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「AIに追いつけない」から卒業!営業もマーケティングも自動で儲かる仕組みを提供します。
デジタルマーケティングのスペシャリストとして、15年以上の豊富な実務経験を持つマーケティングコンサルタントです。BtoB領域における戦略立案から実行支援まで、包括的なマーケティングソリューションを提供いたします。 【専門性と強み】 ・Salesforce/Pardotを中心としたマーケティングオートメーション領域では、30社以上の導入・活用支援実績を有し、一貫した成果創出を実現してきました。 ・生成AIの実践的活用に精通しており、職業訓練機関のAI講師として、企業マーケター向けの実践的なAIマーケティング教育プログラムを開発・提供しています。 ・BtoBマーケティングにおけるリードジェネレーション、カスタマージャーニー設計、コンテンツマーケティング戦略の立案から実装まで、ワンストップでの支援が可能です。 【主な実績】 ・大手物流企業のマーケティング統括責任者として、デジタルマーケティング戦略の立案・実行、MAツールを活用したリード育成施策の確立、AIを活用した業務効率化を推進 ・Pardot専門コンサルタントとして20社以上の導入プロジェクトをリード。リードライフサイクルモデルの設計・実装からMA活用支援まで、包括的なコンサルティングを提供 ・VRプラットフォーム事業におけるマーケティング戦略統括、大規模展示会の企画・運営、ブランド戦略の立案・実行 ・大手企業のWebプロジェクトを多数統括(アパレルEC、通信会社UI、建材メーカーサイトなど) 【保有資格】 ・Salesforce認定Pardotスペシャリスト/コンサルタント ・リードビジネス認定トレーナー(LBG) ・Google アナリティクス個人認定(GAIQ) ・生成AIパスポート 【提供価値】 1. 戦略策定:マーケティング戦略立案、KPI設計、ROI最大化支援 2. 実行支援:リード育成施策の設計・実装、Web広告運用最適化 3. 効果測定:データ分析・可視化、PDCAサイクルの確立支援 4. AI活用:生成AIを活用したマーケティング業務の効率化推進 15年以上の実務経験と最新のAI知見を組み合わせ、クライアント企業の成長に貢献いたします。特にBtoB領域でのマーケティングDX推進を得意としており、戦略立案から実行、効果測定まで一気通貫したサポートを提供します。
ビジネス支援・バックオフィス・IT運用など広く対応いたします!
お世話になります。 大学卒業後、社会人経験10年目となります。 これまで下記の業務を対応してまいりました。 お力添えできることがありましたら幸いです。 【SE】 ・クラウド、インフラ ・トラブルシュート ・キッティング(PC、iPhone) ・テクニカルサポート(オンサイト、オフサイト) ・顧客リレーション ・ローコードアプリ開発 ・チームマネジメント(リーダー職) 【事務所管理】 ・事業所立ち上げ ・コーポレート(人事、総務、法務、経理) ・営業支援(見積、仕入、販売管理、契約、資料作成) ・チームマネジメント(リーダー職) 【採用】 ・エンジニア採用に関する提案〜実行支援 ・採用マーケティング ・採用ブランディング、広報 ・技術ブランディング、広報 ・オンラインイベント企画、運営 ・インタビュー記事企画、編集 ・広告運用(Meta) ■働き方について 現時点でのイメージは下記です。 1日2-3時間、週4日(平日)の稼働が可能です。 フルリモートで完結できる業務に限らせていただく予定です。 諸々は案件の状況によりご相談させてください。 ポートフォリオなどは守秘義務に係るものがあるため、具体的なお話に進んだ際にご提示させていただけたらと存じます。 どうぞよろしくお願いします。
データ分析
主なスキル: Python / Docker / GitHub / SQL / データベース(PostgreSQL)管理者 / Linux / TensorFlow DataRobot / 品質改善 職務経験: 1. 欠陥要因分析 期間:2023年1月23日~2023年3月23日 テーマ:半導体有機パッケージ(後工程)の歩留まり向上 成果:検査装置の精度差に起因する欠陥を特定 期間:2023年4月~現在 テーマ:欠陥要因分析(詳細は下記に記載) 2. 自然言語処理 期間:2023年5月23日~2023年8月23日 テーマ:労働災害報告書の分析 役割:テーマリーダー 詳細:過去7年間の労働災害報告書を分析し、災害削減を目指した取り組みを主導。 Pythonライブラリ(Numpy、Pandas、Mecab、Plotly、nlplot)を活用し、以下を実施: • テキスト抽出 • 前処理(形態素解析) • 可視化(共起ネットワーク、WordCloud、ヒストグラム) 成果: • 労働災害防止を目的とした安全意識ポスターを、世界中の数十の工場で掲示 • 労働災害分析結果を、会社の戦略経営会議で発表 3. 欠陥要因分析(継続) 期間:2023年8月23日~現在 テーマ:リチウムイオン電池正極材工程の欠陥分析 詳細:粉体データセット(Powder dataset)の作成および、品質基準である粘度変動を減少させるための分析を実施。 規模:大規模データ(400列×10,000行)を処理・分析 4. 深層学習を用いたズレ量予測 期間:2024年7月~現在 テーマ:リチウム蓄電池接合プロセスのズレ量予測 詳細:5,000枚の正負極画像×5台の検査装置を対象に、深層学習を活用して正負極間の短絡を防止するズレ量の予測を実施。 学歴: 富山大学卒業、専攻はレーザー物理学。 超流動ヘリウム中の超伝導微粒子に関する研究を3年間行う。 その後、京セラにデータサイエンティストとして入社(詳細は上記参照)。 腕には自信があります。即納入めざして、仕事に従事いたします。何卒よろしくお願い致します。 ・活動時間 基本土日と考えていますが話し合い次第で平日も可能です。 ・その他 迅速で丁寧な対応します お気軽に話しかけて頂けると嬉しいです。
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