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78 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
2021年に設立しAI開発が可能なエンジニア、ブランディング映像制作の経験が豊富な映像ディレクターが所属する株式会社wazekaです。 自社でメディア運営も行い、YouTube登録者4万人を超える非属人性のチャンネルを完全自社で運営しております。 業務拡大に伴い、より多くのお客様の開発・ブランディングにお役立ちできるようランサーズでのお問い合わせを開始いたしました。 ランサーズプラットフォーム内での実績は未だ少ないですが、ぜひポートフォリオをご覧いただきお問い合わせいただけますと幸いです。 ご依頼いただいた際に担当させていただく予定の弊社メンバーをご紹介いたします。 【担当メンバー】 AIシステム開発エンジニア T.I
Web開発なども可能ですのでご相談ください。
オーストラリア国立大学をdouble degree で卒業。Bachelor of Statistc/Bachelor of Science majors: Statistical Data Analysis, Computer Science, Mathematical Modelling specialization: Artificial Intelligence, Machine Learning language: English, Japanese, Chinese other skills: Android/iOS/Web/Desktop(Linux, macOS) development
Db design
工場の製造部で2年ぐらいベトナム語の通訳者としてやっています。
機械学習・ディープラーニングのおすすめポートフォリオ
トランスコスモス・アナリティクスました
中小企業-AI活用研究所|noteました
簡易AIロボットを作成しました
AI画像の生成ました
I will create smart AI automation using ChatGPT, LangChain, and custom Is your AI chatbot more confused than helpful? I’m Muhammad Zain Arshad, An AI Developer who builds intelligent, conversational chatbots and LLM-powered solutions tailored to your business. I specialize in NLP, LangChain workflows, and custom AI API integrations. Whether you need typo tolerant bots, smarter automations, or seamless AI features, I create solutions that enhance UX, save time, and actually work. From idea to execution, I treat your project like my own. Let’s turn your application into a genius, not a clunky intern. Your success is my mission because when you win, I win too.
SLAM、Deep Learning
韓国でAI会社を運営中です。 ウェブ、アプリ、AIなど全般的なITサービスすべてを提供します。 任せていただければ、いつも満足できる結果でお返しします。 自動車のナンバープレート認識、スマートファームプロジェクト、様々なイメージ認識プロジェクト、きれいできれいなウェブ、アプリ、chatgptを使った様々なプログラムなどを作った経験があります。 長期的に日本に移住して働きたくて外注プロジェクトを進行してみようと思います。 どうぞよろしくお願いします。
京都大学卒 京都大学知能情報学科 LLM研究
はじめまして。 V.CreativeHouseです。 私たちは西日本をベースに活動しているクリエイティブハウスです。 AIエンジニア、デザイナー、プロンプトエンジニア、CGクリエイターなどの10名のチームです。 普段は、自治体や上場企業、大手金融機関様へ、広告代理店業ならびにAI開発業、およびそれに関連したコンサルティング業務がメインですが、新しい顧客との接点を作るためランサーズ様でも活動を開始しました。 【得意なこと】 ・AI開発 ・コピーライティング ・プロンプトエンジニアリング ・Web制作/LP制作 ・ブランディングコンサルティング ・DX実行支援 【取引実績】 ・メガバンク ・官公庁 ・自治体
リスキリング用動画教材を作成しました
Stable DIffusionで作成しました
Stable Diffusionによる画像の生成をしました
活動実績: LLMや文書分類など自然言語処理を用いた情報分析に携わっていました。 他にも画像や音声などを用いたデータ分析も行っています。 SQLやデータベースを用いたDX事業の開発経験。 2024/4月からAIVLIX株式会社を共同創業し、CTOとして働いています。 得意分野: 論文などの最新技術を適用すること。 AIモデルの性能改善。 LLMを用いたデータ処理やAgentの構築。 Langchainを用いた高性能RAGの実装。 LLMを用いた画像からのテキスト変換や、構造化データへの変換など。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。周文彬と申します。 【経歴】 2021年 名古屋大学院博士課程卒業 2021年~2024年 自動運転車のエンジニアとして従事 【アプリ開発経験】 過去のプロジェクトでは、AndroidおよびiOSプラットフォーム向けのアプリケーション開発に従事してまいりました。 【技術スキル】 Android: Javascript iOS: Swift フロントエンド: React Native、Flutter バックエンド: AWSサービス(EC2、S3、RDS、Lambda、API Gateway、Elastic Beanstalk)の活用 【AWSを使用したバックエンド開発経験】 AWS Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャの構築 Amazon RDSを利用したデータベースの管理と設計 Amazon S3を用いた静的ファイルのホスティング AWS API Gatewayを使用したAPIの構築と管理 AWS Elastic Beanstalkを用いたアプリケーションのデプロイメント 【成果】 これまでのプロジェクトで、AWSを活用することでインフラストラクチャの柔軟性やスケーラビリティを向上させ、プロダクトのパフォーマンスを向上させることができました。また、AWSのベストプラクティスに則ったセキュアなシステム構築にも貢献しました。 【コミュニケーション能力】 円滑なコミュニケーションを図るため、関係者とのコミュニケーションを重視し、フィードバックを素早く反映させることで信頼関係を築いています。 アプリ開発に関するご相談やご要望がございましたら、お気軽にご連絡ください。納期を守り、丁寧なコミュニケーションを心がけております。どうぞよろしくお願いします。
個人スキル:Python、C++ 研究分野:ディープラーニング、コンピュータビジョン プロジェクト経験: - イーグルアイ噴霧砲追跡システム: 噴霧砲追跡アルゴリズムを開発・最適化し、目標検出と追跡の精度と速度を向上させました。 - 水中清掃ロボット: 船体清掃用の水中ロボットを設計・実現し、清掃効率と安定性を向上させました。 - 電力網異常検出: 機械学習に基づく電力網異常検出システムを開発し、故障識別率を効果的に向上させました。 - 絶縁体設備異常検出: 絶縁体設備の異常検出ソリューションを設計・実現し、検出の正確性とリアルタイム性を大幅に向上させました。 工作時間:月曜日から金曜日、8:00〜21:00
システム開発エンジニアとして、これまでにPython、JavaScript、Golangなどを用いた開発経験があります。フロントエンドはVue.jsやReact、バックエンドはDjangoやNode.jsを中心に担当してきました。AI画像認識や機械学習にも携わり、データ分析やモデル構築の経験もあります。複数の国際会議でAI関連の研究論文を発表した実績もあり、技術面と研究面の両方で貢献可能です。
【データサイエンスエンジニアとして】 R言語・MATLABを用いた統計解析を専門とする。人工知能の主要3分野(数値AI・画像AI・言語AI)全てに携わった経験があり、特定の分野に偏らず幅広くデータを分析可能である。それらの経験を活かし、R&D部門を中心にのリサーチャーおよびデータサイエンティストとして、更なる活躍を考える。 直近では生成AIによるプロンプトエンジニアリングに注力。 【プロジェクトマネージャーとして】 10名の研究員の研究進捗を管理し、研究の仕上がりを予測しながら、 組織的に学会発表を1年間で12本行なった。優秀論文賞2本、国際学会2本。 また、部門内の研究員は文系・理系・非研究系に分かれ、それぞれ専門性が異なるため研究の進め方が異なっていた。 そこで部門内で統一した研究ルールを策定し、浸透するまで根気強く伝えた。また研究予算を決定し、取締役会で人件費以外に2000万円の予算承認を受けた。 【研究部門責任者として】 スマート農業、農業ITの観点から、農作物の出荷予測に携わった。AIによる農作物の出荷時期の予測は現状正確とは言い難く、農業従事者の熟練の経験によるところが大きい。熟練の技術を持たない農業法人への営農支援の一環として、AIによる予測は大きな需要が見込まれる。
Stable Diffusionによる2次元イラスト生成をしました
Stable Diffusionによる実写画像の生成をしました
Stable Diffusionで画質を作成しました
Stable Diffusionで作成しました
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