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電子カルテシステムの旧PKGから新PKGへのデータの移行
■担当プロジェクト
電子カルテシステムの旧PKGから新PKGへのデータの移行
■担当業務
・画面データ移行のリーダー
・画面データ移行の手順確立
・画面データ移行の効率化施策検討・推進
・画面データ移行作業のオフショア化の推進
・画面データ移行作業のマネジメント
（作業員：3人、作業期間：約2か月）
・PKGシステムQA対応
■実績
・属人的であったデータ移行作業のノウハウやツールを収集し、汎用的な手順の整備を行うことで、サービスの品質を担保することが出来るようになった。
・上流の開発部門や下流のアカウントSE部門と密にコミュニケーションをとり、効率化施策の検討・推進を行い、10％程度の作業工数削減に成功した。
・移行作業のオフショア化の推進と作業管理を行った。複雑な作業のため、分かりやすい手順書の整備だけでなく、サポート体制の整備とレビューの徹底を行った。
■取り組み
自社PKGシステムのデータ移行は、導入コストが非常に大きいという問題があった。アカウントSE部門の各地域の担当者が属人的にデータ移行作業を行っていたため、手順書が十分に整備されておらず、大部分を手作業にて行っていたことが原因だった。この問題を解決するために、データ移行専門のチームが組織され、私は画面データ移行のリーダーを任された。有識者を探すことから始め、ヒアリングを行ったうえで問題を把握し、整備すべき手順書の精査、施策の検討、実施を行った。施策の検討の際は、上流の開発部門や下流のアカウントSE部門を巻き込むことで、より現実的で有用な施策の検討を行った。その結果、10％程度の作業工数削減に成功した。 -
画像認識AIの開発
■担当プロジェクト
画像認識AIの開発
■担当業務
・画像認識モデルの調査、設計、実装、検証
・事業に適応するためのチューニング、転移学習
・コード規約検討
・Git運用検討
・Docker化検討、実装
■実績・取り組み
・人の顔写真(画像)から表情を認識するモデルや、目線を特定するモデルの構築を行った。画像分類や物体検出、セグメンテーションなど、画像認識にかかわる技術を幅広く身に着けることができた。
・構築したモデルのDocker化を行った。