業務内容
機械学習モデルの性能向上のお手伝いをいたします。
過去のプロジェクトでの経験を活かし、あなたのビジネス目的やデータの状況に応じたアプローチをご提案します。
精度向上のための方法のご提案、実装から評価までをサポート可能です。
皆さまのAI活用がスムーズに進むよう、真摯にお手伝いさせていただきます。
まずは気軽にご相談ください。
サービスの流れ
以下はプロジェクトの進め方のイメージです。
進め方は内容に応じて適宜調整可能ですので、どうぞご相談ください。
まずはご相談から (ベーシックプラン)
1時間のコンサルティングを通して、
モデルの精度向上に関するお悩みやご要望をお聞かせください。
経験豊富なデータサイエンティストが、現状の課題をヒアリングし、お客様の課題や状況に合わせたアプローチをご提案します。
実装を依頼したい (スタンダードプラン)
コンサルティング / ヒアリングの後、精度向上のための方法を実装し、基本的な動作検証・精度測定を行った上で、サンプルプログラムをご提供します。
詳細な検証・レポーティングを依頼したい (プレミアムプラン)
モデルのより詳細な性能の検証や、モデルの挙動を検証し、ご報告いたします。
必要な場合は、さらなる性能向上のためのご提案や、トラブルシューティングのご提供等をいたします。
基本料金
実績・評価
6 件
満足
0
残念
極めて高度な解析をして頂きました。心より感謝申し上げます。
出品者
21時間前
あなたのデータ分析を真摯にサポートします！
-
6 件 満足0 残念
- シルバー
- 個人
- 東京都
機械学習や統計解析のためのソフトウェア開発や、
データ分析の受託・コンサルティングをやっています。
▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク：
Python, R, C++,
React.js, Typescript
得意なライブラリ: scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM, statsmodels, PyTorch, optuna, vaga / altair
▼ 得意なこと：
基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、
特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としてます。
データサイエンティスト、機械学習エンジニアとして約 10 年のキャリア、
フロントエンドの開発も 2年ほど経験しています。
高度な機械学習技術の研究・開発から、それらをユーザーにとって使いやすくするための UI/UX の開発まで、垂直に統合できることが自身の強みだと考えています。
▼ 最近取り組んだ案件例
- Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善
- 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など
- 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化
- LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知
- インタラクティブなデータ可視化ツールの開発
▼稼働時間 / 連絡について
週7時間程度の稼働が可能です。
ご連絡は随時受け付けております。
