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Python 3 エンジニア認定データ分析
ータ分析の開発環境である「Jupyter Notebook」の知識や、「NumPy」、「pandas」などのPythonのライブラリに関する知識や統計技術数学的理解やパイソンの機能といったものなど
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ビジネス統計スペシャリスト
・ビジネスデータ把握力：平均/中央値/最頻値/レンジ/標準偏差
・ビジネス課題発見力：外れ値の検出/度数分布表/標準化/移動平均/季節調整
・ビジネス仮説検証力：集計/散布図/相関分析/回帰分析/最適値
・操作：基本統計量/一元配置分散分析/平均値の差の検定(t検定)/相関分析/回帰分析
・知識：母集団とサンプリング/データのまとめ方/確率分布と標本分布/検定と推定/相関と回帰
といった技術を習得