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医療系スタートアップのwebエンジニア
■ プロジェクトの目的
・外国人の医療アクセスを改善する多言語対応医療プラットフォームの開発
・言語の壁を超えて、誰もが簡単に医療サービスを受けられる環境の構築
・Patient-first（患者中心）のアプローチによる医療サービスの提供
■ 体制・人数
・筑波大学発ベンチャー企業として2016年に活動開始
・小規模チーム(5人程度)
■ 自分のポジション・役割
・フルスタック開発
・問題を自ら見つけてwebアプリを改善
■ 目的を達成する上での課題
・多言語対応による複雑なシステム要件
・医療機関と外国人患者のマッチング精度の向上
・予約システムの信頼性と使いやすさの確保
■ 課題に対して取り組んだこと
・Firestoreを活用した効率的なデータベース設計
・予約管理システムの最適化
・様々なUIの改善
■ ビジネス上の成果
webアプリのUXが向上 -
AI家庭教師作成でAIの精度向上、保守管理
■ プロジェクトの目的
・AIを活用した個別最適化学習支援の実現
・教育格差の解消
■ 体制・人数
・小規模（五人）アジャイル開発
■ 自分のポジション・役割
AIエンジニアインターン
主な役割：
・AI学習モデルの開発・改善
・学習データの収集・前処理
・アルゴリズムの最適化
・パフォーマンス評価・分析
・チームメンバーとの連携・コミュニケーション
■ 目的を達成する上での課題
技術的課題：
・個々の生徒の学習スタイルの正確な把握
・AIモデルの精度向上
教育的課題：
・教師の専門性とAIの補完関係の構築
・学習効果の測定・評価方法
■ 課題に対して取り組んだこと
技術面での取り組み：
・機械学習モデルの継続的な改善(RAGの導入など)
・パフォーマンス最適化(類似度フィルターなど)
・AI精度向上のため動画の字幕データを使用
教育面での取り組み：
・授業動画作成