データ分析・解析 (コンサルティング アルゴリズム) の依頼・外注

■概要
統計学の支援歴約10年の研究型データサイエンティストが、統計解析・機械学習・データサイエンスに関わる次の支援をします
　✔解析（R，Python，Stan，EZR，JMP）
　✔コンサルティング・メンタリング
　✔研究・学習の支援
　✔アプリケーション開発

■強み
・応用統計学の修士号を有しており、統計解析を理論から実践までわかりやすく説明可能です
・特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が当出品者の強みです
・統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
・査読付き国際論文（インパクトファクターあり）の執筆実績多数
・研究・ビジネスいずれも支援実績多数

■支援内容
(1) 統計解析・機械学習・データ分析・データサイエンス
・モデル構築・推定・予測・検定
・高品質な分析レポートの作成も可能

(2) コンサルティング・メンタリング
・解析方針・解析結果活用・研究方針に関する助言・提言
・統計学やプログラミングの個人指導

(3) 研究・学習支援（統計に関わる部分）
・執筆支援（卒論・修論・博論・投稿論文・査読コメント返答文・発表資料・レポート・授業課題）
・発表支援（オーディエンスや指導教員に安心して発表できるように支援します。統計的想定質問も対策可）

(4) アプリケーション開発
・クライアント様がお手元で解析を実行するためのアプリケーションの開発

■料金体系・納期・成果物
ご要望に応じてご提案します

■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが、あくまで例としてご参考ください

回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、Lasso、混合分布モデル、決定木回帰、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、ランダムフォレスト
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア、IPW法、操作変数法、
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル

■対象分野の例
医学研究、臨床研究、観察研究、疫学研究、看護研究、心理研究、社会研究、教育学研究、医療統計、生物統計、予測モデル構築、ビジネスデータ分析、マーケティングデータ分析

データに基づく最適なAI導入提案書を即日納品

企業の業務データに基づき、専用Gemini（AI）を活用して高速で分析・作成するAI導入計画書・提案書を納品します。あなたの業務内容に本当に必要なAI、そして費用対効果の高い有料プランを明確にご提示します。

こんな方へオススメ

・AIを導入したいが、何から手をつけて良いか全く分からない経営者や担当者様。
・業務効率化を進めたいが、費用対効果の高いAIや具体的なプラン選定で迷っている方。
・社内のリソースを割かずに、専門家による客観的で迅速なAI導入提案書が必要な方。

ご提供内容

提出いただいた業務データをもとに、以下の内容を含む最適なAI導入提案書を作成します。

業務とAIのマッチング提案：
どの業務にどのAIが最適かを具体的に提案します。

AI選定と有料プランの提案：
最適なAI製品名（例：ChatGPT、Claudeなど）とその有料プランの必要性・コストメリットを明確に提案します。

導入計画と費用対効果の分析：
（スタンダード・プレミアムプランのみ）具体的な導入手順と、投資対効果の予測分析を提供します。

制作可能なジャンル・納品形式

制作可能なジャンル：
業界・業種は問いません。データ化されているあらゆる業務の効率化に関するAI導入提案が可能です。

納品形式の選択：
すべてのプランで以下の形式を選択可能です。
　✔PDF形式（ドキュメント形式またはスライド形式）
　✔マークダウン形式（Word、Googleドキュメント、Notionなどに流用可能）

料金プランと納品物詳細（各プランの比較）

ベーシックプラン
価格（税別）: 10,000円
特徴：AI選定とプラン提案の概要版。まずAI導入の方向性を知りたい方に最適です。
納品内容：AI選定、有料プラン提案（概要版）を納品します。

スタンダードプラン
価格（税別）: 30,000円
特徴：具体的な導入まで見据えた詳細版。社内稟議や具体的なアクション計画作成に。
納品内容：AI選定、プラン提案に加え、導入ステップ、費用対効果分析（詳細版）を納品します。

プレミアムプラン
価格（税別）: 50,000円
特徴：スタンダード内容に加え、導入後のフォローが欲しい方に最適です。
納品内容：スタンダードの内容に加え、1ヶ月間のチャットサポートが付帯します。
※チャットサポートのご対応は、月20時間までとします。

ご購入後の流れ

①ご購入・ヒアリングシート送付：
ご購入後、業務内容に関するヒアリングシートと業務データをご提出いただきます。

②専用Geminiによるデータ分析と提案書作成：
データ受領後、即座に専用Geminiと半AIで提案書の作成を開始します。

③納品：
ご依頼から3日以内に選択された形式で納品します。

④アフターサポート：
プレミアムプランのお客様には、納品完了後から1ヶ月間チャットサポートを提供します。

データ分析とAIで、御社のビジネスを加速させませんか？

このようなお悩みはありませんか？

• データはあるのに活用できていない
• 業務効率化を進めたいが方法が分からない
• 生成AIを導入したいが、どこから始めればいいか不安

Workmate Insightでは、データ分析・業務効率化・生成AI導入 を通じて、御社の課題解決をサポートします。

発注の流れ

1. お問い合わせ
   メッセージにて状況や課題、ご希望をお知らせください。

2. ヒアリング
   オンラインで詳細を伺い、目的や課題を明確化します。

3. 企画提案・お見積もり
   ヒアリング内容に基づき、最適なプランとお見積もりをご提案。

4. ご契約・着手
   ご承諾いただいた後、具体的な作業を開始いたします。

対応範囲・価格（参考）

• データ分析レポート：20,000円〜
  （データ整理・可視化・課題発見につながるレポート作成）

• 業務効率化コンサルティング：50,000円〜
  （業務フロー分析＋Excel VBA自動化＋改善提案）

• 生成AI導入支援：80,000円〜
  （AI活用方法の提案、カスタムプロンプト設計、導入・運用サポート）

納期目安

• データ分析レポート：1週間〜
• 業務効率化コンサルティング：2週間〜
• 生成AI導入支援：3〜4週間〜

制作の流れ

1. 調査・分析
   現状データや業務フローを詳しく調査・分析します。

2. 企画立案
   分析結果を基に、改善策やAI活用方法を検討。

3. 制作
   レポート作成、VBAツール開発、Power BIダッシュボード作成、AI設定などを実施。

4. 納品・アフターフォロー
   成果物を納品し、必要に応じて修正や運用支援を行います。

サービス内容

• データ分析（Excel / Power BI / Python）
• 業務効率化コンサルティング（Excel VBA / Power Automate）
• 生成AI導入支援（ChatGPTカスタムプロンプト、業務への実装支援）

御社のビジネスを データとAIでスマートに変革 いたします。
まずはお気軽にご相談ください。

データに基づいた確かなサポートで、安心できる分析・戦略をご提供します

このようなお悩みはありませんか？

データ活用に関して、こんなお困りごとはありませんか？

• どのように分析を進めれば良いかわからない
• データはあるけれど、活用の仕方が不明
• 分析の結果を経営や研究にどうつなげてよいかわからない
• 統計の専門知識がなく不安
• 属人的なやり方から脱却したい

知識がない方にも、丁寧にわかりやすくご説明しながら進めますので、ご安心ください。

ご依頼の流れ

お問い合わせ
まずはお気軽にご相談ください。現在の状況やご要望を丁寧にお伺いします。

お見積もり
内容・スケジュール・費用について、納得いただける形で合意します。

課題整理・データ準備
解決に必要な情報を一緒に確認し、どのような形でデータをご用意いただけば良いかもご案内します。

分析設計・コンサルティング
課題に応じた分析の方向性や手法を提案します。プレミアムプランでは実際の統計解析も行います。

結果報告・今後のご提案
分析結果や整理内容をご報告し、今後の活用方法についてもご提案いたします。

プラン・料金

ベーシック（10,000円）
〜データ活用の第一歩を踏み出したい方向け〜
現状の課題をヒアリングし、分析の方向性や整理方法を一緒に考えるプランです。
専門知識がなくても理解できるよう、噛み砕いてご説明します。

内容：
• 現状の課題・目的のヒアリング
• 使用データや指標の整理アドバイス
• 適した分析手法・進め方の提案
• 分析の方向性メモ／簡易資料の提供

スタンダード（30,000円）
〜実際にデータを整理・分析し、改善提案まで行うプラン〜
データをもとに課題を明確化し、統計的根拠に基づいたレポートと提案をお渡しします。

内容：
• データ整形・要約・可視化（グラフ・表など）
• 統計的分析（平均比較、相関、回帰分析など）
• 結果の要約と課題抽出
• 改善提案（A4 2〜3ページのレポート）

プレミアム（100,000円）
〜戦略立案・教育設計・本格的な分析を行いたい方向け〜
高度な統計解析に加え、経営・研究・教育の意思決定支援までをトータルで行うプランです。

内容：
• 統計モデル構築（多変量解析、ロジスティック回帰、クラスター分析など）
• 仮説検証・因果関係分析・効果測定設計
• 改善・戦略提案書（PDFまたはPowerPoint形式）
• 企業研修・教育資料の作成（オプション対応可）
• オンライン相談（1時間）＋納品後の質問対応（1週間以内）

納期

プランにより異なります。ご希望に応じて柔軟に対応いたします。

進め方

1. ヒアリング：現状やご要望を丁寧に確認します
2. データ設計：必要なデータや準備の仕方をご案内します
3. 分析設計・解析：適切な統計手法を用いて整理・分析します
4. 可視化：結果を見やすい形でご提供します
5. ご提案：結果の解釈や今後の活用方法を丁寧に説明します

サービスの特徴

• 統計検定1級の知識と、大手IT企業でのデータアナリスト経験を活かした実務的かつ理論的なサポート
• 初めての方や知識のない方にも、専門用語を噛み砕いてわかりやすくご説明
• 課題整理から具体的な分析、将来への活用提案まで一貫した対応

データ活用は難しいものに思えるかもしれませんが、適切な整理と分析によって確かな指針を得ることができます。

まずはお気軽にご相談ください。御社や研究テーマに合わせて、最適なプランをご提案いたします。

・こんな方にお勧め
　売上データ、Webサイトのログデータ、広告実施後の結果、顧客データの分析などの業務をかかえているが、何をしていいかわからない。
・いままでのやり方以外に、どんなやり方をすると、さらに何がわかるのかわからない。
・データ分析をやってみたが、結果をどう解釈して、次の手を打ったらいいか、わからない。

というような方にお勧めです。

・ご提供するもの
　①ご相談によるアドバイス　30‐60分程度
　②ご相談＋アドバイスとサンプル例を資料をプラスご提供
　③ご相談から、分析代行、レポートまでフルサポート

・当方の強み
　一流企業の調査、売上分析、顧客分析の設計・分析、戦略提案まで多数の実績
　データ分析のセミナー講師実績もあり、親切ていねいに、アドバイスいたします。
　最新のデータ解析技術にも精通し、これまでにない発見をもたらします。

ぜひ一度お試しください

● こんな方へおススメ

• 電気代が高い、1円でも安くしたい
• 自分の電気の使い方に合わせた節電方法を知りたい
• CO2削減のために行動したいけど何をしたらいいか分からない
  ● ご提供内容
• 家庭・事務所の電力データを取り込んでグラフ化し、どこに削減余地があるのか、どれだけ削減できるのかを提案します。
• ご要望ございましたらCO2削減量も提示します。
• 入手可能な電力データによって提案できることが異なります。入手可能なデータについてご相談させていただきます。
• Switchbotのスマートプラグ等を用いて電力データを計測することも可能です。購入に踏み切れない方も、レンタルで計測対応も可能です。
  ● ご購入後の流れ
• ご要望を理解するため、可能であれば簡単なWeb打ち合わせをさせてください。
• 難しい場合はメールでのやり取りでも結構です。
• その後、データ提供いただき分析結果を提示いたします。

強みや経験

データサイエンティストとして5年ほどの実務経験があり、AIモデルの開発やデータ分析を行ってきました。主にビジネスデータ及びビッグデータを活用した解析により、プロジェクトの成果を最大化してきました。また、BIツール開発に関する複数のプロジェクトを手掛け、その成果を企業戦略に活かしてきました。

具体的には、Python、R、および機械学習フレームワークを使用して、以下のような解析やモデル構築を行います。

• 基本的な統計検定全般
• データ分析
• データ可視化
• BIダッシュボードの作成
• 機械学習モデルの開発（ランダムフォレスト、決定木、ニューラルネットワークなど）
  モデルの構築とバリデーション

ターゲットとするクライアント

• 目的達成のために必要なデータの収集方法がわからない方。
• 手元にデータはあるが、その解析方法や結果のまとめ方がわからない方。

対応可能な課題

まずは一度お話ししましょう！

納品物

解析結果や考察を含むレポートを提出します。レポート形式はWORDファイルを基本としますが、クライアントの要望に応じて柔軟に対応します。

業務の進め方

リモートでのメールやオンラインミーティングを通じて、プロジェクトの目的やクライアントが最終的に知りたいことを把握します。提供されたデータをもとにデータセットの整理から統計解析、AIモデルの開発までを行い、解析結果と考察をレポートにまとめて提出いたします。

まずはご相談下さい。（一旦商品のみ投稿させていただきます。）

Pythonを使った機械学習の学習において、教本やウェブサイトでは「アヤメの分類をしてみよう！」といった例題がよく目にされるかと思います。しかし、実際のビジネス現場では、「アヤメの花の分類」といった課題を抱える人はほとんどいません。私も最初は機械学習の学習を始めたとき、教本と現場のギャップに悩まされました…

実際の現場では、よく「必要なデータが別の部署で管理され、フォーマットがバラバラ」といった状況や「データが汚くてすぐに分析できない」といった問題に直面します。

そこで、このレッスンでは実際の現場で扱われるような「リアルなデータ」を教材にし、単なる知識だけでなく、実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけることを目指します！

このレッスンを受講することで、以下の内容を実践形式で学ぶことができます：
✅ 実際の現場で扱われるデータの種類
✅ そうしたデータを扱う際に生じる問題
✅ それらの問題にどのように対処すれば良いか

また、レッスンで使用するGoogle Colaboratoryのコードも提供しますので、復習も自分で行うことができます。

このレッスンは以下のような方々に向けています：
✅ 実際の現場で役立つPythonデータ分析のスキルを身につけたい方
✅ 独学で勉強しているが、教材が仕事内容と一致せずモチベーションが上がらない方
✅ 完全な初心者から、ある程度Pythonプログラミングの知識がある方まで

データ分析では「前処理8割」を言われているほど分析は準備が重要です。
このレッスンでは基礎編として、小売店のリアルな購買データを使用した以下の内容をカバーします：
・分析環境の用意（Google Colaboratory）
・データの読み込みと書き出し
・データの結合（ユニオン、ジョイン）
・データのグループ化と集約
・月別の統計的な購買集計（平均、中央値、最大値、最小値など）
・商品別売上推移の可視化（ヒストグラム、折れ線グラフなど）

このレッスンでは、実際の現場で遭遇するであろうデータの課題と、それらに対処するための手法を実際のデータを用いて学ぶことができます。Google Colaboratoryを使用することで、実際のコードを実行しながら学ぶことができます。

データ分析のスキルは、ビジネスにおいて意思決定や戦略立案において重要な要素となっています。このレッスンを通じて、実践的なデータ分析のスキルを習得し、ビジネスの現場での価値を高めましょう。