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自然言語処理によるテキストのデータベース入力自動化
テキストからのトピック抽出、テキスト内容を規定のカテゴリに分類、等を行うシステムを開発しております。
深層学習等の最新の自然言語処理技術を用います。
基礎的な分析による初期検討から、概念実証レベルのモデル開発の実績があります。
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生体データ解析用モニター（デスクトップアプリケーション）の開発
心電図等の複数の生体データに加え、それらから心拍等のトレンドを算出し、可視化・保存するシステムを開発しました。
解析にはR、インタフェースにはShinyをベースにHTML/CSS/JavaScriptを使用しました。 -
遺伝子発現解析
マイクロアレイデータ解析により病気を予測するマーカー探索を行なっています。適切な統計・機械学習手法を選択し、正しい検証によりマーカー候補を同定します。
解析にはPythonやRを使用します。 -
医用画像解析
CTや病理画像を用いた病気予測システムを開発しています。
CNNを使用し、病気の特徴や診断方法に合わせた最適な予測パイプラインの開発を行なっています。
開発にはPythonを用い、AWSやGCP上で解析・学習を行なっています。 -
遺伝子配列解析
ヒトのDNAやRNAの配列解析により病気を予測するシステムを開発しています。オミクスやChIP, scまで幅広く行なっています。
各種バイオインフォマティクスツールや、Python, Rを使用し、統計・機械学習による予測を行なっています。 -
乗員体格・姿勢検知システム
自動車の乗員の姿勢を検出するシステムを開発しました。
Time of flight方式のデプスセンサーを用いて検出した3Dパーティクルを基に体格・姿勢を検知します。
パーティクルから体格・姿勢検知にはディープラーニングを用い、システム統合にはC++, Python, RTMapsを使用しました。 -
人間の状態推定システム
人の睡眠段階を推定するシステムを開発しました。脳波、眼電図、筋電図を元に睡眠ポリグラフ解析によって決定した睡眠段階を、呼吸心電図、体圧分布から機械学習によって推定するシステムです。
オフラインの解析はPython, Rを用いて行い、オンラインシステムはRTMaps、Python、C++で実装しました。センサーはBIOPAC社のMPシリーズや、ミユキ技研のPolymateシリーズを使用しました。 -
人間の眠気状態推定および覚醒支援システム開発・実装
機械学習を用いた人の眠気状態推定システムを開発しました。センサーから受け取った心拍信号をリアルタイムで解析します。
受け取った眠気情報を基に起動するゲームを作成しました。センサーで検出した関節情報を基にジェスチャー操作を行います。
心拍データ解析にはMatlab/Simulink、ゲームシステムにはC++, Processing、Kinect v3、システム間の通信はTCPおよびUDPを使用しました。