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クレカ明細から経費自動検知 Bot(n8n × Claude / Sample02)
■ プロジェクト内容
業務用 Gmail に届くクレカ明細メールを自動検知し、Claude Haiku 4.5 で取引情報を抽出・分類、経費帳簿(CSV)に追記 + Slack 通知する n8n ワークフローを設計・構築。既知の取引先はルールで即処理、未知の取引先は AI が業務コンテキストを参照して判定するハイブリッド設計。
■ 体制・人数
1 名(個人事業 AI Flow Lab の自己プロジェクト)
■ 自分の役割
ワークフロー設計、ルール / AI 判定ロジック設計、プロンプト設計、JavaScript コード実装、テストケース作成、検証、ドキュメント作成、OSS 公開
■ 工夫・成果
- 3 銀行・カード会社 × 複数経費パターンのテスト 7/7 全件 PASS
- 1 件あたり API コスト約 1 円(Claude Haiku 4.5)
- ルール優先 + AI フォールバックのハイブリッド設計、AI 判定行は「⚠ 要レビュー」マーカーで識別
- 設定ファイル(business_context.md)書き換えで他業種に流用可能な再利用設計
- MIT ライセンスでコード一式を OSS 公開、設計判断とハマりポイントを Zenn / note で解説
■ ビジネスインパクト
個人事業・小規模事業者の経費入力業務(月 20 件 × 5 分 = 月 100 分)を月 10 分前後に削減可能であることを実証。Human-in-the-loop 前提で誤判定リスクを抑えた運用設計。n8n, Claude API (Haiku 4.5), Gmail, Slack, CSV, JavaScript
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問い合わせメール自動振り分け Bot(n8n × Claude / Sample01)
■ プロジェクト内容
問い合わせメールを Webhook で受信し、Claude Haiku 4.5 で「カテゴリ / 緊急度 / 感情 / 推奨対応期限」の 4 軸に自動分類。緊急度別に異なるトーンの返信ドラフトを生成し、Slack の専用チャンネルに整形通知する n8n ワークフローを設計・構築。
■ 体制・人数
1 名(個人事業 AI Flow Lab の自己プロジェクト)
■ 自分の役割
ワークフロー設計、プロンプト設計、JavaScript コード実装、テストケース作成、検証、ドキュメント作成、OSS 公開
■ 工夫・成果
- 4 軸プロンプトをテストケース 10 件で検証 → 全件 4 軸完全一致(精度 10/10)
- 1 件あたり API コスト約 0.5 円(Claude Haiku 4.5)
- ルール + AI ハイブリッド設計、Human-in-the-loop 前提
- MIT ライセンスでコード一式を OSS 公開、設計判断とハマりポイントを Zenn / note で解説
■ ビジネスインパクト
個人事業・小規模事業者の問い合わせ振り分け業務(1 件 3〜5 分)を数秒・1 件 0.5 円に削減可能であることを実証。再利用・カスタマイズしやすい Sample 設計。n8n, Claude API (Haiku 4.5), Slack, Webhook, JavaScript