxez - 当社の主力プラットフォーム】 エンタープライズ向けAI搭載マルチテナントバックエンド ・多数のモジュールと本番環境対応コネクタを搭載 ・AI自然言語コード生成により開発速度を大幅向上 ・データベースレベルの完全マルチテナント設計 ・決済処理、メディア処理、ワークフロー自動化を統合 これにより以下を実現: → SaaSプラットフォームの迅速な構築 → MVP開発の大幅な時間短縮 → 複雑なインテグレーション作業の削減 → 非技術者でもアプリ構築可能 【その他運営製品】 FluxTurn(ワークフロー自動化)、Deskive(業務管理)、Widest Life、Team@Once 【技術スタック(2025年最新)】 ✓ AI/ML:OpenAI、Claude、Langchain、Deepseek、RAG ✓ フロントエンド:React、Next.js、Vue.js、Flutter ✓ バックエンド:NestJS、FastAPI、Node.js ✓ データベース:PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Qdrant(ベクトルDB) ✓ クラウド:AWS、GCP、Azure、Digital Ocean ✓ API:REST、GraphQL、WebSocket 【提供可能なサービス】 ・エンタープライズSaaS開発 ・生成AI統合・LLM活用システム ・RAG(検索拡張生成)実装 ・システムアーキテクチャ設計 ・技術顧問・アーキテクチャコンサルティング 実運用中のプラットフォームで証明された技術力でサポートします。
休日に仕事可能です。
AI・機械学習エンジニア歴1年、自然言語処理、機械学習のモデル開発などを経験しました。論文の実装やAIシステムの構築なども可能ですのでご相談ください。 また、チームでのプロジェクトマネジメントやデータパイプラインの設計・構築、クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験もあります。 特にNLPの分野において、トークン分類や情報抽出、生成モデルなどの取り組みを行ってきました。 新しい技術やアーキテクチャのキャッチアップにも積極的に取り組んでいます。どんなプロジェクトでも柔軟に対応いたしますので、ぜひお声がけください。
2年前に大学院を修了し、コンピュータサイエンスの修士号を取得。現在は、ロボット関係企業のR&D部門でNLPエンジニアをしています。
AI・機械学習分野において幅広い業界経験と深い専門知識を持っています。金融、電子商取引、研究開発など多岐にわたるプロジェクトに携わり、各業界のニーズに応じた技術ソリューションを提供してきました。AI技術に関しては、機械学習モデルの構築から深層学習モデルのファインチューニング、さらに大規模データの処理やシステム設計に至るまで、実務と研究の両面で豊富な経験があります。また、研究者としての経験を活かし、最新技術の応用にも積極的に取り組んでいます。特に、課題解決力と適応力に自信があり、迅速に状況を把握し、最適な解決策を導き出す能力を磨いてきました。
IT系上場企業AIラボでのプレイングマネージャー経験があります。AIモデル開発、画像解析、医療ソフトウェア開発など幅広く対応可能です。またSHIFT AIを受講し最新の生成AI技術もキャッチアップしています。 経歴 ・理系修士卒 ・外資系企業 ソフトウェアエンジニア ・IT系上場企業 AIエンジニア、マネージャー ・国立がん研究センター 主任研究員 対応可能分野 ・AIシステム、機械学習モデル開発(画像、音声、3D点群、テーブルデータなど) ・統計解析、データサイエンス ・医用画像系ソフト開発(DICOMライブラリ、PACS、ワークステーション) ・Windowsアプリ開発 対応言語 ・python, C++, C#, Java
AI開発対応可能
ゲーム・AI・Web分野における10年間の開発経験
本職のことも以外のことを経験したいです。
# SurpassOne での開発 ## 案件名 パズルの物体検出 PJ ### 概要 形パズルという知育玩具のパズルのピースを画像から自動で認識し、使ったピースの種類、数を検出するシステムの開発。 ### 開発期間 2022/5 月 ~ 2022/9 月 ### 担当業務 AI モデルの検証や画像処理ライブラリ(OpenCV)の機能検証。 ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, OpenCV, yolo ## 案件名 問題文自動生成 ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規開発に向けての調査。 自然言語処理モデル(T5)を用いて、問題文を自動生成する PG の作成。 ### 開発期間 2022/9 月 ~ 2022/11 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・サービス python, T5, huggingface ## 案件名 サッカーの試合動画分析 PJ ### 概要 大学のサッカーチームの試合映像の分析。 映像から選手や審判などの認識が行えるかの検証。 ### 開発期間 2022/11 月 ~ 2023/3 月 ### 担当業務 PoC ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, pytorch ## 案件名 問題文自動生成のための R&D ### 概要 SurpassOne でリリースしている Web アプリの新規機能開発・調査 大規模言語モデル(LLM)を用いての生成アプリ開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 現在 ### 担当業務 R&D ### 開発言語・フレームワーク・インフラ python, openai, langchain, llamaindex, javascript, React, docker # 本業での開発 ## 案件名 MEET を活用した LINE 顧客の増大・ナーチャリング機能構築 ### 概要 API 連動されるお客様データを AWS の Glue でデータ加工する機能の開発。 ### 開発期間 2023/3 月 ~ 2023/6 月 ### 担当業務 python での PG 開発が主業務、以下を担当 ・詳細設計 ・開発 ・テスト
機械学習、Python、AWSが得意です
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