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効率向上する生成AIアプリ開発
▼作業ログ評価用生成AIアプリ
■ プロジェクトの目的
GitHubの作業ログを自動評価し、作業精度や生産性を向上させる。
■ 体制・人数
二人のフルスタックエンジニアとしての開発・実装。
■ 自分のポジション・役割
要件定義、設計、フロントエンド（React）、バックエンド（Python、FastAPI）、Azure OpenAIの活用、デプロイ、運用まで全てを担当。
■ 目的を達成する上での課題
評価基準の自動化、評価精度の担保、ユーザーによるフィードバックを取り入れた継続的なモデルの改善。
■ 課題に対して取り組んだこと
・Azure OpenAI（GPT-4o）を用いた評価ロジックの構築
・ユーザーが提供するフィードバックをCosmos DBに蓄積し、プロンプトエンジニアリングで評価精度を改善
・Flutter Webを活用した直感的で使いやすいUI/UXの提供
■ ビジネス上の成果
・評価精度80%以上を達成し、作業ログの質と効率性が大幅に向上
・ユーザーの継続的なフィードバックによりAIモデルを持続的に改善し、生産性向上に貢献