<FINTECH> AIで企業の開示情報(IR)をスコア化し、★★★★★☆でアウトプットの仕事 [金融・保険]

見積もり募集の結果

実際の発注内容

依頼の予算

50,000 円 ~ 100,000 円

実際の支払い金額

60,000 円 ~ 70,000 円

製作期間

8日

実際の受注者

E技研

データ分析、AI（ディープラーニング、機械学習、自然言語処理）がメインで分析、開発を請け負います。

• 希望時間単価 ---
• 実績 1
• 評価満足率 100 %
• プロジェクト完了率 100%

• 機密保持 -
• 本人確認 -
• 電話

データ分析歴10年、AI領域などを経験しました。 提案や教育なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務／スキル ・データ分析（データの加工、集計、解析、可視化、報告など） ・機械学習 ・ディープラーニング ・自然言語処理 ▼資格 ・臨床試験セミナー 統計手法専門コース（BioS） ▼実績例 ・データ分析によるサービス施策の運営（IT、金融、EC） ... 続きを読む

スキル

Python

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発注者の声

非常に丁寧にヒアリングして頂き、 設計も素晴らしく改善案もくださり今出来るデータ分析で最高のパフォーマンスを出して下さいました。感謝致しております。 引き続きよろしくお願い致します。

見積もり募集の内容

依頼主の業種

金融・保険

依頼の目的・背景

東証が開示するIRをリアルタイムで監視し、好材料・悪材料のワードディクショナリーにヒットしたIRをTwitterで下記のように通知しています。

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[適時開示情報(東京ブルトレード)]
【好材料】ライセンス 締結
あすか薬(4514)
経口避妊薬ドロスピレ・・・
-------------------------------------------------------

一歩前進させて、
通知を行うサーバーで、ヒットした銘柄をpythonｘscikit-learn　などでスコアを算出し、通知情報に入れ込みたいと考えております。

スコアは、
★★★★★
★★★★☆
★★★☆☆
★★☆☆☆
★☆☆☆☆
の5つです。

スコアのゴールは、添付のデータファイルのIR発表から1週間の高値のＸ列に近くなることです。

算出元のデータは、Eの「IR内容」、Vの「時価総額」を用いるイメージですが、他に参照するものがあれば広げてみても面白いと思います。

以上ご検討よろしくお願いいたします。

サイトの種類

その他

作業範囲

• バックエンド開発

用意してあるもの

設定なし

参考URL

https://tokyobull.trade/

希望開発言語

Python

フレームワーク

ランサーに相談して決めたい

開発の継続性

この開発の後も、継続的に依頼したいと思っております。

補足説明

Pythonファイル等を頂けましたらエンジニアがサーバー＆サービスに実装します。

添付ファイル

※ 締切後、添付ファイルはクライアントと当選したランサー以外は閲覧できません

• sampledata.xlsx