児山 篤 (davinci9) のビジネス経験

見積もり・仕事の相談を承ります。

  • 完全オフライン自律型防災・BCP AIシステムのプロトタイプ開発

    IT・通信・インターネット 経営(経営者・CxOなど) 会社役員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    通信断絶や停電等の災害時でも、ローカル環境のみで自律稼働し、社内マニュアル等の情報を検索・回答する防災・BCP AIシステムのプロトタイプ開発。

    ■ 体制・人数
    全体1名 / チーム1名(フルスタック / PM)

    ■ 自分のポジション・役割
    要件定義から概念検証(PoC)の設計、C++を用いたハードウェア・センサー制御、PythonによるローカルAI環境の構築を担当。

    ■ 目的を達成する上での課題
    インターネット環境が一切使えない災害時の状況下で、ローカルLLMとベクトルDBを連携させた安定的なオフラインRAG(検索拡張生成)構造の確立。

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    Antigravity IDEを活用し、ハードウェア制御(C++)からAI環境構築(Python)までの統合開発を短期間で高速プロトタイピング。

    ■ ビジネス上の成果
    通信途絶下でも業務継続を可能にする防災AIアーキテクチャの立案・プロトタイプ検証を進行中。

    Python, C++, FastAPI, Streamlit, ローカルLLM, Chroma, FAISS, Antigravity IDE

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  • LINE公式 24時間自動案内RAGボット「むずやさAI」の開発

    IT・通信・インターネット 経営(経営者・CxOなど) 会社役員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    自社コンテンツのナレッジデータのみを正確に参照し、ハルシネーション(嘘の回答)を徹底抑止した24時間対応LINE案内窓口AIボットのフルスクラッチ開発。

    ■ 体制・人数
    全体1名 / チーム1名(フルスタック / PM)

    ■ 自分のポジション・役割
    LINE Messaging APIとGemini APIをExpress上で統合し、Webhookによる双方向通信サーバーの構築からRAGパイプラインの設計まで全工程を担当。

    ■ 目的を達成する上での課題
    企業の公式窓口として、指定ドキュメント外の問い合わせには安易に答えず、正確な社内ナレッジのみを分かりやすい言葉遣いで案内させる制御ロジックの構築。

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    自社ナレッジおよびRSSフィードから最新情報を読み込む高精度なRAG構造を設計。システムプロンプトと出力トーン制御を最適化し、実働10日間で導入を完了。

    ■ ビジネス上の成果
    AI特有のハルシネーションを極小化し、安心して運用できる高精度なLINE自動案内窓口を実現。

    Node.js, Express, LINE Messaging API, Gemini API, Antigravity IDE, GitHub

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  • Webアプリ:マルチモーダルAI広告企画支援システム「davinci SKETCHBOOK」の開発

    IT・通信・インターネット 経営(経営者・CxOなど) 会社役員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    打ち合わせ音声やアイデアメモから、広告・マーケティングの企画案やビジュアルイメージ(絵コンテ)を自動生成するマルチモーダルAI企画支援Webアプリケーションのフルスクラッチ開発。

    ■ 体制・人数
    全体1名 / チーム1名(フルスタック / PM)

    ■ 自分のポジション・役割
    企画立案、UI/UX設計から、Web Audio APIとGemini APIを連携させたフロントエンドの実装まで全工程を担当。

    ■ 目的を達成する上での課題
    リアルタイムの音声ストリーミング取得から文字起こし、AIによる文脈解析までを遅延なくスムーズなパイプラインとしてブラウザ上で完結させること。

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    「視覚的解剖学」のセオリーに基づき、ユーザーの思考モードに応じた出力プロンプトおよびUIレイアウトの動的切替ロジックを設計。Antigravity IDEとの仕様駆動型ペアプログラミングにより、Vanilla JS構成でわずか16日間で一般公開を実現。

    ■ ビジネス上の成果
    アイデア入力から絵コンテ・ビジュアル生成までを数秒で完結させる革新的な企画フローを構築し、軽量かつ高速なWebアプリケーション運用を確立。

    JavaScript, HTML5, CSS3, Gemini API, Web Audio API, Antigravity IDE, GitHub

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  • Udemy/YouTube動画字幕解析AI Chrome拡張機能「Spoon」の開発

    IT・通信・インターネット 経営(経営者・CxOなど) 会社役員 本業として

    ■ プロジェクトの目的
    YouTubeやUdemy等の学習動画をAIで全編解析し、目的の解説シーンへ即座にジャンプするボタンを自動生成するSaaS型ブラウザ拡張機能(Spoon for YouTube / Udemy)のフルスクラッチ開発

    ■ 体制・人数
    全体1名 / チーム1名(フルスタック / PM)

    ■ 自分のポジション・役割
    企画立案、UI/UX設計、Chrome Extension V3およびNode.jsを用いたフロントエンド開発、Firebase・Gemini API・Stripeを活用したサーバーレスバックエンドの統合開発まで全工程を担当。

    ■ 目的を達成する上での課題
    YouTubeの字幕機能に加え、Udemy固有の複雑な内部APIやDOM構造(Shaka Player等)を解析し、外部の動画プレイヤーへリアルタイムかつ安全に介入する仕組みの構築。また、無料体験から有料サブスクリプション(Stripe決済)へのスムーズな導線設計。

    ■ 課題に対して取り組んだこと
    最先端AIエージェント(Antigravity IDE)との仕様駆動型ペアプログラミングを駆使し、リバースエンジニアリングによるプラットフォームの仕様解析と実装を高速化。さらに、将来的な事業譲渡や保守を見据え、セルフヒーリングロジック(自動エラー復旧・APIフォールバック)をアーキテクチャに組み込んだ。

    ■ ビジネス上の成果
    未経験領域であったChrome拡張機能やStripe決済連携を網羅しつつ、実働約2.5ヶ月でChromeウェブストアへの一般公開を実現。本番稼働後もエラー率0%・応答速度100ms以下の極めて高いシステム安定性と、学習効率を劇的に高める独自価値を両立。

    JavaScript, Node.js, Chrome Extension V3, Firebase, Firestore, Gemini API, Stripe, Antigravity IDE, GitHub

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