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2000店舗超が利用する多店舗一括管理SaaS『マイビジチェーン』を開発
■ プロジェクトの目的
チェーン店・多店舗事業者が、各店舗のGoogleビジネスプロフィール（旧Googleマイビジネス）を1つの管理画面から一括運用できるSaaS『マイビジチェーン』の開発。店舗ごとに手作業で行うMEO運用の負荷を大幅に下げることを目的としています。
■ 体制・人数
少人数体制で、バックエンド・インフラ・API連携の開発を担当しました。
■ 自分のポジション・役割
システム開発担当として、GoogleビジネスプロフィールAPIとの連携、多店舗データの管理基盤の構築、AWS上のインフラ構築・運用を担当。
■ 目的を達成する上での課題
多数の店舗アカウントを安全に扱い、API側の仕様・制限に対応しながら、一括投稿・クチコミ管理・情報更新を安定して動かすことが課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
GoogleビジネスプロフィールAPIと連携し、多店舗の投稿・写真・クチコミ返信・情報更新を一括処理できる仕組みを構築。大量の店舗データを扱うDB設計や、AWS（RDS等）でのインフラ最適化・コスト管理も行いました。
■ ビジネス上の成果
開発したSaaS『マイビジチェーン』は、上場企業のチェーン店を含む2,000店舗以上のGoogleビジネスプロフィール運用に利用されています。多店舗のMEO運用工数を大幅に削減しました。Laravel／PHP／MySQL／AWS（RDS等）／GoogleビジネスプロフィールAPI／API連携／多店舗データ管理／インフラ構築・運用
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受賞歴のある全国規模の不動産データ収集・分析システムを開発（約2億件を蓄積）
■ プロジェクトの目的
不動産の売買・市場動向を分析するため、全国規模の不動産データを収集・蓄積し、市場分析や査定に活用できるシステムを構築することを目的としたプロジェクトです。
■ 体制・人数
少人数体制で、データ収集基盤の設計から実装・運用までを担当しました。
■ 自分のポジション・役割
データ収集・基盤構築・分析機能の設計開発を担当。大量データを扱うためのDB設計や、収集の仕組みづくりを行いました。
■ 目的を達成する上での課題
全国の膨大な不動産データを、法令・利用規約に配慮した適切な方法で継続的に収集し、大量データを扱える形で蓄積・分析できるようにすることが課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
適切な方法でのデータ収集（スクレイピング）の仕組みを構築し、取得先に過度な負荷をかけない設計に配慮。数千万件規模のデータを蓄積・検索できるDB設計を行い、市場分析・査定に使えるデータ基盤を整備しました。
■ ビジネス上の成果
全国規模の不動産データ（約2億件規模）を収集・蓄積できる基盤を構築し、市場分析・査定の土台となるシステムを実現しました。また、本システムはIT関連の賞を受賞しています（守秘のため賞の詳細は伏せています）。私はその開発を担当しました。Webスクレイピング／データ収集基盤の構築／大規模データ処理／PostgreSQL・MySQL／Python／データ分析
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有機食品ECの構築・運用支援（Instagramをフォロワー0→約2万に成長）
■ プロジェクトの目的
有機食品を扱うECサイトの構築・運用を支援し、売上拡大とブランド認知の向上を目的としたプロジェクトです。Instagramを起点とした集客の仕組みづくりを含みます。
■ 体制・人数
少人数体制で、ECサイトの構築から日々の運用・SNS発信までを担当しました。
■ 自分のポジション・役割
EC構築・運用とSNSマーケティングを担当。サイト構築、商品ページの改善、SNSコンテンツの企画・運用などを行いました。
■ 目的を達成する上での課題
立ち上げ初期で認知もフォロワーもゼロの状態から、いかに集客の入口をつくり、ファンを増やしていくかが課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
ECサイトを構築し、Instagramを中心にコンテンツを継続的に発信。商品の魅力が伝わる見せ方やSNS運用を改善し、SNSを起点とした集客導線を整備しました。
■ ビジネス上の成果
Instagramのフォロワーを0から約2万まで成長させ、SNSを起点とした集客の基盤を構築しました。ECサイト構築（Shopify等）／SNSマーケティング（Instagram）／コンテンツ企画／データ分析／集客導線設計
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複数SNSを1画面で管理するダッシュボード『Social Servant』を自社開発
■ プロジェクトの目的
Instagram・Threads・Facebookなど複数のSNSアカウントを1つの画面で管理・分析できる統合ダッシュボードを、自社プロダクトとして企画・開発。SNS運用者が複数のツールを行き来する手間を減らすことを目的としています。
■ 体制・人数
企画・設計・開発・インフラまでを私が一貫して担当（ソロ開発、Claude Code活用）。
■ 自分のポジション・役割
プロダクトオーナー兼エンジニアとして、要件定義・設計・実装・インフラ構築まで全工程を担当。
■ 目的を達成する上での課題
各SNSの公式API（Meta Graph API等）の仕様差を吸収して統合すること、Metaの公式審査（App Review）に対応して本番のデータ連携を実現することが課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
Meta Graph APIと連携し、複数アカウントのデータを統合的に取得・可視化。OAuthトークンの安全な管理などセキュアな設計を実装し、Metaの公式審査（App Review）への申請・対応を進めて本番連携の実現に取り組みました。
■ ビジネス上の成果
複数SNSを横断して管理・分析できる仕組みを構築し、SNS運用の効率化に寄与するプロダクトとして開発を進行中です。Meta Graph API／OAuth／Next.js／TypeScript／Laravel／PostgreSQL／AWS／Docker
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社内問い合わせ自動対応AIアシスタント『SIDEKICK』開発
■ プロジェクトの目的
企業の社内問い合わせ（バックオフィスや情シスへの繰り返し質問など）を、AIアシスタントが24時間自動で一次対応し、担当者の負担を減らすSaaSを自社プロダクトとして企画・開発。低コストかつセキュアに導入できることを目指しています。
■ 体制・人数
企画・設計・開発・インフラまでを私が一貫して担当（ソロ開発、Claude Code活用）。
■ 自分のポジション・役割
プロダクトオーナー兼エンジニアとして、要件定義・設計・実装・インフラ構築まで全工程を担当。
■ 目的を達成する上での課題
社内文書に基づく正確な回答（誤回答の抑制）、機密情報を安全に扱うこと、そして低コストで運用できることが課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
RAG（社内文書を検索し、その内容を根拠に回答する方式）を採用し、根拠に基づいた回答を生成。普段使うLINEから手軽に問い合わせできる導線を用意し、セキュリティと運用コストを両立する構成を設計しました。
■ ビジネス上の成果
社内問い合わせを24時間自動で一次対応できる仕組みを構築し、対応工数の削減に寄与するプロダクトとして提供しています。生成AI／RAG（検索拡張生成）／ベクトルDB／LINE連携／Laravel／Next.js／PostgreSQL／AWS／Docker
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Web制作会社向け SEO/Web分析SaaS『ATTRACTOR』の企画・開発
■ プロジェクトの目的
Web制作会社・マーケティング会社が、複数クライアントのSEO/Web分析を効率的に行えるよう、マルチテナント型の分析SaaSを自社プロダクトとして企画・開発。「クライアントごとにツールや分析が分散し、横断管理しづらい」という代理店の課題解決を目的としています。
■ 体制・人数
企画・設計・開発・インフラまでを私が一貫して担当（ソロ開発）。AIコーディング支援（Claude Code）を活用し、少人数でも開発スピードと品質を両立しています。
■ 自分のポジション・役割
プロダクトオーナー兼エンジニアとして、要件定義・アーキテクチャ設計・実装・インフラ構築まで全工程を担当。
■ 目的を達成する上での課題
「組織→クライアント→サイト」の三階層を、テナント間のデータを安全に分離しつつ一元管理できる構造にすること、役割ごとに見せる範囲を細かく制御することが設計上の課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
マルチテナント設計でテナント間のデータを分離し、6種の役割別権限（RBAC）を実装。検索データ（Google Search Console等）と外部データを組み合わせ、キーワードの機会を発見する分析エンジンも開発。将来の機能追加に耐える疎結合な設計を採用しました。
■ ビジネス上の成果
複数クライアント・サイトを1つの基盤で横断管理できる仕組みを構築し、代理店の分析業務を効率化できるプロダクトとして開発を進行中です。【提供開始後の利用社数などの実績は今後追記】Laravel／Next.js／TypeScript／PostgreSQL／Docker／AWS／マルチテナント設計／RBAC（権限設計）／SEO・データ分析／生成AI活用
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鋼材業の受注業務を AI-OCRで自動化（手書きFAX・紙の注文書をデータ化）
■ プロジェクトの目的
鋼材流通業のお客様にて、FAXや紙で届く注文書を手作業で基幹システムへ入力していた業務を、AI-OCRでデータ化・半自動化し、入力工数とミスを削減することを目的に開発しました。
■ 体制・人数
要件定義から設計・開発・運用まで、私が主担当として一貫対応（少人数体制）。
■ 自分のポジション・役割
システム全体の設計・開発を担当。業務フローのヒアリングと要件整理、AI-OCRの読取精度を高める仕組みづくりを担いました。
■ 目的を達成する上での課題
注文書のフォーマットが取引先ごとに異なり、手書き・かすれ・FAX特有のノイズも多く、一般的なOCRでは十分な精度が出ないことが課題でした。
■ 課題に対して取り組んだこと
生成AIの画像認識（Vision）で項目を構造化抽出する方式を採用。誤りを補正・学習するループを組み込み、運用しながら精度を高められる設計にしました。インボイス番号などの重要項目はルールベースで検証する仕組みも追加。
■ ビジネス上の成果
紙・FAXの注文書をデータ化し、手入力の負担を大きく軽減。人が最終チェックする運用で品質を保ちながら省力化を実現しました。【可能なら：削減できた時間・件数などの具体数値を追記すると更に強い】Laravel／PostgreSQL／生成AI（画像認識・Vision）／AI-OCR／Docker／要件定義
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大手小売業でBIツールの企画立案から開発・運用責任者
■ プロジェクトの目的
Excelで管理されていた販売管理項目のWEBアプリケーション化と実務に使えるシステムへの転換
■ 体制・人数
3名
■ 自分のポジション・役割
責任者
■ 目的を達成する上での課題
既存データとして存在するのがExcel管理であったため、データベース化する事
Excelの操作性を維持しながらWEBアプリケーション化する事
■ 課題に対して取り組んだこと
「真に現場で必要な機能」を絞り込むため、お客様の社内に入って実際の業務を行ったりヒアリングをするなど、現場に合うシステム構築に取り組みました
■ ビジネス上の成果
今まで点在していたExcelがひとまとめになることで操作性も内容の把握も簡易になった企画、データ分析（MySQL）、システム構築（Laravel+MySQL+JSライブラリ各種）