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Python Javascript Applescript CSS HTML SVG Google Apps Script Google app engine MySQL Chrome拡張機能 Mac フォーム入力自動化 web作業自動化 等のご相談と デザインを承っております。 近年の開発 • OpenCVと関連ライブラリでの人体、車両検出、通行量調査 • 上記システムのAmazon EC2での動作 • スポーツクラブ予約支援ツール • ショッピングサイト注文履歴の自動計算拡張機能 • Googleフォトをファイル名でソートする拡張機能 • レターパック住所印刷入力サイト • Google Cloud Visionによる高精度OCR及びPDF作成 • Instagramオリジナル画像保存ツール • 電子書籍、コミックサイトの暗号化解除 • Google Apps Scriptによるweb上のデータ自動更新 デザイン • タイヤメーカーデモ車両ラッピングデザイン • e-sportsチームロゴ • ストリートスポーツイベントロゴ • スポーツ系YouTubeチャンネルロゴ • ビッグスクーター用のマーキングデザイン
元々他分野を専攻していて、某大手のエンジニアになりました。プログラミングやデータに詳しくない発注者の方のご要望も柔軟に成果物に反映できる聞き取り力が強みです。
1999年から20年以上ヤフーで開発業務に従事。 ヤフーメールの初期立ち上げメンバーとしてサーバ台数で10台から3000台程度までスケールさせた経験があります。社内スーパースター賞受賞。 検索連動広告システムのレポートシステムの構築 社内全サーバ対象の監視システムの構築(Storm/Kafkaを利用した大規模リアルタイム分散処理によるアラート検知システムの構築担当) 機械学習モデルを活用したシステム開発でカスタマーサポート業務へAIを導入し業務改善の貢献を評価され本部長賞など複数回受賞。 開発スキル OS: Linux 言語: python, typescript/javascript, PHP, Java, C フレームワーク: react, nextjs, nodejs, spring boot デプロイ:Docker, Kubernetes, github
主にAI、アプリ、システムの開発を行っております。
I have experiences about web application for over 8 years
元々ITエンジニア歴数十年正規、フリーランス。最近はLLMを活用した情報収集、コビー、コンテンツ作成にハマっています
C、C++を利用した組み込みソフト開発歴4年。 Pythonでのデスクトップアプリ開発経験あり。 JDLA G検定取得済、E資格取得を目指し学習中のAIエンジニアです。 TOEIC800点、英語の読み書き可能。
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各種クラウド有資格者です.まずはなんでもご相談ください!
AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC(概念実証)からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。 データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境(AWS、GCP)での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。 Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築(Node.js、Django、FastAPIなど)から、フロントエンド(React、Vue.js)まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。 現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。 どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。
可能な限りクライアントの要望にお答えします
システム開発7年経験 python、C、C++とか
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 Ikkiと申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・慶應義塾大学大学院 理工学研究科修了 ・2021年4月より、大手電機メーカーにてAIを用いた要素技術開発に従事 ・ヒューマンセンシング(人の顔から感情や集中度を推定) ・ロボットの自動化に向けて、シミュレーション環境を構築して評価 ・化学センサのセンシング精度向上のための機械学習、ディープラーニングモデル開発 ・センサデータのデータ分析 【実績】 ・開発した技術を特許出願や国際学会での発表、論文投稿の経験があります 【可能な業務】 ・機械学習 ・ディープラーニング ・システム開発 ・生成AIを利用したツール開発 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・Python 【使用ツール】 ・文章生成系 →ChatGPT, Claude ・検索系 →Perplexity, Genspark, Felo ・開発系 →cursor, Dify, Replit, create, bolt ・その他 →Notion, NotebookLM など 【稼働時間】 平日の夜、土日祝に稼働可能です。(週20時間程度) 納期を守ることはもちろん、誠実で丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 ニーズを踏まえた課題解決やその先の価値創出に役立てるよう、最大限取り組ませていただきます。
私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC(Infrastructure as Code)の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。
AI分野で10年以上の豊富な経験を持つエンジニアです。機械学習、データ分析、自然言語処理など幅広い分野に精通し、実務での課題解決や最適化に貢献してきました。
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