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推薦システム開発のリサーチ & 開発
■ プロジェクトの目的
人手で作成している推薦システムを機械学習を用いて、従来と同じような傾向の推薦を機械学習モデルを用いて実現すること
■ 体制・人数
2名
■ 自分のポジション・役割
リサーチ&開発 エンジニア
■ 目的を達成する上での課題
精度を維持するため継続的にモデルを更新する必要があるため、MLOpsなどデータパイプラインを構築すること
■ 課題に対して取り組んだこと
当時はまだ、体系的な資料やノウハウが業界的にまだあまり浸透しているタイミングではなかったのでAmazonやgoogleの事例を参考にして作成した。
■ ビジネス上の成果
現在運用中。精度劣化などを監視中* 自然言語処理
* NLP
* BERT
* Siamese学習
* 機械学習
* データサイエンス
* スクレイピング