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マリンアクティビティ事業者のコンセプト再設計からサイト構築まで対応
マリンアクティビティを提供する事業者様のWebサイト制作およびリブランディングを担当しました。
【プロジェクト背景】
既存サイトの課題：デザインが古く、スマホ対応が不十分。予約導線が分かりにくく、離脱率が高い。競合との差別化ができていない状態でした。
【実施内容】
▼ リブランディング
・ターゲット顧客（観光客・カップル・ファミリー層）の再定義
・「海の感動を、もっと手軽に」をコアメッセージとして策定
・カラーパレット・フォント・写真のトーン&マナーを統一
・ロゴリファインと各種ビジュアル素材の制作方針を策定
▼ サイト設計・構築
・モバイルファーストのレスポンシブデザイン
・アクティビティ一覧→詳細→予約の導線を3クリック以内に設計
・各プランページに料金・所要時間・持ち物・写真を整理し、予約前の不安を解消
・Googleマップ埋め込み・アクセス情報の充実で来店ハードルを低減
・お客様の声・体験写真ギャラリーで信頼感を醸成
▼ SEO対策
・主要キーワードでページ構成を最適化
・検索結果のリッチ表示に対応
▼ 予約導線の改善
・CTAの改善で予約フォームへの遷移率を向上
・LINEの連携で、チャット経由の問い合わせにも対応
【成果】
・サイトリニューアル後、月間予約数が増加
・スマホからの予約完了率が改善 -
D2Cの複数ブランドを経営・運営
D2Cブランドの経営者として、EC事業の全工程を統括しています。
【運営事業】
・サプリメント
・プロテイン
・酵素ドリンク
【販売チャネル】
・自社EC
・Amazon
・楽天市場
・Yahoo!ショッピング
・Qoo10
【担当範囲】
▼ 商品企画
市場調査→コンセプト設計→原料選定→パッケージデザイン→価格設計
▼ 集客・マーケティング
Google/Yahoo広告運用、SEO、Instagram/X運用、LINE公式アカウント、メルマガ配信
▼ CRM・定期購入
定期購入モデルの設計、ステップメール構築、解約防止施策、LTV分析・改善
▼ データ分析
GA4によるサイト分析、広告ROI分析、コホート分析、インフルエンサー効果測定
【実績】
・主力ブランドを年商1.5億円規模まで成長
・定期購入継続率の改善施策でLTVを向上
・AI自動化で業務工数を大幅削減し、少人数での事業運営を実現
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AI活用の業務自動化パイプラインを自社事業で構築
生成AIを単発のチャットではなく、業務フローに組み込んだパイプラインとして設計・運用しています。
【構築したAIパイプライン】
▼ SEO記事自動制作
キーワード選定→競合分析→構成案作成→本文執筆→法務チェック→CMS下書き保存を一気通貫で自動実行。薬機法・景表法のチェックルールをYAMLで定義し、AIが自動でコンプライアンス確認を行います。
▼ 広告データ収集・分析の自動化
Google Ads・Yahoo広告のデータを毎日自動収集し、AIがROAS・CPA等の指標を分析。異常値の検知や改善提案レポートの生成まで自動化しています。
▼ SNS運用の自動化
X（Twitter）・Instagramの投稿文をAIが自動生成。ターゲット分析→投稿文作成→配信→エンゲージメント分析→改善のサイクルを半自動で回しています。
▼ メール分析・ナレッジ化
受信メールをAIで自動分類・要約し、回答パターンをナレッジとして蓄積。過去の対応履歴を参照した回答ドラフト生成まで自動化。
▼ 市場調査・商品企画レポート
Webから情報収集→競合分析→ポジショニング→コンセプト設計→収益シミュレーションをAIエージェントが順に実行し、レポートとして出力。
【設計思想】
・AIの出力は必ず人間がレビューする「Human-in-the-loop」設計
・プロンプトはバージョン管理し、品質を継続改善
・APIコスト管理を組み込み、予算超過を自動防止
【成果】
・SEO記事の制作工数を1本あたり8時間→15分に短縮
・メール対応の初回返信時間を平均4時間→30分に短縮
・広告レポート作成の手作業を完全自動化
・SNS投稿の企画〜配信を1投稿あたり5分以内に短縮 -
EC業務自動化システム10種以上を設計・構築・運用
運営するEC事業の業務効率化のため、以下のシステムを設計・構築・運用しています。
【構築したシステム】
・EC売上データ自動収集（自社EC・Amazon・楽天 → Google Sheets自動出力）
・広告データ自動収集&分析（Google Ads・Yahoo広告 → レポート自動生成 → 分析）
・メール分析パイプライン（受信メールの自動分類・要約・ナレッジ化）
・営業フォーム自動送信（企業リスト収集→問い合わせフォーム送信）
・SNS自動運用（投稿生成→配信→エンゲージメント分析）
・求人媒体自動オファー送信（候補者スクリーニング→メッセージ生成→送信）
【技術的なポイント】
・全てPythonで統一し、保守性を確保
・Playwright によるブラウザ自動操作で、API非公開のサービスにも対応
・Google Sheets / Notion をダッシュボードとして活用し、非エンジニアでも確認可能
・エラー発生時はSlack通知で即座に検知
・cronによる定期自動実行で、日次・週次レポートを完全自動化
【成果】
・月間約160時間の手作業を自動化
・属人化していた業務をシステム化し、安定稼働を実現