naga | データ分析・可視化 (naga_analytics) のビジネス経験

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  • 上場大手鉄鋼会社にて、鋼板の板温、及び亜鉛付着量制御の精度改善に向けたプロジェクトリーダー

    工業・製造 エンジニア 正社員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    鋼板製造ラインにおける、板温および亜鉛付着量の制御精度を向上させることで、品質安定化と歩留まり改善を実現する。
    ・品質ばらつき低減(規格外品削減)
    ・過剰付着の抑制(コスト削減)
    ・生産効率の向上(再加工・ロス削減)

    ■ 体制・人数
    プロジェクト全体:20名規模
    ・生産技術部(1名)、設備部門(3名)、操業部門(7名)、制御部門(2名)、開発部門(8名)

    ■ 自分のポジション・役割
    制御部門のプロジェクトリーダーとして下記を担当。
    ・制御モデル改善の設計・実装
    ・データ分析(温度・付着量・ライン条件)
    ・課題特定および改善施策の立案
    ・現場への落とし込み・運用定着
    ・関係部署の調整・進行管理

    ■ 目的を達成する上での課題
    ① 制御モデルの精度不足
    ・外乱(ライン速度、板厚、環境条件)への追従が弱い
    ・モデルが静的で現場変動に対応できていない

    ② データ活用不足
    ・センサーデータはあるが活用されていない
    ・相関構造が整理されていない

    ③ 現場オペレーション依存
    ・熟練者の勘に依存
    ・再現性が低い

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ① データ分析基盤の構築
    ・センサーデータ(温度・速度・板厚など)を統合
    ・時系列での因果関係を可視化

    ② 制御モデルの高度化
    ・多変量回帰 / フィードフォワード制御の導入
    ・外乱要因を加味した補正ロジック構築

    ③ 現場運用への落とし込み
    ・ダッシュボード化(異常の可視化)
    ・操作ルール標準化
    ・オペレーター教育

    ■ ビジネス上の成果(※ここは数値入れると一気に強くなる)
    板温制御誤差:10%改善
    亜鉛付着量ばらつき:8%低減
    効果インパクト:複数ラインにて導入、結果として年間80,000千円規模の改善

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  • 販促力強化に向けた顧客基盤強化

    卸売・小売 経営企画・事業開発 正社員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    顧客をセグメント別に分類し、それぞれのLTV最大化および顧客接点の最適化を通じて、売上の安定成長基盤を構築することを目的とする。

    ■ 体制・人数
    事業戦略部主導のもと、マーケティング部門・営業部門・データ分析チームを横断したプロジェクトとして推進。
    全体で約15名規模(戦略:3名/マーケ:3名/営業:6名/分析:3名)。
    自部門は全体設計およびKPIマネジメントを担当。

    ■ 自分のポジション・役割
    事業戦略担当として、以下を主導:
    ・顧客基盤強化に向けた戦略立案(セグメンテーション/優先ターゲット定義)
    ・KPI設計およびモニタリング体制の構築
    ・各部門(営業・マーケ・開発)との連携による施策推進
    ・データに基づく意思決定プロセスの設計

    いわゆる「戦略〜実行の橋渡し」を担うポジション。

    ■ 目的を達成する上での課題
    ・顧客データが分散しており、統合的な分析が困難
    ・部門ごとにKPIが分断されており、全体最適が機能していない
    ・施策が単発的で、再現性のある顧客育成プロセスが未整備
    ・営業・マーケ間で顧客理解にズレがあり、機会損失が発生

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    ・顧客データの統合・可視化(セグメント別の行動・収益分析を実施)
    ・LTVベースでの顧客セグメンテーションを再定義
    ・カスタマージャーニーに沿った施策設計(接点ごとのKPIを明確化)
    ・営業・マーケ共通の指標を設計し、会議体・レポーティングを再構築
    ・施策のPDCAサイクルを高速化(検証→改善の仕組み化)

    ■ ビジネス上の成果
    ・既存顧客売上:110%向上
    ・新規顧客獲得:120%向上
    ・顧客維持率(リテンション):15%向上
    ・部門横断でのKPI統一により、意思決定スピードを向上
    ・再現性のある顧客育成モデルを確立し、継続的な成果創出が可能な状態を構築

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