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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/20)
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に「ユーザーのニーズを第一に」考えてプロダクト開発に取り組んでいます。 また、常に効率的かつ高品質なコードを心がけ、エンジニアリング業務を行っております。 ▼可能な業務 ・Pythonを使用したプログラミング ・AIを利用したプロダクト開発 ・データ分析基盤の構築 ▼平日の稼働時間 ・週3日、1日あたり3時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・Python ・AIを利用したプロダクト開発 ・データ分析基盤(データレイク)の構築 ・IT技術関連の実装 ※得意分野以外でも新しい技術にキャッチアップし、迅速に対応いたします。 ▼実績 ・データレイクという新規データ分析基盤の構築 ・AIを利用したプロダクトの複数開発実績 ・AIを利用した音声による予約サービス新規構築 ・AIを利用したOCRシステム新規構築
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当社では受託ソフトウェア開発を主力業務としており販売管理や生産管理を中心とした企業の基幹システムやWebシステム、ECサイト(越境)の開発など、要件定義、設計から開発、テスト、環境構築、運用支援まで一貫してご提供させていただいております 弊社は要件定義の段階から綿密なヒアリングを行い、より使いやすく役に立つシステム開発を行っております。 また最新の技術、複雑な技術を取り入れる事も重要ですが、ユーザ様にとって意味のある技術を選択するのが我々の役目だと考えております。 ご要望の内容を構築するだけでなく各企業様の業務の現状をお伺いし、それとシステムを融合させることが我々の業務という想いから、細やかなニーズにお応えするために、受託開発のみを業務としております。
JavaScript, TypeScript, Java, Scala歴は10年以上。一般的に流通している言語のアプリケーションやデータベース開発であればお力添えできます。データベースの設計レベルや内部品質を意識した設計フェーズ、必要があれば要求管理や要件定義の段階から検証・保守・運用の段階までの仕事をすることが可能です。
経験豊富なフルスタック デスクトップアプリケーション & AIエンジニア 10年以上のデスクトップアプリケーション・ボット開発の専門家 開発技術: C/C++、C#、Java、Python、Rust、Golang、JavaScript、ASP.NET、Electron、MFC、QT、JUCE、Traction を用いた高性能なデスクトップアプリケーションの設計・開発に精通。 データベース経験: SQL Server(SSRS・Blob Storage対応)、MySQL、PostgreSQL、MongoDB などのデータベース設計、最適化、管理を実施。 専門領域: DAW (Digital Audio Workstation) – 音楽制作・音声処理ソフトウェアの開発 ボット開発 – 自動化ツール、スクレイピング、チャットボットなどの設計 トレーディングツール – 金融・市場分析向けのアルゴリズム取引システム その他の強み: 高度な数学的知識とアルゴリズム・データ構造への深い理解に基づく、効率的で高性能なシステム設計 スケーラブルでセキュア、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの開発実績 明確なコミュニケーションと問題解決能力を活かしたプロジェクト推進
Webエンジニア歴10年、iOSアプリ開発6年
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 中村友哉 (なかむらゆうや) と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・2017年 札幌南高校卒業 ・2022年 北海道大学水産学部 卒業 ・2022年 大学在学中からインターンでAI開発会社のAI開発を1年半担当する。 ・2023年 Web開発受託会社でWebアプリケーションの開発を1年間行う。 ・2024年 自社開発企業でWebアプリケーションの開発を4ヶ月行う。 ・2024年〜 フリーのエンジニアとして活動中。 【資格】 ・英検一級 ・TOEIC 850点 ・機械学習コンペ Kaggle 銅メダル 【現在の業務内容】 ・Webアプリ開発 ・ソフトウェア開発 ・AI関連 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成、修正 ・UI/UX設計 ・データベース設計 ・詳細設計〜開発・保守・運用 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML, CSS(Bootstrap, TailwindCSS) ・JavaScript (Vue.js) ・TypeScript(React, Next.js, NestJS) ・Java(Spring Boot) ・Python(Django, Flask, FastAPI) 【その他技術スタック】 Git, Notion, Backlog, Vite, Supabase, PostgreSQL, MySQL, Vercel, AWS 他 【稼働時間】 平日、休日問わず毎日10時間在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
現在、Webアプリケーションエンジニアとして正社員で勤務しており、エンジニア歴は1年半になります。大学時代からプログラミングを学び、技術力の向上に努めてきました。 GAS(Google Apps Script)を用いた開発経験もあります。これまでにGoogleカレンダーとの連携やメール自動送信機能を実装した実績があります。また、APIを使用した各種連携の実装も得意としております。 新卒ではベンチャー企業の広告代理店で法人営業を経験しており、その際に培ったコミュニケーション能力を活かし、クライアント様との円滑なやり取りを大切にしています。今回の案件では、これまでの経験を活かし、迅速かつ丁寧に対応させていただきます。
IT業界での経験は15年になり、現在は日本の大手企業に就職しております。 仕事の範囲は、プロトタイプ設計、UI/UX設計、グラフィックデザイン、システム全体の設計と開発などです。 主な技術としては、SFDC、Mulesoft、Heroku、Node.js、Java、Angular、React.js、Vue.js、HTML、CSSなどがあります。 備考:私と友人はチームとして、プロトタイプ設計、UI/UX設計、グラフィックデザイン、業務実装など、システム全体の設計と開発を対応できます。システム開発のご要望がございましたら、ご連絡いただけると幸いです
サーバーサイド:Java、Ruby、TypeScript フロントエンド:HTML、CSS、JavaScript、TypeScript UI/UX:Adobe、Figma、CMSも対応可能
システムエンジニアとして、5年強働いてきました。
AIエージェントを用いた開発、チャットボット、リアルタイム検索AIなどの案件が得意です。 1週間以内にデモを送り、お客様のフィードバックを最速で反映します。 上場企業での業務経験あり。 京大生の開発集団で開発/ライティングを行います。
プログラマーです。Webアプリケーション開発を3年半、Unityでのアプリ開発を3年携わっています。
ウェブシステムのフルスタックでのご提案が可能です。 まずはシンプルなシステムから提案することを心がけています。 Laravel(PHP)歴4年, ReactやTypeScriptにも対応ができます。主に業務基幹システムなどの社内システムを1から開発しており、要件定義から保守運用までしっかりサポートできます。
I’m an AI annotator and prompt engineer with just over 2 years of hands-on experience labeling data, designing intelligent prompts, and optimizing human-AI interaction. I specialize in turning raw inputs into structured, high-quality training data — the foundation of reliable machine learning models. In addition to annotation and prompt design, I’ve also built functional AI-powered systems, giving me a practical understanding of how annotations and prompts directly influence real-world performance. Whether it’s fine-tuning prompts for LLMs, curating datasets, or contributing to production-ready AI tools, I bring precision, speed, and a results-driven mindset to every project
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