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製造業向けEC連動自動生産計画システム (PM)
製造・販売・卸を手がける企業において、従来の複雑な受注プロセスを根本から見直し、業務効率化を実現したプロジェクトです。
課題・背景
・営業が受注内容を生産管理担当に口頭で伝達
・生産管理者がExcelと勘・経験で生産計画を作成
・13工程にも及ぶ手作業での納期算出プロセス
・仮計画と本計画の二重管理による工数増大
・納期回答までに数日を要する非効率性
解決アプローチ
現行業務の効率化ではなく、「あるべき姿」から逆算してシステム設計を実施。お客様との綿密なヒアリングを通じて、真に必要な機能と将来の拡張性を両立させた設計を行いました。
システム構成・技術仕様
・フロントエンド：PHP、HTML、CSS、React（管理画面）
・バックエンド：ASP.NET C#
・データベース：mySQL
・インフラ：AWS（マルチAZ、EC2、RDS、S3、WAFなど）
・連携：既存システムとのCSVデータ連携
実装機能
・ECサイトでのカート投入と同時の自動生産計画立案
・リアルタイム納期自動算出・回答システム
・受注から製造指示、出荷指示までの一気通貫管理
・各工程の進捗記録・トレーサビリティ機能
・生産計画の可視化ダッシュボード
成果・効果
・従来13工程の手作業プロセスを完全自動化
・納期回答時間を数日から即時へ短縮
・生産管理工数を大幅削減
・ヒューマンエラーの完全排除
・将来の事業拡大に対応可能な拡張性確保
担当範囲
要件定義からプロトタイプ作成まで一人で担当。特に業務フロー分析と理想的なシステム構成の提案に注力し、単なるデジタル化ではなく業務変革を実現しました。・フロントエンド：PHP、HTML、CSS、React（管理画面）
・バックエンド：ASP.NET C#
・データベース：mySQL
・インフラ：AWS（マルチAZ、EC2、RDS、S3、WAFなど）
・連携：既存システムとのCSVデータ連携 -
IoTセンサー連動リアルタイム現場監視システム (PM)
一次産業の現場において、従来の手作業による監視・記録業務をIoTとWebシステムで革新したプロジェクトです。
課題・背景
・現場設備の状態を人が定期的に見回りで確認
・異常発生時の発見遅れによるリスク
・Excelでの飼育データ管理による非効率性
・データ分析の困難さによる経営判断への影響
・複数拠点の状況把握が個別対応で非効率
解決アプローチ
お客様のスピード重視のニーズに応えつつ、将来の経営管理機能拡張も見据えた段階的システム構築を提案。現場の利便性向上を最優先に設計しました。
システム構成・技術仕様
・フロントエンド：Next.js
・バックエンド：Next.js API Routes
・データベース：AWS RDS（mySQL）
・インフラ：AWS（マルチAZ、EC2、RDS、S3、WAFなど）
・データ連携：PLC経由CSV自動取り込み
実装機能
・リアルタイムセンサーデータ監視ダッシュボード
・自由設定可能なアラート機能（閾値設定・通知）
・任意期間でのグラフ自動生成機能
・データ分析用の可視化ツール
・従来Excelで管理していた飼育データの入力システム化
・入力データの自動グラフ・表生成機能
特徴・工夫点
・現場スタッフが直感的に操作できるUI/UX設計
・スマートフォンからの監視・操作対応
・異常時の即座な通知システム
・過去データとの比較分析機能
・データエクスポート機能による既存業務との連携
成果・効果
・24時間365日の自動監視体制確立
・異常発見時間の大幅短縮
・手作業記録業務の効率化
・データに基づく経営判断の支援
・現場スタッフの負担軽減
今後の展開
現在は監視・記録機能に特化していますが、今後は生産管理、原価管理、売上管理まで拡張し、経営全体を支援するシステムへ発展予定です。
担当範囲
要件定義、UI/UX設計、プロトタイプ作成を担当。特に現場の業務フローに合わせた使いやすいインターフェース設計に力を入れました。
・フロントエンド：Next.js
・バックエンド：Next.js API Routes
・データベース：AWS RDS（mySQL）
・インフラ：AWS（マルチAZ、EC2、RDS、S3、WAFなど）
・データ連携：PLC経由CSV自動取り込み -
全拠点データ一元管理・分析プラットフォーム開発 (PM)
複数拠点を展開する企業において、各拠点で個別管理されていたデータを統合し、全社的な経営管理を可能にするシステムを構築したプロジェクトです。
課題・背景
・各拠点のデータが個別システムで管理され情報が分散
・拠点ごとに現地確認が必要で管理工数が膨大
・顧客情報の機密性により一部データへのアクセス制限
・全社的なデータ分析ができず経営判断に時間を要する
・拠点間のパフォーマンス比較が困難
解決アプローチ
各拠点の個別最適から全社最適への転換を目指し、データガバナンスとセキュリティを確保しながら一元管理を実現する設計を提案しました。
システム構成・技術仕様
・フロントエンド：Next.js
・バックエンド：Next.js API Routes
・データベース：AWS RDS（PostgreSQL）
・インフラ：AWS（マルチAZ、EC2、RDS、S3、VPC、WAFなど）
実装機能
・全拠点データの自動収集
・統合機能
・拠点別・全社別の分析ダッシュボード
・リアルタイムデータ更新・同期機能
・拠点間パフォーマンス比較分析
・経営指標の自動算出・可視化
・アクセス権限管理機能
・データエクスポート
・レポート生成機能
技術的な工夫点
・各拠点システムとの安全なデータ連携API設計
・大容量データの効率的な処理・表示 ・レスポンシブデザインによるマルチデバイス対応
・データの整合性を保つ同期メカニズム
・セキュリティを考慮したアクセス制御
成果・効果
・全拠点の状況をリアルタイムで一元把握
・拠点訪問による確認作業の大幅削減
・データに基づく迅速な経営判断の実現
・拠点間のベストプラクティス共有促進
・全社的なKPI管理の効率化
セキュリティ・ガバナンス
顧客データの機密性を最優先に、拠点別のアクセス制御と暗号化を実装。
コンプライアンス要件を満たしながら利便性を確保しました。
拡張性
将来的な拠点増加や新機能追加に対応できる柔軟なアーキテクチャを採用。
段階的な機能拡張が可能な設計としています。
担当範囲
要件定義、システム設計、プロトタイプ作成を担当。
特にデータ統合の複雑性とセキュリティ要件を両立させる設計に注力しました。・フロントエンド：Next.js
・バックエンド：Next.js API Routes
・データベース：AWS RDS（PostgreSQL）
・インフラ：AWS（マルチAZ、EC2、RDS、S3、VPC、WAFなど）