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全国の不動産ブローカー向けのタスク管理プラットフォーム開発（ユーザー満足度歴代最高）
■ プロジェクトの目的
全国数十万の不動産ブローカー向けタスク管理プラットフォーム。仮想通貨報酬制度とインセンティブ設計により、特定アクションの遂行を促進するシステム。
■ 自分のポジション・役割
コア開発者（システム設計・実装担当）
■ 目的を達成する上での課題
システム最適化：OOM問題改善/遅延キュー活用による並行処理問題解決/クロスサイト運用ツール開発を含む5プロジェクトの保守運用
タスク制御：分散キャッシュを活用したスロット獲得アルゴリズム設計によるデータ管理最適化
ストレージ管理：ホット・コールドデータ分離戦略に基づく大規模テーブル最適化、ビッグデータ分析によるイベント階層化機能構築
■ ビジネス上の成果
新規シナリオ接続率80%向上、SOP文書整備によりシステム連携コスト40%削減
ブローカー当たり平均タスク量50%削減、ユーザー満足度歴代最高を達成spring、mysql、Redis、Kafka、RocketMQ、ElasticSearch、Hive、HBase
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全国不動産店舗（30万店舗）情報管理プラットフォームの審査モジュール責任者（自動審査率44%）
■ プロジェクトの目的
全国不動産店舗データの品質管理基盤。データの完全性・正確性・鮮度を担保するコアインフラ。
■ 自分のポジション・役割
コア開発者、審査モジュール責任者（AI審査システム設計・効果検証統括）
■ 目的を達成する上での課題
審査システム再構築：トランザクション分割/メッセージキュー再設計/分散ロック機構導入によるデッドロック問題の根本解決
AI審査アルゴリズム：統計分析×大規模言語モデルを融合した自動審査ロジック設計、デザインパターンを活用した拡張可能なシステム構築
運用最適化：プーリング技術による審査キュー管理、Hive連携による自動効果分析パイプライン構築
■ ビジネス上の成果
審査システムのフリーズ/エラー発生率をゼロに改善
自動審査率44%達成、年間1,200万円以上の運用コスト削減、社内重点AIプロジェクトに選定Spring、MySQL、Redis、Kafka、RocketMQ、ElasticSearch、Hive