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新規事業・拠点立ち上げ／経営改善プロジェクト
■プロジェクトの目的
新規拠点の立ち上げから事業成長、収益構造の改善までを一貫して推進。売上拡大だけではなく、人員配置・業務フロー・コスト構造を含め、継続的に利益を生み出せる運営体制の構築を目的として取り組みました。
■体制・人数
医師・看護師・事務職・管理職など複数職種と連携しながら、拠点運営および事業改善を推進。
■自分のポジション・役割
事業運営・マネジメントを担当。事業計画、KPI管理、売上・コスト分析、人員配置、採用、業務改善など、経営・運営に関する幅広い領域を担当しました。
■目的を達成する上での課題
新規拠点のため、売上基盤の構築、人員体制の整備、採用、業務フローの構築、収益性の確保を同時並行で進める必要がありました。
■課題に対して取り組んだこと
売上・人件費・稼働状況等を数値化し、KPIを設定。データをもとに人員配置や採用計画、業務フローを見直し、継続的にPDCAを実施しました。また、業務効率化によって限られた人員でも運営できる体制構築を進めました。
■ビジネス上の成果
新規拠点を立ち上げ、約6か月で売上約3,200万円規模まで成長。人員配置や運営体制の見直しにより、人件費率を約75％から44％まで改善しました。売上拡大とコスト最適化を同時に進め、収益性の改善につなげました。 -
生成AIを活用した業務効率化・業務改善プロジェクト
■プロジェクトの目的
生成AIを活用し、社内の定型業務・文書作成・情報整理・データ分析等を効率化。単なるAIツールの導入ではなく、実際の業務フローに組み込み、現場で継続的に活用できる仕組みを構築することを目的として取り組んでいます。
■体制・人数
管理職・医師・看護師・事務職など、複数職種が関わる業務を対象に改善を推進。
■自分のポジション・役割
AI活用・業務改善の企画、課題整理、要件定義、業務フロー設計、プロンプト設計、実装・運用改善まで一貫して担当。
■目的を達成する上での課題
手作業による文書・資料作成、情報整理、データ集計などに時間を要しており、担当者ごとの業務品質や作業時間にも差が生じていました。
■課題に対して取り組んだこと
既存業務を分解・可視化した上で、生成AIを適用できる工程を選定。ChatGPT等を活用した文書作成、要約、情報整理、分析、業務支援の仕組みを設計しました。また、用途ごとのプロンプト設計や出力精度の検証・改善を繰り返し、実務で利用できる形へ落とし込みました。
■ビジネス上の成果
AI活用により対象業務の作業時間を約30％削減。文書作成・情報整理等の効率化だけでなく、業務の標準化やアウトプット品質の安定化にもつなげています。 -
医療・介護事業における経営改善・業務効率化プロジェクト
■プロジェクトの目的
医療・介護事業における経営課題・業務課題を整理し、収益改善、業務効率化、組織運営の改善を推進。生成AIやデータ分析も活用し、現場で継続運用できる仕組みの構築を目的としています。
■体制・人数
医師・看護師・事務・管理職など複数職種と連携しながらプロジェクトを推進。
■自分のポジション・役割
事業運営・経営管理を担当。課題抽出、KPI設計、データ分析、業務フロー設計、AI活用、業務改善施策の企画から実行・効果検証まで担当しています。
■目的を達成する上での課題
属人化した業務、手作業による集計・資料作成、拠点ごとの運用差、経営データの活用不足などが課題でした。
■課題に対して取り組んだこと
業務フローの可視化・標準化、KPI管理、データ分析、生成AIを活用した文書作成・情報整理・分析業務の効率化などを実施。単なるAI導入ではなく、実際の業務フローに組み込める形で設計・改善を行っています。
■ビジネス上の成果
業務時間削減、経営数値の可視化、業務標準化、収益改善などを実現。特に新規拠点の立ち上げ・運営改善では、6か月で売上約3,200万円規模まで成長させ、人件費率を約75％から44％まで改善した経験があります。