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自律型ナレッジベース構築（AI外部脳）
情報の死蔵を防ぎ、使うほど賢くなる企業専用の知的資産管理システム（AI外部脳）を構築します。
本プロジェクトでは、Obsidianによるローカル管理の堅牢性と、最新のLLM（大規模言語モデル）による高度な対話・抽出機能を組み合わせることで、これまで組織内に分散・埋没していた専門知識やドキュメントを自動的に構造化し、誰もが即座に活用できる「動くマニュアル」へと変貌させます。
主な特徴：
1. セキュリティ重視の構成：機密性の高い社内データを保護するため、安全なローカル/プライベート環境での運用を実現。
2. 自動タグ付け・構造化：AIが内容を理解し、適切な関連付けを自動で行うため、情報の整理コストを極限まで削減。
3. 高精度な検索・要約：必要な情報を自然言語で問いかけるだけで、複数のドキュメントから根拠に基づいた回答を生成。
導入により、スタッフの検索時間を月間30時間以上削減し、属人化していた専門ノウハウの確実な継承を可能にします。使うほどに組織の知能が高まっていく、持続可能なワークフローを提供いたします。 -
フリーランス / AI自動化エンジニア
Webサイトからの問い合わせに対する初期対応の遅れと、商談に繋がりにくい低品質なリードの混在という営業上の課題を解決するため、PythonとOpenAI APIを活用した「自刋型営業支援エージェント」を構築しました。
本シシテムは、24時間365日体制で問い合わせの一次選別から自動返信までを完結させます。入力された問い合わせ内容から、予算規模、導入の緊急度、決裁権の有無などをAIが独自のアルゴリズムで瞬時に分析し、高精度なリードスコアリングを行います。優先度の高いリードは即座に担当者へ通知し、優先度の低いリードには自動で資料送付等のナーチャリングを行うワークフローを完全自動化しました。
導入の結果、平均レスポンス時邓を60%削減することに成功。初動の遏れが顧客満足度の向上に繋がり、商談化率が大幅に改善されました。最終的な受注率は導入前の2倍を達成しており、営業担当者が本質的な提案活動にのみ集中できる効率的な営業体制の構築に寄与しました。AIエージェント, Python, スクレイピング
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在庫・価格最適化エンジン
ECサイトや実店舗の在庫状況、および競合他社の価格変動を24時間リアルタイムで監視し、利益を最大化する価格改定を自動実行するエンジンを構築しました。
Pythonを用いた高度なスクレイピング技術と、需要予測アルゴリズムを組み合わせることで、人間では不可能なスピードと正確性での在庫最適化を実現します。
主な実績：
- 手動での価格調整コストを95%削減。
- 在庫回転率を30%向上させ、デッドストックの発生を大幅に抑制。
- セール時期の動的価格設定により、利益率を平均15%改善。
「眠っている間もAIが最適な商売を続ける」環境を構築し、小規模から大規模ECまで幅広く対応可能なスケーラブルなシステムを提供いたします。