Notion × Streamlitで読書リストを視覚化するアプリを開発しました
読んだ記事を一目で振り返ることができ、さらにどんなジャンルに偏っているかなど、自分の読書傾向も分析できるようになります。
近はインターネット上で情報収集するのが簡単になっています。しかし読んだ記事をどう整理するかは案外難しいものです。そこで今回は、Notionで管理している読書リストを、PythonのStreamlitとNotion APIを使って視覚化する方法をご紹介します。これを使えば、読んだ記事を一目で振り返ることができ、さらにどんなジャンルに偏っているかなど、自分の読書傾向も分析できるようになります。
必要なもの
- Streamlit: Webアプリをサクッと作れるPythonのライブラリです。
- Pandas
- WordCloud, Matplotlib, Plotly: データをキレイに見せるための視覚化ツール。
- Janome: 日本語のテキストデータを扱うためのもの。
- dotenv: 環境変数をコードに簡単に埋め込むためのもの。
- Notion Client: NotionのAPIを使用するための公式クライアント。
アプリの見どころ
このアプリでできることをざっと紹介します。
ワードクラウド: 読んだ本のタイトルから、どんなキーワードが多いかを視覚的に表示します。
ステータス別の円グラフ: 本をどれくらい読み終えているか、進行状況を円グラフでチェック。
大分類・小分類別の棒グラフ: 読んだ本がどのジャンルに属しているかを分析し、棒グラフで表示します。
- カテゴリー
- ソフトウェア・業務システム開発
- 業種
- IT・通信・インターネット
- 制作期間
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1ヶ月
- 参考価格
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50,000 円
- 最終更新日
-
2024年3月13日
※この制作物は生成AIを活用しています
制作者
18日前
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初めまして！
本職は大手広告代理店のアナリストとして働いています。
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ソフトウェア開発(Python,JavaScript,Java)やデータ分析、AIを活用したDXなどが得意です！
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▼可能な業務／スキルと関連プロジェクト（リンクは関連プロジェクトです）
【データ解析と可視化（R, Python）】
・Pythonによる傾向スコアマッチングを用いた政策効果推定
・Crunchbaseデータを用いたスタートアップと投資家のネットワーク可視化
・米国特許商標庁PatentsViewを用いた特許データのpythonによる取得,分析
【フルスタックWeb開発（Django, Spring Boot, Streamlit, React）】
・React × Django × OpenAI api × Zoom SDKを使ったオンラインインタビューアプリ
・React × Django × OpenAI apiを活用したチャットアプリケーション開発
・OpenAI api× Notion api × Streamlitを使った要件定義アプリ
・Notion × Streamlitで読書リストを視覚化するアプリ
【クラウドサービス（Microsoft Azure）】
・海外大院生と合同でのシステム開発
【オートメーションスクリプト（Google App Script）】
・ココナラにて複数案件受注
▼資格
・TOEIC 975点（2021年4月取得）
・TOEFL 83点（2020年10月取得）
▼実績例
・野菜判別機開発プロジェクト
・海外の大学院生と共同でシステム開発
・スポーツデータの分析
・広告代理店でのデータ分析インターン
※守秘義務のためにプロジェクトの詳細は記載できておりません。詳細については個別のお問い合わせにてお答え可能です。
▼得意／好きなこと
・新しい技術の習得と応用
・問題解決のための創造的なプログラミング
・ユーザー体験を高めるインタラクティブなデザイン
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