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EC商品CSV整形・品質検査ツールの自主開発
■目的
仕入先ごとに列名・表記・単位が異なる商品CSVを、ECモールの登録形式へ変換し、登録前のミスを検出できる再利用可能なツールを自主制作しました。
■体制・役割
AI開発支援ツールを活用し、要件整理、Python実装、テスト、サンプルデータ作成、操作手順・納品資料の整備まで一貫して担当しました。
■課題
変換だけでは、SKU重複、必須項目の欠損、価格異常、URL形式、表記揺れが残り、登録後の修正コストが発生します。また、処理内容が見えないと再確認や引き継ぎが困難です。
■取り組み
項目マッピングと表記統一に加え、重複・欠損・価格異常・URL形式を検査するルールを実装しました。正常行、全件確認用、要確認行、列対応表、変更履歴を分けて出力し、自動テストとQAチェックリストも用意しました。
■成果
サンプルデータから、インポート用CSV、例外一覧、品質検査レポート、変更履歴、操作手順を再現できる状態にしました。機密データを受け取る前に架空値でルール確認できる進行方法も整備しています。Python、CSV、Excel、データクレンジング、品質検査、自動化、テスト