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AIバイブコーディングによる配車アプリ開発
■ プロジェクトの目的
AIバイブコーディングを活用して、効率的かつ高品質な配車アプリを開発し、短期間でリリースを目指す。
顧客のニーズに合わせた配車機能（予約、決済、通知機能等）を実装し、ユーザーにとって使いやすいアプリケーションを提供。
■ 体制・人数
プロジェクトチーム:
プロジェクトマネージャー（1名）
エンジニア（4名）
デザイナー（1名）
テスター（1名）
※合計：7名のチームで進行
■ 自分のポジション・役割
プロジェクトマネージャー兼代表として、全体進行の管理、クライアントとの調整、要件定義、スケジュール管理を担当。
開発工程の監視と、進行中の課題解決、納期と品質管理を行う。
■ 目的を達成する上での課題
迅速な開発を求められる中で、品質を保ちながら、システムの機能と使いやすさを両立させることが課題。
顧客の変更要望に柔軟に対応しながら、納期を守る必要があった。
■ 課題に対して取り組んだこと
AIバイブコーディングによる開発スピードの向上を実現。タスクの優先順位付けと適切なリソース割り当てで効率的に進行。
定期的なクライアントとの確認を行い、柔軟に対応することで変更に迅速に対応。
■ ビジネス上の成果
納期短縮：クライアントの要望に合わせて、30%の納期短縮を達成。
顧客満足度：納期を守り、品質が保たれたことで、顧客満足度95%以上を達成。
プロジェクト継続：本プロジェクトの成功により、次回案件の受注に繋がった。配車システム開発、AI活用、プロジェクト管理、モバイルアプリ開発（Flutter / React Native）、Web開発（Vue.js / Laravel）