自己紹介
大手素材メーカー勤務のデータサイエンティストが分析業務を承ります
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
梅田と申します。
以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。
【経歴】
・熊本大学大学院自然科学研究科情報電気電子工学専攻 修了
・2014-2018年 浄水場の計装設備エンジニアとして従事
・2018-2022年 素材メーカーで電気設備エンジニアとして従事
・2022-現在 素材メーカーでデータサイエンティストとして従事
【資格】
・第三種電気主任技術者
・基本情報技術者
【現在の業務内容】
・データ分析
・DX、IoT導入
などを担当しております。
【可能な業務内容】
現在の業務経験を生かし、次のような業務でお役に立てればと思います。
・データ分析
・データ可視化
・機械学習モデル作成
・画像処理
【使用ツール】
・Python
・Jupyter Notebook
・VSCode
・Spotfire
【稼働時間】
平日5時間、土日祝日5時間で週に10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。
納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
- 稼働時間の目安
- 仕事できます
- 得意なカテゴリ
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データ調査・分析・統計データ分析・統計解析
- 得意な業種
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IT・通信・インターネット工業・製造
- 得意なスキル
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AI予測分析 2年AI異常検知 2年Anaconda 2年DeepLearning 2年GitHub 2年IoT 4年Jupyter 2年matplotlib 2年NumPy 2年OpenCV 2年Pandas 2年Python 2年RaspberryPi 2年scikit-learn 2年seaborn 2年データサイエンス 4年
- 登録日
- 2023年5月17日
- メッセージ返信率
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- メッセージ通知
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お知らせメールの受信アプリの通知
実績・評価
ビジネス経験
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一部上場の大手素材メーカーで設備の故障を予測するモデルの開発
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一部上場の大手素材メーカーで品質安定化を目的としたIoTデバイスの開発とデータ収集・分析
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一部上場の大手素材メーカーで新製品の生産性向上のためのデータ分析(不良率7%⇒0.5%)