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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/07)
プログラマー歴3年です
バックエンド歴6年、フロントエンド4年、直近1年は生成AI関連実務経験あり、 フルスタックなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・Java(SpringBoot) ・JavaScript/TypeScript(Node.js/Angular/React/Vue) ・Python(Langchain) ・PostgreSQL/MYSQL/Oracle ・Html/CSS ▼実績例 ・大手コンビニのタブレット・モバイルアプリ ・大手ECサイト構築 ・データセンタ化 ・ChatBotアプリやAI Agent開発 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・新しい技術に触れること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
高専卒業後、酒類製造メーカーにて品質管理業務に従事(5年間)。 その後、データサイエンティストにキャリアチェンジし現在に至る(0.5年間)。 【スキル・経験概要】 ■プログラミング ・python(0.5年):データ集計、加工、可視化、WEBアプリ作成 ※ライブラリ:pandas,numpy,seaborn,matploylib,plotly,streamlit ・SQL(0.5年):データ集計、加工 ・VBA(5年):RPA、データ操作 ■BIツール ・Tableau ・Power BI ・Looker Studio ■ETL/ELT ・Power Query ・Google Cloud Dataform ■データベース ・postgreSQL ・BigQuery ■その他 ・Git:GitHub,GitLab ・GCP:GCS ・Microsoft office:Teams,Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneNote ・Microsoft Power Platform:Power Apps,Power Automate
エンジニアとして7年の経験があります。 ベンチャー創業期〜300人規模までを経験し、現在は大手企業の内製開発チームにてリーダーとして働いております。 バックエンドを最も得意としておりますが、フロントエンド、SRE、モバイルアプリケーション、QAまでフルスタックに責任もって業務遂行が可能です。 言語としては最近はPython, Rust, TypeScriptが最も得意とするところで、その他GoやC++, Swiftなども業務経験がございます。 要件定義から設計、実装、テスト、運用まで一人称で牽引し進めることができます。 どうぞよろしくお願いいたします。
▼経歴 エンジニア歴3年で、typescript、AWSを中心に開発や運用を行っていました。 ▼仕事可能な時間 平日: 21:00〜24:00 土日: 10:00〜19:00
exampple
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
Python 5年、Go 2年、TypeScript 2年、Terraform 3年、SQL(MySQL, PostgreSQL) 5年、Docker 5年 その他API連携の経験が豊富です(Slack, Salesforce, Notion, OpenAI)
エンジニア歴5年のフルスタックWebエンジニアです。 Webアプリのことなら、なんでもお任せください!
Hello, I am the founder of TradeUnifox, bringing over 6 years of comprehensive experience in the stock market, with expertise in account management, trading education, and strategy development. Our firm specializes in designing and delivering custom trading solutions, including automated and semi-automated trading bots, technical indicators, mobile and web applications, websites, and seamless API integrations tailored to meet diverse trading needs. At TradeUnifox, we combine deep market knowledge with advanced technology to craft both long-term and short-term profit-oriented strategies that empower traders to achieve consistent results. Whether you are seeking professional guidance, automation tools, or bespoke software development, we provide end-to-end support to optimize your trading performance. Partner with us to leverage innovative technology and expert financial strategies that will elevate your trading journey to new heights.
機械学習エンジニアとして機械学習モデル(LightGBM)のエンハンス業務に2年間参画。データエンジニアとしてデータベース基盤構築案件に1年間参画。
頑張ります
MF文庫やGA文庫などの公募で二次選考まで突破したことがありますので、ある程度の小説できたら書けます!
ITエンジニアとして、8年経験。
▼自己紹介 電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。 Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。 実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。 ▼可能な業務/スキル ・Python ・C,C# ・VBA ・SQL ・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可) ・Power Apps ▼これまでの簡単な経歴と経験 ・電子回路の設計・レビュー・デバッグ ・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発&デバッグ ・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX&デジタル化 ・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど) ・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム ・ローカルLLM+RAGによる生成AIボットの開発・運用 ▼作業可能時間 ・平日:20:00~23:00(3時間) ・土日祝:8:00~18:00(10時間、休憩含む) ・週間稼働時間:最大35時間程度 ▼連絡・コミュニケーション ・連絡可能時間:上記作業時間内 ・レスポンス:原則24時間以内 ・連絡方法:メッセージ、メール、オンライン会議
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