- IT専門部署がない中小企業が、外部プロの力を借りてAI導入を成功させるステップ
- 広報文案やデザインコンセプト、正解のない業務にAIを適応させるプロンプトの作り方
- プレスリリース作成が、AI導入で数時間から数分（初稿）〜1時間以内に短縮した方法
- 自社の業務が特殊すぎて何からAI活用をすればよいか分からない経営者
- 特定の担当者の「センス」に頼り切りで、業務が属人化・過密化している部門責任者
- 社内にエンジニアがいなため外注しても継続できないと不安を感じている方
目次
- なぜ「AI導入」は自社だけでは進まないのか？
- 解消できない「属人化」の正体
- AI導入の専門家は何を変えたのか？
- 数時間が「数分」に！圧倒的な業務効率化の結果
- あなたの会社も「AIのプロ」を味方につけませんか？
なぜ「AI導入」は自社だけでは進まないのか？
「AIを使えば業務が楽になる」——。
そんな言葉は耳にタコができるほど聞かされているはずです。しかし、実際にChatGPTを触ってみても、「期待通りの答えが返ってこない」「自社の業務には当てはまらない」と諦めてしまった経験はないでしょうか？
特に中小企業において、AI導入の壁となるのは「ITスキルの不足」ではなく、実は「自社のこだわりをAIに伝える言語化能力の不足」です。
今回は、エンジニアが一人もいない中小企業において、AI導入のプロ（_raku氏）がどのように介在し、「職人のセンス」をAIに組み込むことで業務を劇的に変えたのか。その裏側に迫ります。
解消できない「属人化」の正体
今回ご紹介するのは、PR（広報）やデザインといった、高い「クリエイティビティ」と「経験値」が求められる現場での事例です。
組織のフェーズと構造的な課題
事例となった企業は、従業員数十名規模の中小企業。成長期にありながらも、社内にエンジニアが一人もいないという、多くの日本企業が抱える典型的な課題に直面していました。
- 広報部門： プレスリリースの作成に、担当者が毎回数時間を費やしている。
- デザイン部門： クライアントへの提案コンセプトを考える際、過去の事例や担当者の「勘」に頼り切りで、思考プロセスがブラックボックス化している。
なぜ自社だけでは解決できなかったのか？
これらの業務には、その会社ならではの「ワードセンス」や「思考のクセ」といった言語化しにくい抽象的な要素が含まれていました。社内だけでAIを使おうとしても、「一般的な文章」しか生成されず、結局人間がゼロから書き直したほうが早い、という停滞状況に陥っていたのです。
「自分たちにしか分からない感覚を、どうやってAIに教えればいいのか。それを実装できる人間もいないし、そもそも何が正解かも分からない」
そんな切実な悩みが、外部パートナーである_raku氏への依頼へと繋がりました。
AI導入の専門家は何を変えたのか？
「AIを導入する」といっても、高額なシステム開発やプログラミングが必要なわけではありません。_raku氏が持ち込んだのは、現場が明日から使える「仕組み」と、属人化していた「思考の整理術」でした。
具体的に、プロの介在によって起こった3つの変化を解説します。
① 「勘」や「センス」を分解し、誰でも更新できるデータベースへ
デザインの現場には、「なぜこの提案になったのか」という、言葉にしにくい熟練者の思考プロセスがあります。_raku氏はこれを放置せず、丁寧にヒアリングして「思考のステップ」を分解しました。
あえて複雑なツールを使わず、現場の誰もが使い慣れているスプレッドシート形式のデータベースに落とし込みました。
- プロの視点： 専門家がデータの「入れ物（テーブル構造）」を設計し、クライアントは中身を入れるだけです。
- 介在価値 ： エンジニアがいない組織でも、自社の強みをAIに教え込める「仕組み」を構築しました。
② 「堅実な案」と「背伸びした案」。2つの人格を持つAIを構築
AIの回答が「当たり障りのない内容」で終わらないよう、_raku氏は「2系統プロンプト」という独自の工夫を施しました。
- 現実系： 過去の膨大な実績データに基づいた、実現性の高い堅実な提案。
- 新規系： あえて既存の枠を外れた、人間の発想を刺激するクリエイティブな提案。
この2軸を同時に出力させることで、AIを単なる「清書ツール」ではなく、「壁打ち相手」へと昇華させたのです。広報の事例では、最新のトレンドワード（AIエージェント等）を自動的に盛り込む学習機能も加え、常に「いま、刺さる」アウトプットが出るよう調整しました。
③ 「引き算」のDX。技術を押し付けない徹底した現場主義
プロの真骨頂は、技術の押し売りをしないことにあります。_raku氏は、クライアントのITリテラシーや運用負荷を冷徹に分析し、「最初から100点を目指さないPoC（実証実験）スタイル」を徹底しました。
「まずは水が流れる状態（動く仕組み）を最優先で作る。違和感があれば、その都度対話して直せばいい」
- ネガティブポイントへの着目： 「AIで何かしたい」という抽象的な話ではなく、「毎日この作業が苦痛だ」という現場の負の感情を特定し、そこをピンポイントで解決します。
誠実な姿勢： AIを使うよりルールを変えたほうが早い場合は「AIは不要です」とはっきり伝える。この「手段に囚われない誠実さ」こそが、外部プロフェッショナルならではの価値です。
数時間が「数分」に！圧倒的な業務効率化の結果
プロの介在によって、現場には驚くべき変化が訪れました。
広報・デザイン業務の変化と成果
- 広報業務： 1件あたり数時間かかっていたリリース作成が、AIによる初稿作成で「数分」に短縮。最終チェックを含めても1時間以内で完了するようになりました。
- デザイン提案： 過去の膨大なデータを学習させたことで、実現性の高い「現実的な提案」と、発想を広げる「新規性のある提案」の2パターンを瞬時に出力可能に。
最も大きな変化は、担当者の心理的負担の激減です。「白紙から書き始める」という苦痛から解放され、「AIが出した80点の案を、100点に磨き上げる」というクリエイティブな本来の業務に集中できるようになりました。
「自分たちがふわっと思い描いていたことが、目の前で形になった。AIが味方になるだけで、ここまで仕事が楽しくなるのかと感動しました」
「これは特別な事例だ」と思う必要はありません。_raku氏によれば、「日常のめんどくさい、時間がかかっているネガティブなポイント」を一つ特定するだけで、どんな企業でも同様の成果を出すことが可能です。まずは1つの小さなタスクからプロに預けることで、確実に効果を実感できる再現性の高い手法です。
あなたの会社も「AIのプロ」を味方につけませんか？
明日からできる「AI導入のセルフ診断」
「AIを検討したいけれど、自分にできるか不安」という方は、以下のステップで自社の状況を確認してみてください。
- 「ネガティブ・ポイント」の発掘： 日々の業務で「一番時間がかかっている」「正直、面倒だ」と感じる作業を1つ書き出す。
- 「入力と出力」の整理： その作業は、「何（資料など）を見て、何（文章や図など）を完成させるものか」を明確にする。
- 「こだわり」の言語化： 「これだけは外せない」という自社独自のルールやセンスは何かを考えてみる。
プロのワンポイントアドバイス💡
「漠然とした悩みで構いません。『ここを楽にしたいんだよね』という一言からすべては始まります。AIが必要かどうか、どう入れれば現場が喜ぶか。その棚卸しから一緒に始めましょう。相談に乗るだけでも、解決の糸口は見つかります。」
外部パートナーの効果的な活用
「DX」や「AI活用」と聞くと、つい身構えてしまうかもしれません。しかし、本事例が証明したように、必要なのは高度なIT知識ではなく、あなたの会社の「こだわり」を理解し、AIへと橋渡ししてくれる信頼できるパートナーです。
ランサーズには、今回ご紹介した_raku氏のように、ビジネスの現場を熟知し、AIを実用可能なリソースに変えるプロフェッショナルが多数在籍しています。
- エンジニアがいないからと諦めていた。
- 属人化した業務をなんとかしたい。
- まずは「どこを効率化できるか」の棚卸しから手伝ってほしい。
そんな漠然とした相談からでも構いません。まずは、あなたの会社の「めんどくさい」を、プロに話してみることから始めてみませんか？
