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製造現場におけるDX推進と生産性・品質向上プロジェクト
■プロジェクトの目的
アナログな生産管理のデジタル化を通じ、生産性向上、人的ミス削減、技術継承を実現し、持続可能な事業基盤の構築を目指しました。
■体制・役割
製造部長を責任者とする10名のチームを組成。私はプロジェクトリーダーとして課題抽出から計画実行までを主導しました。独学のExcel VBAや生成AIで業務自動化を進め、DX教育やベテラン技術の「形式知化」にも注力しました。
■課題
1.アナログ管理：紙中心の管理体制で、リアルタイムな状況把握が困難かつ管理工数が膨大でした。
2.業務の属人化：OJT依存の技能継承で品質が個人に依存し、ミスが恒常化していました。
3.ITリテラシーの壁：現場スタッフの多くがデジタルツールに不慣れで、導入への抵抗感がありました。
■取り組み
•現場中心のDX推進：現場との対話を通じて業務を可視化し、Excel VBAで実用的なツールを開発しました。
•導入・教育支援：個別指導や勉強会を重ね、デジタルツールへの心理的な抵抗感を払拭しました。
•技術継承の仕組み化：生成AIも活用し、ベテランのノウハウを動画撮影、作業標準化へ転換しました。
■ビジネス上の成果 上記の取り組みにより、製造現場全体の生産性を約10%向上させました。
•生産管理工数：月50時間以上削減
•人的ミス：50%以上削減
•改善提案件数：3倍に増加
•副次効果：管理者は改善活動へ注力でき、現場に自発的な改善文化が醸成されました。【専門領域】
製造業の業務改善、生産管理・生産性向上、品質管理・品質保証、デジタル化支援
【IT・自動化スキル】
Excel VBA、Power Query、Python（データ処理・自動化）、データ整理・入力加工
【AI活用】
生成AI活用（ChatGPT、Gemini）、AI×業務改善
【ドキュメント・コンテンツ作成】
マニュアル作成、作業標準書作成、資料作成（PowerPoint/Word）
【マネジメント・現場改善】
プロジェクトマネジメント、チームマネジメント、現場改善、なぜなぜ分析、人材育成（多能工化）