自己紹介
あなたのデータ分析を真摯にサポートします!
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。
▼ スキル・得意なこと:
データサイエンティスト、機械学習エンジニアとして約 10 年のキャリア、
フロントエンドの開発も 2年ほど経験しています。
高度な機械学習技術の研究・開発から、実データの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発まで、幅広対応可能です。
▼ 得意な技術:
基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。
▼ 最近取り組んだ案件例
製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、
アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。
以下、最近取り組んだ案件例です。
- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発
▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク:
Python, R, C++,
React.js, Typescript
得意なライブラリ: scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM, statsmodels, PyTorch, optuna, vaga / altair
▼稼働時間 / 連絡について
週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします!
- 稼働時間の目安
- 仕事できます (30日以上前)
- 稼働単価の目安
-
基本単価:8,000 円 / 時間
- 得意なカテゴリ
-
Webシステム開発・プログラミングソフトウェア・業務システム開発プロジェクトマネジメントその他 (システム開発)Windowsアプリケーション開発
- 得意なスキル
-
AIチューニング 7年AI予測分析 9年AI開発 9年Python 8年R 5年React 2年機械学習 9年
- 登録日
- 2022年6月11日
- メッセージ返信率
- 90%
- メッセージ通知
-
お知らせメールの受信ブラウザの通知アプリの通知
料金表
実績・評価
よくある質問 by ランサーズチェック
- 作業をするパソコンはウイルス対策が行われていますか?
- はい
- 作業をするパソコンは共有ではないか、パスワードが設定されていますか?
- はい
- メールの確認頻度は?
- 毎日
- 一日に作業ができる時間(1週間平均)はどれくらいありますか?
- 1~3時間
- 著作権などの知的財産権について理解し、提案や仕事内容に権利侵犯がないか注意していますか?
- はい
- 個人情報保護について理解していますか?
- はい
- 業務委託契約や秘密保持契約などの契約を結ぶことができますか?
- はい
- プロジェクト開始後など、必要であれば情報を交換し、電話などでも連絡できますか?
- できる
- 見積書や請求書などが必要であれば、作成できますか?
- はい
- ランサーズの利用規約や各種ルールを理解していますか?
- はい