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オンラインクリニックスタートアップで機械学習エンジニアとして売上予測
- 個人開発
開発物：AGAクリニックの売上予測モデル
概要：ヒューリスティックな予測によって売上予測が行われていたが、あまり予測が当たらなく深刻な在庫余りが発生していた。時系列モデルを使用することにより、予測の制度を改善、在庫余りの改善に繋がった。
開発期間：1ヶ月
開発人数：1人
開発言語：Python (PyTorch)、JavaScript
結果：GAS、GCP、スプレッドシートと連携することによって定期的な売上予測の実行を自動化することができた。
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金融ベンチャーで機械学習エンジニアとしてモデル開発
- チーム開発
開発物：中小建設企業の与信モデル
概要：中小企業にも与信管理を行き届かせるために機械学習を用いて与信管理を自動化する。
開発期間：6ヶ月
開発人数：4人
開発言語：Python (PyTorch)
役割：チームリーダー
結果：80%を超える与信分類精度、会社の株主獲得に寄与しました。コミュニケーションを重視してプロジェクト進行を行いました。