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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/08)
ご覧いただきありがとうございます!普段は ・大手SIerで管理職の傍ら ・複数のボランティア団体に所属し ・学生にプログラミングを教えたり ・親子に田植えを教えたり しています。 仕事のモットーは ・顧客価値向上 ・スピード ・楽しむ 性格は ・ポジティブ ・楽観的 です。 略歴 2006-2016 大規模システムのインフラ構築 2016-現在 toC向けシステムの開発、PM
AIチャットボットの開発・設置を専門に行っています 現在は、サイトの右下などに常時表示できる フローティング型チャットボットAIフォームの導入に力を入れており 顧客対応や問い合わせ対応の自動化 24時間対応のサポート体制を実現します ECサイトの商品説明チャットボットAIや 企業サイトのカスタマーサービスチャットボットAI WordPressへのチャットボットAI導入など 幅広く柔軟に対応可能です ご希望に合わせて細かなカスタマイズも承りますので お気軽にご相談ください 初期設計から運用サポートまで一貫してお任せいただけます 導入後の効果測定やFAQデータの最適化もサポートします まずはご希望やお悩みをお聞かせください。
機械学習、Python、AWSが得意です
? 概要(プロフィール) 20年以上にわたり、Javaを中心としたエンタープライズ向けソフトウェア開発に従事してまいりました。特に金融機関(銀行・証券)の業務系システムにおいて、要件定義・設計・実装・運用保守まで一貫して対応しており、大規模分散システムの設計・開発経験を豊富に有しております。 近年はAI技術に強い関心を持ち、自然言語処理(NLP)、画像認識、音声処理などの分野においても、PoC(概念実証)からプロダクション環境までの開発経験を積み重ねております。 ? 技術スキル(ハイライト) 開発言語: Java(20年以上)、Python、JavaScript、TypeScript フレームワーク: Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate, Vue.js, React AI関連: OpenAI API、Transformers、画像分類、音声認識、OCR処理、チャットボット開発 インフラ: AWS(EC2, S3, RDS, Lambda, SageMaker)、Docker、Kubernetes 設計経験: 大規模トラフィックに耐える高可用性・高スケーラビリティを持つ分散システム アーキテクチャ: REST API / マイクロサービス / 非同期メッセージング(Kafka)/ セキュア設計(OAuth2, JWT) 開発スタイル: CI/CD、テスト駆動開発(TDD)、アジャイル、DevOps統合 ? 主な実績(代表プロジェクト) ■ メガバンク向け内部会計システム構築(Java / Oracle) 業務要件のヒアリング〜外部設計・内部設計・開発・結合テストまで担当 日次数百万件の取引処理に対応するため、非同期バッチ処理+トランザクション整合性設計を主導 スレッド管理・メモリ最適化・監視ツール導入により、運用安定化を実現 ■ ネットバンキングAPI基盤構築(Spring Boot / OAuth2 / JWT) API Gateway + マイクロサービスによる柔軟でセキュアな金融API設計を担当 リクエストログの完全追跡 + 異常系のハンドリングで信頼性を強化 ■ AIチャットボット(自然言語処理 + OpenAI API) 顧客応対業務を効率化するため、NLP + RAG構成のチャットシス
2020年〜2025年の間、システム開発を経験しました。システムのコンサルも可能です。ご相談ください。
2023年度に東京大学に入学後、1年間webマーケターとして働き、1年間webエンジニアとして働いた後に現在AIエンジニアとして働いています
何でもやれます。ご相談ください。
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件やWEBスクレイピングやなどを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・生成AI ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python) ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
エンジニア歴10年強、繁忙期は労働時間に制約ありのための適宜相談させてください。基本的に在宅ワークになります。
AI分野で10年以上の豊富な経験を持つエンジニアです。機械学習、データ分析、自然言語処理など幅広い分野に精通し、実務での課題解決や最適化に貢献してきました。
略
防犯カメラのテスト作業、プリンターのテスト作業、ブログシステムの開発、帳票の開発とテスト。Java、HTML、JavaScript、PostgreSQL、MySql実務経験有り。
――――――――――――――― ✅️ キャリア・実績 ――――――――――――――― IT企業に10年以上勤務した後、現在は専業フリーランスとして活動しています。 別のプラットフォームでは、SEOライティングと生成AI活用を中心に今までに10件以上の案件を受注し、全ての案件で満点評価をいただいております。また、複数のクライアント様との継続的なお付き合いもあります。 ――――――――――――――― ✅️ 強み ――――――――――――――― 単なる記事制作ではなく、「検索上位 × 成果」につながる記事をフルパッケージで対応。記事制作を丸ごと任せたい方、SEO成果を重視したい方におすすめです。 ・競合分析 + SEO戦略立案 → 上位記事の傾向を分析し、CTR設計やリンク戦略などを踏まえたSEO方針を策定。 ・構成案作成 × 生成AI活用 → 人とAIの協働で、情報量・スピード・正確性を兼ね備えた構成を実現。 ・本文執筆 + SEO調整 → 読みやすさとSEOを両立し、検索流入から成果につながる記事を制作 ・WordPress入稿 → SWELLでの記事入稿、Yoast SEOなどのプラグインを活用したSEO調整にも対応 ――――――――――――――― ✅️ 対応条件・ご相談など ――――――――――――――― ・短納期・継続案件ともに柔軟に対応可能です。 ・平日・休日を問わず柔軟に対応し、納期厳守と高品質を両立した成果物を納品します。 ・新規執筆だけでなく、既存記事のリライト・競合分析を伴う改善提案も承ります。 ・生成AIを活用した業務効率化のご提案も可能です。お気軽にご相談ください。
アプリ開発も対応可能です。
私は人工知能(AI)エンジニアであり、ディープラーニングモデルの構築とデプロイに精通しています。自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)、および大規模言語モデル(LLM)に関する研究開発の経験があります。 PyTorch、TensorFlow、Transformers、Hugging Face、vLLM、llama.cpp などのツールを用いて、モデルの学習、推論デプロイ、性能最適化、モデル圧縮などのタスクを独立して遂行できます。 特に、LLMのセキュリティに強い関心を持っており、敵対的攻撃、防御手法、マルチターンプロンプトの頑健性などの課題に取り組んでいます。これらに関する評価・テストフレームワークの開発経験もあります。 マルチモーダル領域では、テキスト・画像・音声の統合処理に関する実務経験があり、CLIP、BLIP、Q-Former などのモジュールを活用して、ビジュアル質問応答、映像理解、クロスモーダル生成などのアプリケーションを開発できます。 また、データ処理、プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)、AIGCワークフローの構築など、アルゴリズムから実サービスへの落とし込みまで、エンドツーエンドで対応可能です。
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