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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/17)
テスト
東京理科大に通いながら物理、数学について勉強しています。 プログラミングのスキルアップを目指しています。
IT業界での経験は15年になり、現在は日本の大手企業に就職しております。 仕事の範囲は、プロトタイプ設計、UI/UX設計、グラフィックデザイン、システム全体の設計と開発などです。 主な技術としては、SFDC、Mulesoft、Heroku、Node.js、Java、Angular、React.js、Vue.js、HTML、CSSなどがあります。 備考:私と友人はチームとして、プロトタイプ設計、UI/UX設計、グラフィックデザイン、業務実装など、システム全体の設計と開発を対応できます。システム開発のご要望がございましたら、ご連絡いただけると幸いです
20年以上ゲーム業界で働いています。描画システムやライブラリ開発等の経験があります
システムエンジニアとして、5年強働いてきました。
プログラマ歴2年。実装とバグ修正を経験しました。
TypeScript 3年以上, NextJS3年以上, Python 3年以上, Djnago 2年, FastAPI 1年
株式会社メルカリでPMをしています。
これまでJava言語を用いた開発経験があり、フロントエンド・バックエンドを含むWebシステムの構築に携わってきました。不動産管理システムや図書管理システムなどの案件で、フロントエンドはJavaScriptやVue2、バックエンドはSpring Bootを用いた開発を行いました。 基本設計から詳細設計、実装、結合テスト、性能テストまで一貫して対応可能です。データベースはMySQL、PostgreSQL、Oracleなどを使用した経験があります。 また、複数のデータテーブルからデータを収集・変換・集計し、最終的にCSVとして出力するバッチプログラムの開発経験もございます。 Webシステムの開発やバッチ処理など、幅広く対応可能です。副業案件でも責任を持って取り組みますので、ぜひお声がけください。 副業では、これまでに香港や台湾向けのWordPressサイト構築を複数担当してきました。以下は、私がWordPressで制作した個人のサンプルサイトです。 wpmisuzu.com
プログラマーです。Webアプリケーション開発を3年半、Unityでのアプリ開発を3年携わっています。
ゲーム業界で6年目視野を広げてチャレンジしていきたい
ウェブシステムのフルスタックでのご提案が可能です。 まずはシンプルなシステムから提案することを心がけています。 Laravel(PHP)歴4年, ReactやTypeScriptにも対応ができます。主に業務基幹システムなどの社内システムを1から開発しており、要件定義から保守運用までしっかりサポートできます。
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
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